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Clases de Programación Casco Histórico De Hortaleza

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Oscar Andres Gaspar - Colombia14€
14€Aprende ciencia de Datos, enfocado al mundo empresarial, en herramientas como R y Python
Soy Economista y estudiante de la Maestría en Métodos Cuantitativos de la Universidad de Antioquia, con certificaciones en ciencia de Datos de IBM y de la Universidad de Michigan , También realicé estudios de estadística en la Universidad Nacional de Colombia, complementando la formación en métodos estadísticos que traía como economista. En el ámbito profesional cuento con experiencia en el sector bancario, servicios sociales, telecomunicaciones, pensiones y seguros. Inicie mi vida laboral en el año 2016, desde entonces he tenido la oportunidad de estar en importantes compañías de Colombia, me desempeñé como practicante universitario y profesional de proyectos en el grupo Bancolombia, auxiliar de cálculo actuarial en Protección, analista de datos en Tigo-Une, mi último cargo fue como científico de datos en Comfama. Actualmente trabajo en el Grupo Sura liderando los proyectos e iniciativas de Analitica para el área de Asistencia de seguros de la Gerencia de Movilidad, a la par de esto también dedico horas de docencia en Cedesistemas en el diplomado de Analitica de datos en los módulos de Estadística exploratoria y descriptiva y aprendizaje Estadístico o Machine learning, en mis tiempos libres presto asesoría académica en tesis de posgrados y materias a estudiantes que necesitan aplicar modelación estadística. En el transcurso de mi vida profesional he desarrollado fuertes habilidades en comunicación y trabajo en equipo. A nivel técnico he aprendido técnicas de programación computacional, modelamiento de datos en la Nube y desarrollo de aplicaciones de visualización analítica, para la implementación de proyectos he trabajado bajo metodologías como CRISP DM y SCRUM.
Python · Programación · Estadísticas
Francisco - Venezuela19€
19€Estadística e Investigación de Operaciones y programación en R
Profe fiable: Graduado de Licenciado en Estadística, con 10 años de experiencia como profesor universitario en las áreas de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, diseño de experimentos, series de tiempo, análisis de datos multivariables, control de calidad, muestreo, minería de datos, bioestadística, matemática-estadística e investigación de operaciones. Manejo de los programas R, R Studio, Python, Spss, Minitab, Ampl, Lingo, Gams, Opl, WinQsb, Invop y Excel. Resuelvo tareas y trabajos con ejercicios a mano o a computadora, clases online, grabación y edición de vídeos para que puedan ver las clases las veces que le sean necesarias. Explico desde cero el manejo de los diversos Software, como es el caso de R, importación y exportación de datos, depuración y limpieza de datos, metodología CRISP-DM, medidas de tendencia central y de dispersión, agrupación de datos en tablas de frecuencias, medidas de forma, probabilidad, teorema de probabilidad total, teorema de Bayes, variables aleatorias discretas, continuas y mixtas, distribuciones Poisson, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica, Uniforme Discreta, Exponencial, Gamma, Normal, Beta, Uniforme Continua, t Student, F y Chi-Cuadrado. Pruebas de Hipótesis para la media, para la diferencia de medias, para la varianza y para el cociente de varianzas, error de tipo I y error de tipo II, el Lema de Neyman Pearson, la prueba UMP, intervalos de confianza, el método de la cantidad pivote, Regresión lineal simple y múltiple, matriz de varianzas y covarianzas, Vectores Aleatorios, transformaciones, Método del Jacobiano, momentos muestrales y poblacionales, diseños completamente aleatorizados, diseño de bloques, diseños factoriales, diseños factoriales 2^k, diseños factoriales con efectos aleatorios, análisis de correspondencias múltiples, Análisis Clúster, etc, y experiencia en todo tipo de aplicaciones, en el área de ingeniería, ciencias sociales y económicas, área médica o de la salud, diseños experimentales, manejo de problemas y aplicaciones de optimización, Método gráfico, Método Simplex, Método de la M, Método de las dos fases, Análisis de Sensibilidad, Modelos de transporte para conseguir una solución básica factible inicial, el Método de Vogel, de la Esquina Noroeste, el Método del Costo Mínimo, el Método MODI para alcanzar la solución óptima. Problemas de Asignación, el Método Húngaro.
