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Descubre las mejores clases particulares de Economía para estudiantes en Chamberí

Desde hace más de 10 años, nuestros profesores particulares de economía para estudiantes acompañan el aprendizaje de los estudiantes. Clases particulares en Chamberí, personalizadas, adaptadas a tus necesidades y objetivos: niños y adultos, desde principiantes hasta avanzados, ya sea para reforzar conocimientos, mejorar tus habilidades o preparar exámenes. En Apprentus, encontrarás al profesor ideal para guiarte hacia el éxito.

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3 profesores particulares de economía para estudiantes en Chamberí

Marcos

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46€

60-min

/h

trusted teacher iconProfesor fiable

Economía y Gestión empresarial para IB (NM/SL y NS/HL, incluyendo IA y EE), GCSE y A-LevelsTraducir este texto utilizando Google Traductor.

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Clases especializadas para estudiantes de Bachillerato Internacional (IB) y A-Levels o GCSE de las asignaturas de Economía/Economics y de Gestión Empresarial/Business. Mi nombre es Marcos y soy un estudiante de doctorado en Economía en la Universidad de Angers en Francia. Tengo más de dos años de experiencia enseñando Economía a alumnos internacionales de distintos niveles y objetivos académicos, tanto en Bachillerato Internacional (IB) como en A-Levels (tanto Cambridge como Pearson y AQA). Mi nivel de inglés es avanzado. Es el idioma que utilizo para escribir mi tesis doctoral, además de haber impartido clases en inglés a muchos de mis alumnos. También es el idioma que utilizo en mi vida personal a diario. Mi método de enseñanza se sostiene sobre dos pilares: Primero: Explicar de manera clara y concisa los conceptos económicos y empresariales más complejos con ejemplos fáciles de entender. Una vez los conceptos se entienden, los ejercicios son fácilmente realizables. Segundo: Mi método está cuidadosamente diseñado para maximizar la puntuación en exámenes oficiales, explicando exactamente la forma de responder a las preguntas siguiendo los estándares del esquema de calificación (markscheme) oficial. También ofrezco ayuda para Evaluación Interna (IA) y Monografía (EE), proponiendo un plan especializado para el alumno y ayudándole a ejecutarlo en clase. Mis clases son apropiadas tanto para alumnos que entienden la asignatura pero no saben bien cómo hacer los papers oficiales como para alumnos que no entienden la asignatura y necesitan un apoyo más fundacional.

Luis Alonso

35€

60-min

/h

Profesor de Matemáticas y Economía: De lo Básico a lo AvanzadoTraducir este texto utilizando Google Traductor.

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Este curso está diseñado para brindar una formación integral en Matemáticas Aplicadas y Economía Teórica, conectando las herramientas cuantitativas fundamentales con el análisis de decisiones económicas y dinámicas de mercado. Matemáticas Aplicadas Un recorrido gradual que abarca desde la fundamentación algebraica hasta el cálculo diferencial, integral y ecuaciones diferenciales, indispensables para la modelación de sistemas complejos. Álgebra y Funciones: Resolución de ecuaciones de 1.o y 2.o grado, estudio y representación de funciones lineales, cuadráticas y polinómicas. Geometría Analítica: Análisis de figuras en el plano cartesiano, rectas, cónicas y sus aplicaciones geométricas. Cálculo Diferencial: Dominio y aplicación de derivadas para el análisis de tasas de cambio y optimización de funciones. Cálculo Integral: Métodos de integración, cálculo de áreas y acumulación de magnitudes. Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDOs): Modelación matemática de procesos dinámicos y cambios en el tiempo. Teoría Microeconómica Análisis rigoroso del comportamiento de los agentes económicos individuales (consumidores y empresas) y la estructura de los mercados. Fundamentos del Mercado: Determinación del equilibrio entre oferta y demanda. Teoría del Consumidor: Preferencias, utilidad y optimización de elecciones bajo restricción presupuestaria. Teoría del Productor: Funciones de producción, estructuras de costos y decisiones de nivel de producción. Optimización y Maximización: Técnicas cuantitativas aplicadas a la maximización de beneficios y minimización de costos. Estructuras de Mercado: Monopolio: Poder de mercado, fijación de precios e ineficiencias de asignación. Oligopolio: Competencia entre pocos actores y modelos de interacción estratégica. Teoría de Juegos: Conceptos de estrategia, equilibrio de Nash y toma de decisiones interdependientes. Intervención Estatal: Impacto cuantitativo de impuestos y subsidios sobre el bienestar social y el equilibrio del mercado.

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Edgar Cesar

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Activo recientemente
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26€

60-min

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trusted teacher iconProfesor fiable

Clases de Estadística Aplicada: análisis de datos con SPSS, R y Python para universitariosTraducir este texto utilizando Google Traductor.

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La Estadística Aplicada es la asignatura donde la teoría estadística se convierte en herramienta real para investigar, analizar y tomar decisiones con datos. Es una materia clave en grados de Economía, ADE, Psicología, Marketing y Ciencia de Datos. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística universitaria. Te enseño a aplicar cada técnica con tus propios datos, con rigor académico y resultados interpretables. 📌 Estadística descriptiva aplicada ✔ Análisis exploratorio de datos (EDA): distribuciones, frecuencias y resúmenes. ✔ Medidas de tendencia central y dispersión aplicadas a datos reales. ✔ Detección y tratamiento de valores atípicos y datos perdidos. ✔ Representación gráfica profesional: histogramas, boxplots, gráficos de dispersión. ✔ Tablas de contingencia y análisis de asociación entre variables categóricas. 📌 Inferencia aplicada ✔ Estimación por intervalos de confianza para medias y proporciones. ✔ Contrastes de hipótesis: t de Student, ANOVA, Chi-cuadrado aplicados a casos reales. ✔ Pruebas no paramétricas cuando no se cumplen los supuestos: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis. ✔ Tamaño del efecto e interpretación práctica de la significatividad estadística. 📌 Modelos de regresión aplicados ✔ Regresión lineal simple y múltiple: construcción, diagnóstico e interpretación. ✔ Regresión logística binaria y multinomial para variables dependientes categóricas. ✔ Selección de variables y validación del modelo. ✔ Diagnóstico de supuestos: normalidad, homocedasticidad, multicolinealidad. 📌 Aplicación en investigación y TFG/TFM ✔ Diseño del análisis estadístico según los objetivos e hipótesis del trabajo. ✔ Ejecución completa del análisis con el software de tu universidad. ✔ Redacción e interpretación de resultados con lenguaje académico. ✔ Elaboración de tablas y gráficos listos para incluir en el trabajo. 🖥️ Software: SPSS · R / RStudio · Python · Jamovi · STATA · Excel 🎓 Universidades habituales: UOC, UNED, UB, UAB, UPF, Nebrija, VIU, UNIR y otras universidades públicas y privadas de España.

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