Base de datos y cursos avanzados en SQL, mySQL, PL / SQL, PostgreSQL

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año. Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas: Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc. Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal. Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos. Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Aprende a programar desde cero en ̈Python con bases sólidas con un Matemático y Científico de Datos. Nos adentraremos desde lo más básico como tipos de datos, variables, bucles, condicionales, hasta crear tus propios programas con interfaz gráfica, o entrar en el mundo de la Ciencia de Datos y Machine Learning. Aprenderemos Pandas, Numpy, Sklearn, entre otras librerías útiles en el mundo de Ciencia de Datos. Podremos aprender HTML para creación de páginas web. Veremos SQL para creación y manejo de bases de datos.

El curso de Seguridad de la Información proporciona a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para proteger la información sensible y crítica de las organizaciones. Durante el curso, los estudiantes aprenderán sobre los principios fundamentales de la seguridad de la información, las amenazas y vulnerabilidades comunes, así como las mejores prácticas para mitigar riesgos. Se abordarán temas como la gestión de accesos, la seguridad de redes, la criptografía, la protección de datos y la conformidad con regulaciones. Además, se explorarán casos de estudio y ejemplos prácticos para comprender la aplicación de los conceptos teóricos en entornos reales. Este curso es ideal para profesionales de TI, administradores de sistemas, auditores y cualquier persona interesada en proteger la información en el entorno digital actual.

Excel permite a los usuarios elaborar tablas y formatos que incluyen cálculos matemáticos utilizando fórmulas. Se utilizan operadores matemáticos: suma, resta, multiplicación, división, potenciación, mayor, menor, porcentaje, igual y también funciones que ayudan a buscar los resultados con mejor eficacia.

A- Introducción a la programación en Python 1- Variables en Python 2- Matemáticas en Python 3- Listas, tuplas y diccionarios en Python 4- Indexación y corte en Python 5- Declaraciones condicionales y bucles en Python 6- Funciones en Python B- Introducción a la ciencia de datos 1- Introducción a la IA/ML 2- Algoritmos de búsqueda básicos 3- Técnicas de agrupamiento 4- Agrupación basada en densidad 5- Técnicas de clasificación 6- Técnicas de Multiclasificación 7- Técnicas de regresión 8- Técnicas de Regresión Multivariada 9- Reducción de dimensionalidad 10- Visualización de datos 11- Poder BI

En estas clases aprenderás a construir aplicaciones web completas utilizando tecnologías líderes en la industria como React para el frontend y Node.js para el backend, junto con Python para tareas de scripting y manejo de datos. Exploraremos el diseño de bases de datos para almacenar y manipular información de manera eficiente. ¡Sumérgete en este mundo de desarrollo full-stack y desbloquea tu potencial para crear soluciones innovadoras y escalables!

Ingeniero de sistemas con más de 4 años de experiencia en desarrollo web y escritorio, a traves de tecnologías como: C#/VB, C++,SQL Server, MySQL Server, HTML5,CSS3, JavaScript y JQuery. Vamos a aprender a través de ejercicios prácticos, al mismo tiempo de divertirnos, ya que lo que nos gusta, lo hacemos con mayor entusiasmo! Es importante conocer un poco de teoría, pero seamos honestos LA PRACTICA LO ES TODO. Por este motivo, voy a enseñarte todo lo que necesitas saber para comenzar a trabajar en tu misma startup o para esa empresa en la que tanto sueñas trabajar. Entre las tecnologías y/o herramientas con las que podemos tener las clases están: -Mysql server -Sql server -C#/VB y NET Core -C++ -Windows forms -Arquitectura cebolla -Flyway DB -Xunit (pruebas unitarias y funcionales) -Visual studio -Git/Github (modelo git flow) -Github actions (despliegues continuos) -Conceptos de microservicios -Docker -Html5, Css3, JavaScript y Jquery. -Angular básico -Patrones de diseño web.

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

¡Bienvenido a los conceptos básicos de Data Science con Python aplicado a casos reales! En este curso, cubriremos los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python. El curso comenzará con una descripción general de los conceptos clave en la ciencia de datos, incluidos los tipos de datos, las estructuras de datos y el análisis estadístico. Luego pasaremos a cubrir los conceptos básicos de la programación de Python, incluidas variables, tipos de datos, bucles, funciones y clases. Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la programación de Python, nos sumergiremos en el mundo del análisis y la manipulación de datos con la biblioteca Pandas. Aprenderá cómo importar, limpiar y transformar datos usando Pandas y cómo realizar análisis estadísticos básicos de datos. A continuación, exploraremos la visualización de datos con las bibliotecas Matplotlib y Seaborn. Aprenderá a crear diferentes tipos de diagramas y gráficos para visualizar datos y obtener información a partir de ellos. En la segunda mitad del curso, aplicaremos lo que hemos aprendido a problemas de ciencia de datos del mundo real. Trabajará en proyectos que impliquen la limpieza y el análisis de conjuntos de datos reales, como datos de censos, datos financieros o datos climáticos. A lo largo del curso, tendrá acceso a una variedad de recursos, que incluyen conferencias, lecturas, ejercicios y cuestionarios. También tendrá la oportunidad de colaborar con otros estudiantes y recibir comentarios de sus instructores. Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de los conceptos básicos de la ciencia de datos con Python y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. Podrá usar Python para realizar análisis de datos, crear visualizaciones y extraer información de los datos.