Programación · Matemáticas · Estadísticas
R - Alemania28€
28€Programación Pascal: Desarrollando conocimientos y habilidades + + + Workshop Online + + +
Acerca de mí: Aprendí tecnología electrónica, trabajé como técnico de servicio, estudié matemáticas con una especialización en informática, trabajo de estudiante como programador (Turbo Pascal / Borland Pascal), autónomo en automatización industrial (DAQ, PLC, ANSI C , etc.), desde 20 años de trabajo en TI (como empleado, en proyectos, también como autónomo), pero enseñado una y otra vez en los casi 45 años de vida laboral. En un taller intensivo de 60 minutos, los conocimientos y las habilidades se transfieren * interactivamente * a través de la programación con Pascal, de la manera más completa posible. Se le pondrá a su disposición un guión en formato PDF. ¡Nota! El aprendizaje "activo" realmente sólo es posible a través de la interacción; de lo contrario, es una "escucha" pasiva y simple (como en la escuela, en conferencias, video "Ihr_Tube", etc.); Las lecciones * activas * son más exigentes y, por lo tanto, la eficacia también es considerablemente mejor. Recuerde / Qué hacer / Recuerde: El progreso requiere esfuerzo. Cuanto más esfuerzo, más progreso. ¿Tienes preguntas? ¡Puedes enviarme un mensaje en cualquier momento! También puede contactarme a través de mi sitio web (busque "ryusui"). La reunión se lleva a cabo, haga una cita con anticipación, en línea; Necesita una computadora, Internet, auriculares, posiblemente una cámara web y una cuenta de Skype o "Teams", o simplemente un Zoom Meerting.
Pascal · Programación · Tecnología de la información
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(2 comentarios)
Carmen - Copenhague, Dinamarca28€
28€Clases de MATLAB, explicaciones divertidas, sencillas y claras
Profe fiable: NOTA: He impartido clases a alumnos de las universidades Carlos III, Politécnica de Madrid, País Vasco, Vic, Granada, Oslo ..., obteniendo resultados satisfactorios y aprobados en los exámenes finales. ¡Hola! ¿Cómo vamos? atascado un poco con Matlab? o tal vez mucho? ¡No hay problema! Veamos qué cosas te gustaría aprender / entender sobre este muy útil y genial lenguaje de programación (cuando sepas dominarlo, claro) y resolver todas tus dudas para que veas cómo dominarlo. Y todo esto de una forma dinámica, divertida y sencilla, usando un lenguaje para todos, y verás que en unas pocas clases puede que ni siquiera necesites más clases, porque estoy seguro que con mi método de enseñanza y un poco de tu esfuerzo, esto será pan comido e incluso puedes llegar a enseñar Matlab a tus compañeros! Y como has leído hasta aquí, tengo que decirte que al principio yo era un "tonto" en Matlab. De hecho, fui terrible y me arranqué el pelo hasta que alguien me hizo entender lo que yo pensaba que era imposible ... ¡y lo que estaba fallando era el profesor y no yo! ¿Le suena familiar esta experiencia? De hecho, las cosas han cambiado bastante desde entonces. He impartido clases de Matlab en Dinamarca, en la Universidad de Aalborg, recibiendo excelentes críticas de los estudiantes (como puede ver en mis calificaciones). ¿Entonces, Qué esperas? ¡Vamos a destrozar y domesticar a ese tipo malvado llamado Matlab! NOTA: aparte del tiempo que damos clase (que siempre solemos alargar algunos más sin ningún problema), dedico un tiempo extra a echar un vistazo a toda la teoría de tu asignatura / profesor además de los ejercicios realizados en los que necesita ayuda antes de la clase para ir al grano. Además, te escribo un resumen personal después de cada clase que hemos visto para que no tengas que estar escribiendo / copiando lo que digo durante la clase y que aproveches al máximo el tiempo. Haciendo los cálculos, al final mi trabajo total es de al menos 1,10 hy no solo una hora. -> NO TE SUSTITUYO EN UN EXAMEN
Matemáticas · Programación
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