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Clases particulares o grupales de Machine Learning y Deep Learning
Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.
Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas:
También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo.
Algunos de los temas que puedo ayudarte:
- Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc.
- Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc.
- Lenguajes: Python, C++
- Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas:
También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo.
Algunos de los temas que puedo ayudarte:
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- Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc.
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Lugar
En línea vía webcam
Informaciones generales
Habilidades:
| Edad: | Adultos (18-64 años) Tercera edad (65+ años) |
|---|---|
| Nivel del estudiante: | Principiante Intermedio Avanzado |
| Duración: | 60 minutos |
| La clase se imparte en : | español, inglés, portugués |
Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil). Ha participado en varios concursos de programación y ha sido entrenador de equipos de pregrado para el concurso ACM-ICPC. Algunos de los logros:
- Primer puesto en Codesignal en Perú.
- Tercer puesto en LeetCode en Perú (+1000 problemas resueltos).
- Top 1% de usuarios registrados en InterviewBit.
- Más de 1000 problemas resueltos en jueces online como UVA, Spoj, HDU, etc.
He participado en Topcoder, CodeJam y otras competencias internacionales que requieren conocimiento de algoritmos y estructuras de datos. Soy el autor de blog "Algorithms and More" donde he escrito tutoriales en español con mas de 300 vistas diarias.
Poseo experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Facebook, Microsoft, entre otros.
La metodología es didáctica con explicación paso a paso de los algoritmos y codificación. Además puedo dar asesorías sobre estudios en el extranjero, oportunidades de trabajo en grandes empresas tecnológicas (Google, Microsoft, etc) y muchas otras oportunidades.
Si quieres mejorar tu abstracción|lógica y que tus proyectos universitarios sean fáciles de programar, esta es tu oportunidad.
No resuelvo exámenes.
PD: Si te interesa la inteligencia artificial, puedes buscar mi otro anuncio al respecto.
Manejo C, C++, Python.
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Si haces preguntas precisas sobre lo que deseas, el profesor podrá responderte con mayor rapidez. Por ejemplo: ¡Hola! ¿Cuándo estarías disponible para dar una clase?
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Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00) Nueva York
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