El curso de Excel está dirigido a todas las personas que deseen aprender y/o mejorar el desarrollo de las habilidades de Excel para uso de sus finanzas personales hasta en el ámbito profesional. Realizaré una entrevista previa para conocer el nivel del alumno y luego construir un plan de trabajo que logrará a medida que avances una base sólida en el tema. Clases 100% en línea con una metodología más práctica. ¡Ponte en contacto sin compromiso!

Metodología dinámica e interactiva de aprendizaje, elaboración de material educativo. Desarrollo práctico de las clases donde el principal actor es el estudiante al ir desarrollando en tiempo real las actividades de aprendizaje con las indicaciones del profesor.

Objetivo: Este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes los conocimientos fundamentales necesarios para utilizar Microsoft Excel de manera efectiva, especialmente diseñado para aquellos que están dando sus primeros pasos en el mundo de las hojas de cálculo. Contenido del curso: 1. Introducción a Excel: Familiarización con la interfaz de usuario. Navegación básica por las hojas de trabajo y libros. 2. Fundamentos de las Celdas y Rangos: Entender la estructura de las celdas y cómo se organizan en filas y columnas. Selección y formato de celdas. 3. Ingreso y Edición de Datos: Métodos eficientes para ingresar datos. Técnicas de edición y corrección. 4. Fórmulas y funciones básicas: Creación de fórmulas simples para realizar cálculos. Uso de funciones básicas (SUMA, PROMEDIO, MÁXIMO, MÍNIMO, etc.). 5. Formato de Hojas de Cálculo: Aplicación de estilos, colores y fuentes. Ajuste de columnas y filas. 6. Gestión de Hojas de Trabajo: Adición, eliminación y renombrado de hojas. Organización de datos en Múltiples hojas de trabajo. 7. Gráficos Básicos: Creación de gráficos simples para visualizar datos. Personalización de gráficos para mejorar la presentación. 8. Filtros y Ordenación: Uso de filtros para analizar datos específicos. Ordenación de datos alfabéticamente y numéricamente. 9. Introducción a Tablas Dinámicas: Conceptos básicos de tablas dinámicas para resumir y analizar grandes conjuntos de datos. 10. Errores Comunes y Soluciones: Identificación y solución de errores comunes al trabajar con Excel. Metodología: Este curso combina teoría con práctica, permitiendo a los participantes aplicar lo aprendido a través de ejercicios prácticos y proyectos. Se fomenta la participación activa y se brinda asistencia personalizada para abordar preguntas y desafíos específicos.

Las bases de datos relacionales y las no relacionales significan una gran herramienta cognitiva para todo estudiante de informática, computación y sistemas para el desarrollo de la carrera universitaria y a futuro en l mercado laboral. En este curso aprenderás las nociones básicas de Bases de Datos relacionales y no relacionales a través de material en vídeo.

En estas clases en línea que te enseñará todo lo que necesitas saber sobre este sistema de gestión de datos. El curso se llama Microsoft SQL Server y está diseñado para que puedas aprender a tu propio ritmo, desde la comodidad de tu casa o donde quieras. En este curso, aprenderás a: Instalar y configurar Microsoft SQL Server en tu computadora. Crear y administrar bases de datos, tablas, índices, vistas y procedimientos almacenados. Realizar consultas y operaciones con el lenguaje SQL (Structured Query Language). Utilizar herramientas gráficas como SQL Server Management Studio y Visual Studio para trabajar con tus datos. Aplicar conceptos de seguridad, respaldo y recuperación de datos. Y mucho más.

¡Hola! Mi nombre es Federico, soy Ingeniero de Software Senior trabajando con más de 10 años de experiencia profesional. Después de entrevistar a cientos de candidatos, veo que un un buen número de desarrolladores están interesados en mejorar las habilidades relacionadas con OOP, TDD, código limpio, principios SOLID, patrones de diseño, patrones de arquitectura y todas aquellas técnicas que nos ayudan a escribir código más robusto y comprobable con una mentalidad LEAN. Espero poder ayudar a más personas curiosas que comparten esta pasión por el desarrollo de software.