Clases de Programación en Tortosa

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Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
Programación · Robótica · Informática
Profe fiable: Esta clase de programación está diseñada para principiantes que desean iniciar su viaje en la programación. En este curso, explorarás los fundamentos de la programación utilizando tres lenguajes versátiles: Python, Java y C/C++. Python: Comenzarás con Python, un lenguaje amigable para principiantes conocido por su simplicidad y legibilidad. Comprenderás los conceptos básicos de la sintaxis de Python, los tipos de datos y las estructuras de control, lo que facilitará la comprensión y escritura de código. Java: A continuación, te adentrarás en Java, un lenguaje ampliamente utilizado en el desarrollo de software. Aprenderás sobre conceptos de programación orientada a objetos (POO), clases y métodos, estableciendo una base sólida para la creación de aplicaciones sólidas. C/C++: Por último, abordarás C/C++, lo que te proporcionará una comprensión más profunda de la gestión de memoria y la programación a nivel de sistema. Este conocimiento es valioso para el desarrollo a nivel de sistema y la optimización de rendimiento. A lo largo del curso, adquirirás experiencia práctica mediante ejercicios de codificación y proyectos. Al finalizar, tendrás un entendimiento completo de estos tres lenguajes de programación, lo que te permitirá comenzar tu viaje como programador de manera sólida. Ya sea que aspires a desarrollar aplicaciones web, aplicaciones móviles o sumergirte en la programación de sistemas, esta clase te equipa con las habilidades esenciales para iniciar tu viaje en la programación.
Programación
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Clases de Estadística en R studio o python. Soluciones de tareas (Madrid)
Cristian
Buen profesor, con empatía hacia el alumno y conocimientos del tema. Interés por conocer el temario a tratar y muy serio en la hora y clase concertada. Será un buen apoyo para mi hijo.
Comentario de ARANT