Python para ciencia y análisis de datos enfocado a energía

A partir de 19 € /h

¡Aprende a utilizar Python como herramienta poderosa en el campo de la ciencia de datos, específicamente en el sector energético! Este curso está diseñado para aquellos interesados en adquirir habilidades prácticas y conocimientos fundamentales en Python aplicados al análisis de datos relacionados con la energía.

Durante el curso "Python para Ciencia de Datos enfocado a Energía", explorarás una variedad de trucos y técnicas que te permitirán aprovechar al máximo Python para resolver desafíos específicos del ámbito energético. A través de lecciones prácticas y casos de uso reales, aprenderás cómo aplicar el lenguaje de programación Python para analizar y manipular datos relacionados con la energía, así como para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.

Los principales aspectos cubiertos en el curso incluyen:

Introducción a Python: Obtendrás una base sólida en Python, aprendiendo los fundamentos del lenguaje y su sintaxis, así como el uso de bibliotecas y herramientas específicas para la ciencia de datos.

Manipulación de datos: Aprenderás a importar, limpiar y transformar conjuntos de datos relacionados con la energía utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy. Adquirirás habilidades para manejar datos estructurados y no estructurados, lo que te permitirá prepararlos para su análisis.

Análisis y visualización de datos: Explorarás técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para crear gráficos y visualizaciones atractivas. Descubrirás cómo identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos energéticos, lo que te permitirá realizar análisis exploratorios efectivos.

Casos de uso específicos de energía: Te sumergirás en casos de uso prácticos, aplicando Python a escenarios y problemas específicos relacionados con la energía. Estos pueden incluir análisis de consumo energético, pronóstico de demanda, optimización de recursos y más.

Al finalizar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para abordar proyectos de ciencia de datos en el campo de la energía utilizando Python como tu principal herramienta. Tendrás la capacidad de analizar datos, descubrir conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia y la gestión en el sector energético.

No importa si eres un estudiante, un profesional o un entusiasta de la energía interesado en el análisis de datos, este curso te brindará los conocimientos y las habilidades necesarias para destacarte en el campo de la ciencia de datos aplicada a la energía.

Información adicional

Este curso requiere conocimientos básicos de Python y está dirigido a personas con interés en la ciencia de datos y su aplicación en el sector energético.

Lugar

Conectado desde Colombia

Acerca de mí

Soy un entusiasta de la pedagogía altamente calificado experto en el campo de la energía y la ciencia de datos. Posee un título de Ingeniero en Energía de la Universidad Autónoma de Bucaramanga y ha obtenido un Magister en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energético de la UNIR.

Lo que me distingue es mi experiencia práctica en el manejo de datos con Python dentro de empresas energéticas y en diversos contextos. Durante mis 3 años de experiencia, he aplicado mis conocimientos de Python para analizar y manipular datos en el sector energético, lo que me ha proporcionado una comprensión profunda de los desafíos y las oportunidades que enfrenta esta industria.

La combinación de mi formación académica y mi experiencia laboral me permite tener una visión integral y práctica de cómo Python se aplica específicamente en el campo de la energía y la ciencia de datos. Mi dominio de Python, junto con mi conocimiento especializado en el sector energético, me permite enseñar trucos y casos de uso relevantes para los estudiantes interesados en esta área.

Formación

Ingeniero en energía de la Universidad Autónoma de Bucaramanga y Magister en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energetico de la UNIR, con 3 años de experiencia en el manejo de datos con python dentro de empresas energéticas y en general

Experiencia / Calificaciones

Neoris – Home Depot Canada
Científico y analista de datos (03/2023 – Actual)
Responsable del portafolio de dashboards y bases de datos del servicio Home Services de Home Depot
Canada con las siguientes funciones principales
▪ Dar mantenimiento, hacer mejoras y crear nuevos Dashboards del portafolio Home Services de
Home Depot
▪ Contestar preguntas de negocio para dicho portafolio por medio de consultas SQL en las
bases de datos respectivas
▪ Crear código en Python con el propósito de analizar datos
Devsavant
Científico y analista de datos (06/2022 – 03/2023)
Encargado de llevar a cabo diferentes proyectos enfocados en los datos y la inteligencia artificial:
▪ Colaboración de un proyecto para la automatización de la extracción de datos de las hojas de
vida, utilizando herramientas como AWS lambda, Docker, PostgreSQL y expresiones regulares
▪ Colaboración en la creación de ETLs para enviar datos encriptados desde Google Sheet y
Microsoft Excel a PostgreSQL, utilizando servicios de Google Cloud Platforms como KMS, Cloud
Function y Virtual Machines
▪ Elaboración de diferentes herramientas de visualización de datos por medio de Power BI y
Tableau para contar historias y resolver las preguntas de negocio pertinentes
Neu Energy
Programador Python / Científico de datos (10/2021 – 06/2022)
Encargado de diseñar, modificar y poner en marcha softwares y aplicaciones necesarias para el
desarrollo de múltiples funciones, además de utilizar Python para el análisis de los datos
▪ Desarrollar modelos de inteligencia artificial para la desagregación inteligente del consumo de
energía, utilizando diferentes algoritmos de clasificación para conocer que dispositivo está
consumiendo en ese momento
▪ Corregir, crear y mejorar diferentes algoritmos en Python, enfocado en el análisis de los datos
de consumo de energía, web scraping y desarrollo de Dashboard para la visualización de datos
▪ Manejo de bases de datos en PostgreSQL, Athena S3 en AWS y manejo de Docker para
publicación de algoritmos, teniendo a mi cargo el monitoreo de diferentes modelos de machine
learning y softwares desde producción
Allianz Energy
Desarrollador Python y Analista de datos (01/2021 – 10/2021)
▪ Desarrollo código en Python para simular el comportamiento de distintas fuentes de energía
renovable
▪ Realizar análisis de datos por medio de Python y Excel para mejorar campañas de Marketing y
mejorar procesos internos
▪ Dictar clases sobre diferentes fuentes de energía renovable

