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Desde marzo 2023
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Python y Pandas: una guía de programación para la galaxia de datos
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A partir de 16 € /h
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¡Bienvenido a los conceptos básicos de Data Science con Python aplicado a casos reales! En este curso, cubriremos los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python.

El curso comenzará con una descripción general de los conceptos clave en la ciencia de datos, incluidos los tipos de datos, las estructuras de datos y el análisis estadístico. Luego pasaremos a cubrir los conceptos básicos de la programación de Python, incluidas variables, tipos de datos, bucles, funciones y clases.

Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la programación de Python, nos sumergiremos en el mundo del análisis y la manipulación de datos con la biblioteca Pandas. Aprenderá cómo importar, limpiar y transformar datos usando Pandas y cómo realizar análisis estadísticos básicos de datos.

A continuación, exploraremos la visualización de datos con las bibliotecas Matplotlib y Seaborn. Aprenderá a crear diferentes tipos de diagramas y gráficos para visualizar datos y obtener información a partir de ellos.

En la segunda mitad del curso, aplicaremos lo que hemos aprendido a problemas de ciencia de datos del mundo real. Trabajará en proyectos que impliquen la limpieza y el análisis de conjuntos de datos reales, como datos de censos, datos financieros o datos climáticos.

A lo largo del curso, tendrá acceso a una variedad de recursos, que incluyen conferencias, lecturas, ejercicios y cuestionarios. También tendrá la oportunidad de colaborar con otros estudiantes y recibir comentarios de sus instructores.

Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de los conceptos básicos de la ciencia de datos con Python y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. Podrá usar Python para realizar análisis de datos, crear visualizaciones y extraer información de los datos.
Lugar
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Conectado desde Italia
Acerca de mí
Soy un estudiante de maestría de ingeniería nuclear de 23 años con licenciatura en ingeniería mecánica, apasionado por la divulgación científica, la literatura, los idiomas y la ciencia. Viajero y disfrutador de la vida a tiempo completo. ¡Mi objetivo, además de ayudarte a comprender los temas, es mostrarte la belleza detrás del conocimiento y la naturaleza!
Formación
Seguí mis estudios académicos con un gran interés en la ingeniería y obtuve una licenciatura en Ingeniería Mecánica de la Universidad Nacional de Colombia y una Maestría en Ingeniería Nuclear del prestigioso Politecnico di Milano en Italia.
Experiencia / Calificaciones
Como profesora de inglés y español durante dos años, he tenido la oportunidad de trabajar con una amplia gama de estudiantes, cada uno con sus propias necesidades, estilos de aprendizaje y metas. A lo largo de mi tiempo, he desarrollado una comprensión profunda de la importancia de adaptar mi enfoque de enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante.
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
inglés
italiano
español
francés
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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Fri
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
¡Bienvenido a nuestro curso de matemáticas de la escuela secundaria, donde lo llevaremos a una aventura épica a través del mundo de los números, las ecuaciones y la resolución de problemas!
En este curso, cubriremos una amplia gama de temas, desde álgebra y geometría hasta cálculo y más. Nuestros instructores experimentados lo guiarán a través de cada concepto, desglosando ideas complejas en fragmentos del tamaño de un bocado que son fáciles de entender.
Pero no solo hablaremos de matemáticas, estaremos haciendo matemáticas. Montones. Trabajaremos con muchos ejemplos y practicaremos problemas juntos para que pueda desarrollar sus habilidades y confianza. Aprenderá a pensar críticamente, analizar problemas y usar las matemáticas para resolver desafíos del mundo real.
Nuestro enfoque es cualquier cosa menos aburrido. Usaremos herramientas interactivas y actividades divertidas para mantenerlo comprometido y motivado.
Al final de este curso, tendrá una base sólida en matemáticas de la escuela secundaria que le servirá bien en sus actividades académicas y profesionales.
Ya sea que esté planeando seguir una carrera en ciencias, ingeniería o matemáticas, o simplemente quiera sobresalir en sus cursos de matemáticas de la escuela secundaria, este curso es el lugar perfecto para comenzar.
¿Entonces, Qué esperas?
¡Únase a nosotros en este emocionante viaje y descubra el poder de las matemáticas!
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¡Bienvenido a la clase de español más divertida y creativa a la que asistirás! Nuestro objetivo es no solo enseñarte el idioma, sino también sumergirte en la cultura y hacerte sentir como si estuvieras en un país de habla hispana.

No creemos en libros de texto aburridos ni en reglas gramaticales interminables. En cambio, incorporamos música, comida y juegos en nuestras lecciones para que aprender español sea una experiencia inolvidable.

Imagínese aprender a bailar salsa mientras practica sus habilidades de conversación, o pruebe la cocina tradicional española mientras discute las diferencias entre los tiempos pretérito e imperfecto.

Nuestros maestros experimentados y enérgicos lo harán reír, cantar e incluso representar divertidas parodias para ayudarlo a recordar nuevos conceptos de gramática y vocabulario.

¡Entonces, únete a nosotros para una fiesta de aprendizaje y divirtámonos mientras dominamos uno de los idiomas más hermosos del mundo! ¡Vamos a aprender español de una manera divertida! (¡Aprendamos español de una manera divertida!)
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Clases similares
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Meyra
Descripción del curso:

Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito.

Objetivos del Curso:

Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones.

Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos.

Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R.

Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático.

Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias.

Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo.

Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida.

Público objetivo:

Aspirantes a científicos y analistas de datos.

Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos.

Estudiantes universitarios en campos STEM.

Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial.

Requisitos previos:

Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R).

Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas.

Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.
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La primera clase está respaldada
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Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito.

Objetivos del Curso:

Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones.

Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos.

Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R.

Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático.

Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias.

Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo.

Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida.

Público objetivo:

Aspirantes a científicos y analistas de datos.

Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos.

Estudiantes universitarios en campos STEM.

Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial.

Requisitos previos:

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