Programación y cursos avanzados en Java, Python, C ++ y C #

Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático. Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas. Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros. Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente. Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Este curso está diseñado para personas sin experiencia previa en programación que deseen aprender los fundamentos de la programación utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad. Durante este curso, explorarás los conceptos básicos de la programación y adquirirás habilidades prácticas para escribir código en Python. Comenzaremos desde cero, cubriendo temas como variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control, funciones y manejo de excepciones. A medida que avancemos, aprenderás a resolver problemas y desarrollar algoritmos utilizando Python. Además de los fundamentos de la programación, este curso también te introducirá a algunas de las características avanzadas de Python, como listas, tuplas, diccionarios y programación orientada a objetos. Aprenderás a utilizar bibliotecas y módulos de Python para realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real. Este curso se enfoca en la práctica, por lo que trabajarás en una variedad de ejercicios y proyectos a lo largo del curso para aplicar lo que has aprendido. Al final del curso, tendrás una sólida comprensión de los conceptos básicos de la programación y estarás listo para avanzar en tu viaje hacia la programación con Python. Temas Cubiertos: Introducción a Python y su entorno de desarrollo Variables, tipos de datos y operadores Estructuras de control: if, for, while Funciones y manejo de excepciones Listas, tuplas y diccionarios Programación orientada a objetos en Python Uso de bibliotecas y módulos de Python Desarrollo de proyectos prácticos Requisitos: No se requiere experiencia previa en programación Acceso a una computadora con conexión a Internet Objetivos del Curso: Familiarizarse con la sintaxis de Python y su entorno de desarrollo Comprender los conceptos fundamentales de la programación Desarrollar habilidades prácticas para escribir código en Python Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos Prepararse para cursos más avanzados de Python y desarrollo de software.

Clases de Programación, preparación de examen, ayuda con prácticas. Clases orientadas a las necesidades del/la alumno/a. Las clases se desarrollan con un enfoque netamente práctico 80% de la misma el alumno estará realizando actividades prácticas, las cuales se complementarán con un 20% de la correspondiente explicación teórica que enriquece la experiencia práctica. Por clases grupales consultar.

Esta clase es para todo aquel que quiera introducirse en el mundo de la programación de computadores, o aquellos estudiantes de primeros semestres de ingeniería que se están familiarizando con estos lenguajes. - Quiero desarrollar en el estudiante la lógica para comunicarse con el ordenador para que consiga crear programas y despertar su creatividad. - Creo que la programación de computadores tiene un campo de aplicación demasiado extenso, lo que hace que casi para cualquier persona en el mundo tecnológico de hoy sea útil saber programar. - Programar no sólo es útil sino divertido y puede ayudarnos a comprender conceptos de otras áreas o de la vida misma.

Graduado con un máster 2 en matemáticas aplicadas y optimización, ofrezco cursos de apoyo adaptados a tus necesidades (cursos/proyectos/exámenes) en programación, análisis y estadística. Actualmente trabajo en un sector relacionado con la programación en C++, el scripting y el modelado matemático (programación con restricciones, programación lineal/MIP, Branch and Bound, etc.). Mi ayuda puede abarcar desde la instalación de diferentes software para ayudarte a avanzar, hasta el apoyo regular en un proyecto, ya sea para tu escuela o tu trabajo profesional. Nota (sobre cursos de estadística): Dado que estos cursos requieren más preparación, rechazo sistemáticamente las solicitudes de cursos cuya fecha límite (examen/proyecto) es inferior a cuatro semanas. Lenguajes de programación : C/C++, Java, VBA, etc. Software de ESTADÍSTICAS: Matlab, R, (Excel) Las clases se pueden dar en francés o en inglés, según su preferencia.

Ingeniero Informático con Máster, Postgrados, Certificaciones y Cursos Avanzados brindo: Clases Online en Lenguaje Python, con énfasis en Analítica de Datos (Opcional) Clases personalizadas. Propongo temario propio o temario indicado por el alumno.

Hola, Soy un ingeniero de software con estudios de maestría que tiene experiencia en Java, Python, C, Linux, Kubernetes, Docker, desarrollo web y desarrollo de aplicaciones. Estoy buscando personas que estén dispuestas a aprender sobre las tecnologías antes mencionadas. ¡Espero escuchar pronto de ti!