Edad

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

español

Habilidades

Python

Base de datos

Análisis numérico

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -04:00)

Nueva York

En línea vía webcam

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04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Matías

4.88

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Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Lina

4.88

(85)

Esta clase está dirigida a quienes quieran dar sus primeros pasos en la programación de computadores o a estudiantes de primeros semestres de ingeniería que deseen familiarizarse con Python y C++.

Mi objetivo es ayudarte a desarrollar la lógica para comunicarte con el ordenador, crear programas propios y despertar tu creatividad. La programación es útil, versátil y divertida, y te permitirá comprender conceptos de otras áreas y aplicarlos en problemas reales.

Ana

4.88

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Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año.

Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas:

Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc.

Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal.

Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos.

Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Jhosimar

4.88

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Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.

Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas:

También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo.

Algunos de los temas que puedo ayudarte:

- Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc.

- Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc.

- Lenguajes: Python, C++
- Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.

Ethan

4.88

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¡Hola! Mi nombre es Ethan y soy un tutor apasionado por las finanzas y las matemáticas. Tengo una sólida formación académica, habiendo estudiado extensamente tanto finanzas como matemáticas. A través de mis estudios, he desarrollado una base sólida en matemáticas y estoy emocionado de compartir mis conocimientos y ayudar a otros a sobresalir en su viaje de aprendizaje.

Como tutor, mi objetivo es crear un entorno atractivo y de apoyo donde los estudiantes puedan prosperar. Me esfuerzo por comprender el estilo de aprendizaje único de cada estudiante y adaptar mis métodos de enseñanza en consecuencia. Creo en el poder del aprendizaje activo, animando a los estudiantes a hacer preguntas, participar en debates y abordar problemas de forma colaborativa. Juntos, podemos desbloquear todo su potencial y lograr el éxito académico en matemáticas.

Ya sea que necesite ayuda para comprender conceptos matemáticos complejos o cualquier otro problema matemático, estoy aquí para guiarlo en cada paso del camino. ¡Embárquemonos juntos en este emocionante viaje de aprendizaje!

Maria

4.88

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Con 3 años de experiencia dando clases particulares desde que acabé el Grado en Ciencia de datos, ofrezco clases de python desde nivel básico hasta alto. Tanto programación desde 0 como adaptada a ciertos temas de Ciencia de Datos como el trabajo con datasets y algunos modelos de Machine Learning, así como en las asignaturas de FPR, PRG y EDA de la UPV o similares. Además de para asignaturas de programación de carreras biológicas como Biotecnología o Biomedicina.

Diego

4.88

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Con pizarra virtual completa y entrega del material de cada clase (en PDF y por WhatsApp) al finalizar la misma,
para estudiar cómodamente y sin necesidad de tomar apuntes).
Disponibilidad horaria amplia, adecuable a tus necesidades.
Aprenderás los conceptos, teorías y leyes que conforman la base fundamental de la Matemática, el Análisis Matemático y la Geometría, gracias a un enfoque 100% didáctico y esencialmente práctico; resolviendo ejercicios reales y de la misma complejidad que se toman en los exámenes.
Soy Profesor Particular con muchos años de experiencia docente y estoy en Ingeniería en Electrónica UTN-FRBA.
Espero tu contacto para comenzar con las clases cuando gustes.

Sammy

4.88

(85)

🐍 Aprenda Python y ciencia de datos con un instructor experimentado.

🖥 Ofrezco clases privadas personalizadas para principiantes y estudiantes avanzados.

👨🏻‍🏫 Con dos años de experiencia como docente en una escuela privada de ciencia de datos y análisis de datos, te ayudaré a comprender conceptos como procesamiento de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico de forma práctica.

🤖 Ya sea que desee mejorar sus habilidades de programación, analizar datos de manera eficiente o desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático, las lecciones se adaptan individualmente a sus necesidades.

