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Desde agosto 2023
Profesor desde agosto 2023
Curso Microsoft SQL Server de principiante hasta profesional
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A partir de 23 € /h
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En estas clases en línea que te enseñará todo lo que necesitas saber sobre este sistema de gestión de datos. El curso se llama Microsoft SQL Server y está diseñado para que puedas aprender a tu propio ritmo, desde la comodidad de tu casa o donde quieras. En este curso, aprenderás a:

Instalar y configurar Microsoft SQL Server en tu computadora.
Crear y administrar bases de datos, tablas, índices, vistas y procedimientos almacenados.
Realizar consultas y operaciones con el lenguaje SQL (Structured Query Language).
Utilizar herramientas gráficas como SQL Server Management Studio y Visual Studio para trabajar con tus datos.
Aplicar conceptos de seguridad, respaldo y recuperación de datos.
Y mucho más.
Información adicional
preferible tu computadora
Lugar
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Conectado desde Nicaragua
Acerca de mí
Soy un profesional con experiencia en administración
y programación de Sistemas Operativos, administración de
Bases de datos. Así como el manejo de áreas de
laboratorios microbiológico y físico-químico, comprometido
con la mejora continua e implementación de sistemas
de gestión de calidad y mejoramiento de procesos
Formación
Ingeniería en Sistemas de Computación: 2011-2016
Universidad Autónoma de Chinandega, UACH - Chinandega, Nicaragua
➢ Profesional encargado de diseñar, implementar, configurar y mantener los sistemas operativos y las
redes de comunicación de una organización
➢ Conocimientos técnicos y aplicados de los sistemas operativos: Windows, Linux, MacOS, Android,
iOS, y la administración de sistemas
➢ Redes de computadoras: TCP/IP, Ethernet, Wi-Fi, LAN, WAN, VPN, VLAN, DNS, DHCP, FTP,
HTTP.
➢ Los protocolos de comunicación, los servicios en la nube: AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud.
➢ Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la informática, la programación.
➢ Seguridad informática: Firewall, Antivirus, VPN, Encriptación, Autenticación, Auditoría.
➢ Administración de sistemas y redes: Active Directory, PowerShell
➢ Administración Bases de Datos: SQL Server y servidores: Windows server
Técnico Analíticas: Microbiología, 2009
DIAGNICA – PESCANOVA, Chinandega
➢ Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos y técnicas en laboratorio, así como
metodologías cuya base es la química, física, biología y microbiología.
➢ Conocimientos técnicos y aplicados de los métodos de análisis, como la espectroscopía, la
cromatografía, la gravimetría, la titulación, la PCR, el recuento en placa, Inoculación etc.
➢ Conocimientos complementarios de las normas y estándares de calidad, la gestión de datos,
Experiencia / Calificaciones
Areas de laboratorio
Administracion base de datos
administracion servidores
biocomplemetos eficientes
Microsoft Office (Word,
Power point, Access)
➢ Excel Avanzado
➢ Microsoft Proyect
➢ Microsoft Power Bi
➢ Microsoft SQL Server
➢ Visual Studio
➢ Capacidad analítica
➢ Despliegue de
aplicaciones
➢ Gestión de recursos
➢ Plataformas de
virtualización
➢ Aseguramiento de la
calidad
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
español
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
at teacher icon
En línea vía webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Aprende y refuerza tus conocimientos con clases particulares adaptadas a tu nivel y necesidades. Primaria, secundaria y universidad. Profesores cualificados y con experiencia, en reforzamient , clases para examenes o eventos colegiales. horarios flexibles.
Leer más
Curso profesional para desempeñarse como analista , técnico de laboratorio o coordinador de laboratorio .
Abarca preparacion de medios de cultivo
Muestreo
Preparacion de muestras
microbiologia Ambiental y tecnicas
microbiologia de alimentos y tecnicas
recuentos
expresion de resultados
ensayos microbiológicos de alimentos cárnicos (camarón, tilapia,
pulpo, calamar), leche y biomasa para detectar y cuantificar patógenos
como Salmonella, Listeria monocytogenes, E. coli, Vibrio
parahaemolyticus, entre otros, siguiendo los protocolos y normas
establecidos por la empresa y las autoridades sanitarias
análisis patológicos en fresco de tilapias para detectar
enfermedad, malformación y madurez
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Clases similares
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Meyra
Descripción del curso:

Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito.

Objetivos del Curso:

Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones.

Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos.

Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R.

Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático.

Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias.

Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo.

Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida.

Público objetivo:

Aspirantes a científicos y analistas de datos.

Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos.

Estudiantes universitarios en campos STEM.

Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial.

Requisitos previos:

Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R).

Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas.

Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.
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La primera clase está respaldada
por nuestra
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Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito.

Objetivos del Curso:

Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones.

Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos.

Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R.

Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático.

Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias.

Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo.

Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida.

Público objetivo:

Aspirantes a científicos y analistas de datos.

Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos.

Estudiantes universitarios en campos STEM.

Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial.

Requisitos previos:

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Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas.

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