Aprende a programar desde cero en ̈Python con bases sólidas con un Matemático y Científico de Datos. Nos adentraremos desde lo más básico como tipos de datos, variables, bucles, condicionales, hasta crear tus propios programas con interfaz gráfica, o entrar en el mundo de la Ciencia de Datos y Machine Learning. Aprenderemos Pandas, Numpy, Sklearn, entre otras librerías útiles en el mundo de Ciencia de Datos. Podremos aprender HTML para creación de páginas web. Veremos SQL para creación y manejo de bases de datos.

Las clases en Python son plantillas que definen cómo se deben crear objetos. Permiten agrupar variables (atributos) y funciones (métodos) relacionadas en una estructura coherente. Se utilizan para modelar objetos del mundo real y facilitar la reutilización de código. Proporcionan la base para la programación orientada a objetos en Python. ( Diseñar aplicaciones)

¡20% DE DESCUENTO PARA ESTUDIANTES NUEVOS! Actualmente trabajo como profesor en línea 🧑‍🏫 y desarrollador de contenido de cursos en Python, SQL y una amplia gama de temas de Machine Learning/Deep Learning 🧑‍💻. "Mi experiencia me permite ofrecer lecciones que van desde niveles principiantes hasta avanzados. Puedo adaptar las clases a sus necesidades y horarios específicos, brindando un camino de aprendizaje bien estructurado 🚀. ¿Qué obtienes de mí? 👉 Aprende a tu propio ritmo sin presión 👉 Tutoriales bien documentados 👉 Soporte gratuito entre lecciones 👉 Un descuento si reservas varias clases ¿Qué temas suelo cubrir al principio para personas sin experiencia en Python/SQL? ✔️ Comprender los conceptos básicos (variables y tipos) --> Python/SQL ✔️ Matemáticas y Estadística (explicado fácilmente) --> Python ✔️ Manipulación de datos (tablas, marcos de datos, uniones,...) --> Python/SQL ¿Qué temas cubro para personas con experiencia en Python/SQL? ✅ Bibliotecas clásicas: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch ✅ Análisis/Visualización de datos: Plotly, Seaborn, Matplotlib ✅ Dominios: Regresión, Clasificación, PNL, LLM, Visión por Computadora, IA Generativa, Series Temporales, Redes Neuronales, Métodos de Conjunto ✅ MLOps: MLflow, Prefecto, Mage, GCP, AWS Si eres nuevo en el campo, buscas mejorar tus habilidades o necesitas ayuda con un proyecto laboral o escolar, ¡no dudes en comunicarte conmigo!😉

En este curso aprenderás a utilizar Python para programar rutinas que crean modelos de Machine Learning o que permiten visualizar gráficamente datos incluidos en archivos de Excel, de texto o csv. Se utilizarán librerías externas como numpy, pandas o matplotlib.

Clases de programación para estudiantes de ingeniería Ayuda con talleres, practicas, exámenes de programación Manejo de varios lenguajes como Java, Java Script, Python, C, C#, C++, lenguaje R, Arduino, Android Studio Math lab, Wol,fran Mathematics, Tableau, Big Data, machine Learning, Data Science. Clases en Linea, horarios flexibles. Profesor con mas de 20 años de experiencia.

¡Saludos! Mi nombre es Alexander, un apasionado desarrollador web y móvil con sede en Quito - Ecuador. Con años de experiencia en el campo, he cultivado habilidades y conocimientos que no solo se centran en la creación de proyectos de alta calidad, sino también en transmitir ese conocimiento a otros a través de clases y tutorías personalizadas. **Áreas de Experticia:** Lenguajes de Programación: Desde la elegancia de Java, la versatilidad de Javascript, hasta la eficiencia de C++ y Typescript, manejo una amplia gama de lenguajes que se adaptan a las necesidades específicas de cada proyecto. Bases de Datos: Ya sea la solidez de Postgresql, la popularidad de MySql o la flexibilidad de MongoDb, tengo la habilidad de trabajar con diversas bases de datos para garantizar la integridad y seguridad de tu información. Desarrollo Móvil: Especializado en el entorno Android, puedo llevar tus ideas a la palma de tu mano con aplicaciones móviles ágiles y amigables para el usuario. Aplicaciones Web: Con marcos como Angular, ReactJs, NodeJS, Spring Framework y NestJs, garantizo sitios web dinámicos y adaptativos. No dudes en enviarme un mensaje con tu número y especificaciones de tu solicitud. Me comprometo a responder con prontitud y eficiencia.

Clases online para todos los niveles, centraremos las clases en ejercicios prácticos con algún apoyo teórico adicional para dejarlo lo más claro posible, así como dudas concretas que puedas tener, sin prisas y con el mayor esfuerzo posible por mi parte.

Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.