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Qin

4.88

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Tengo seis años de experiencia trabajando en Amazon y estoy familiarizado con todos los aspectos de las operaciones del mercado de Amazon.

El contenido del curso incluye: orientación sobre el funcionamiento del backend de Amazon, edición de descripciones de enlaces, análisis de datos publicitarios, análisis y orientación de informes de datos de backend, etc.

Juan

4.88

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Python es uno de los lenguajes de programación más demandados y versátiles de la actualidad. Se utiliza en desarrollo web, análisis de datos, automatización, inteligencia artificial y muchos otros ámbitos.

He diseñado este curso de Python como una formación práctica y progresiva, adaptada al nivel y objetivos de cada estudiante. Aprenderás desde los fundamentos del lenguaje hasta la creación de pequeños programas reales, entendiendo no solo el “cómo”, sino también el “por qué” de cada concepto.

Durante las clases trabajaremos con ejercicios prácticos y ejemplos reales para que puedas aplicar Python desde el primer día.

Aprenderás, entre otras cosas:

Sintaxis básica de Python

Variables, tipos de datos y operadores

Condicionales y bucles

Funciones y módulos

Manejo de listas, diccionarios y tuplas

Introducción a la programación orientada a objetos

Resolución de problemas y buenas prácticas

Julieta

4.88

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Aprender a programar abre muchísimas puertas, y con el enfoque correcto es una habilidad al alcance de todos. Mis clases están diseñadas para guiarte paso a paso, desde los conceptos fundamentales de la lógica de programación hasta el desarrollo y estructuración de proyectos reales.

Ya sea que busques herramientas para dar tus primeros pasos en el mundo IT, necesites apoyo con materias de la facultad, o quieras aprender a fondo un lenguaje específico, adaptaré el plan de estudios a tus objetivos particulares.

¿Qué podemos aprender juntos?

Lógica de programación y algoritmos.

Lenguajes como Python, Java, C#, Lua o SQL.

Resolución de problemas y buenas prácticas de escritura de código.

Trabajaremos con ejemplos prácticos, ejercicios reales y paciencia para asegurar que cada concepto quede claro. ¡Consultame por tu nivel y armamos un plan a tu medida!

Mario

4.88

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Profesor técnico y consultor IT con más de 15 años de experiencia en desarrollo de software, bases de datos y automatización.

Actualmente imparto clases en Formación Profesional de Grado Superior relacionadas con bases de datos, sistemas y programación, combinando experiencia docente con experiencia real en empresa.

Ofrezco clases prácticas de:
• SQL
• MySQL y MariaDB
• Diseño y modelado de bases de datos
• Consultas SQL
• JOIN, GROUP BY, subconsultas, vistas e índices
• Optimización y troubleshooting SQL
• MongoDB y bases de datos NoSQL

Las clases se adaptan completamente al nivel y objetivos del alumno:
• FP (DAM, DAW, ASIX)
• Universidad
• Preparación de exámenes
• Proyectos
• Refuerzo
• Personas que quieran aprender desde cero

Mi enfoque es muy práctico y orientado a casos reales, ayudando a entender cómo se utilizan realmente las bases de datos en entornos profesionales.

Carlos

4.88

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Soy magister en Informatica. Enseño los fundamentos basicos de la Informatica: microprocesadores, programación de lenguajes, sistemas operativos, bases de datos, de una manera facil y sencilla, tanto a nivel universitario como a nivel post-grado de diferentes especialidades.

Olger

4.88

(85)

Las matemáticas no son difíciles, el problema es que a menudo se enseñan de forma aburrida y mecánica. Si pasas horas frente a un libro sin saber por dónde empezar, te estresan los exámenes o sientes que te quedas atrás en clase, este curso es para ti. He preparado esta guía práctica diseñada exclusivamente para estudiantes que necesitan entender la materia de verdad, sin rodeos teóricos.

Aprenderás a resolver problemas paso a paso, a dominar los trucos visuales que agilizan los cálculos, a perderle el miedo a las fórmulas complejas y a desarrollar la lógica necesaria para asegurar tu aprobado con total confianza.

Angel

4.88

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Ingeniero electrónico y desarrollador de software freelance, con experiencia construyendo sistemas reales en producción (ERPs, plataformas SaaS multi-tenant, sistemas de gestión con Python, FastAPI y bases de datos SQL).

Te enseño Python desde los fundamentos (variables, estructuras de control, funciones) hasta temas intermedios y avanzados: programación orientada a objetos, manejo de bases de datos, APIs, automatización de tareas y desarrollo web con frameworks modernos.

Mis clases son prácticas: no solo vemos teoría, sino que programamos juntos, resolvemos errores reales y construimos pequeños proyectos que puedes mostrar como portafolio. Ideal para estudiantes de ingeniería, personas que buscan su primer trabajo en tecnología, o quienes quieran automatizar tareas de su negocio.

Cada clase se adapta a tu ritmo y a tus objetivos: aprobar un curso universitario, prepararte para el mundo laboral, o simplemente aprender a programar desde cero.