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Desde febrero 2026
Profesor desde febrero 2026
Curso sobre bases de datos relacionales (MySQL, SQL Server)
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A partir de 14 € /h
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MySQL es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más utilizados en el mundo profesional. En este curso aprenderás desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas para diseñar, consultar, optimizar y administrar bases de datos de forma eficiente y segura.

Comenzaremos entendiendo cómo funcionan las bases de datos relacionales, el modelo entidad-relación y la normalización. Después trabajarás directamente con MySQL aprendiendo a crear bases de datos y tablas, definir claves primarias y foráneas, gestionar relaciones y mantener la integridad de los datos.

Dominarás el lenguaje SQL aplicado a MySQL:

SELECT avanzados

JOINs (INNER, LEFT, RIGHT)

Subconsultas

Funciones agregadas

Índices y optimización de consultas

También aprenderás aspectos fundamentales de administración como:

Gestión de usuarios y permisos

Seguridad básica en bases de datos

Backups y restauración

Optimización de rendimiento

El curso es práctico y orientado a entornos reales, con ejercicios paso a paso y casos similares a los que encontrarás en proyectos profesionales.

Al finalizar, tendrás la capacidad de diseñar y administrar bases de datos MySQL listas para producción.
Información adicional
Solo se necesita un PC, conexión a Internet y ganas de aprender
Lugar
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Conectado desde España
Acerca de mí
Mi perfil combina conocimientos de redes, administración de sistemas Linux y Windows, virtualización y gestión de bases de datos MySQL. Trabajo con entornos donde las bases de datos forman parte de arquitecturas productivas, integradas con aplicaciones, servidores y sistemas de monitorización.

Como profesor, mi enfoque es práctico y orientado al mundo real. No solo enseño teoría, sino cómo aplicar los conocimientos en escenarios profesionales: diseño correcto de bases de datos, optimización de consultas, gestión de usuarios, seguridad y buenas prácticas.

Me adapto tanto a estudiantes que están empezando como a perfiles técnicos que quieren reforzar conocimientos o prepararse para el entorno laboral.

Mi objetivo es que el alumno comprenda cómo funcionan realmente los sistemas y pueda aplicar lo aprendido con confianza en proyectos reales.
Formación
Técnico en Sistemas Microinformáticos y Redes (SMR)

Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR)

Formación complementaria en bases de datos MySQL, administración de servidores Linux, redes y seguridad informática.
Experiencia / Calificaciones
Experiencia en:

Administración de servidores Linux y Windows

Gestión y optimización de bases de datos MySQL

Configuración de redes y servicios

Virtualización y entornos productivos

Seguridad básica en sistemas y bases de datos

Enfoque práctico orientado a la resolución de problemas reales y a la aplicación profesional de los conocimientos.

Programación en Powershell y Python
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
120 minutos
La clase se imparte en
español
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
Mon
Tue
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Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
La asignatura de Sistemas Operativos en Red es fundamental en los ciclos formativos de Sistemas Microinformáticos y Redes (SMR) y Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR). En este curso trabajaremos de forma práctica los conceptos clave necesarios para comprender, configurar y administrar servidores en entornos reales.

Aprenderás a:

Instalar y configurar sistemas operativos de red (principalmente Linux y Windows Server)

Gestionar usuarios, grupos y permisos

Configurar servicios de red (DNS, DHCP, compartición de archivos, SSH, etc.)

Administrar el sistema desde la línea de comandos

Implementar políticas básicas de seguridad

Realizar copias de seguridad y mantenimiento del sistema

Comprender la estructura y funcionamiento interno de un servidor

El enfoque del curso es totalmente práctico, orientado a lo que realmente se exige en el ciclo formativo y en el entorno profesional. Trabajaremos con ejemplos reales y resolución de ejercicios similares a los que suelen aparecer en exámenes y prácticas de clase.

El objetivo es que el alumno no solo apruebe la asignatura, sino que entienda cómo funcionan los sistemas en red en un entorno profesional.
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La certificación Cisco CCNA (200-301) es una de las credenciales más reconocidas a nivel internacional en el ámbito de redes y comunicaciones. Este curso está diseñado para preparar al alumno de forma estructurada y práctica para superar el examen oficial, así como para adquirir las competencias necesarias para trabajar en entornos reales de red.

Durante el curso trabajaremos los principales bloques del examen:

Fundamentos de redes (modelos OSI y TCP/IP)

Direccionamiento IP y subnetting

Configuración de routers y switches Cisco

VLANs, trunking y routing básico

Protocolos de enrutamiento (OSPF)

NAT y conceptos WAN

Seguridad básica en redes

Fundamentos de automatización y programación de redes

Troubleshooting en entornos reales

El enfoque es completamente práctico: aprenderás a configurar dispositivos mediante CLI, interpretar salidas de comandos y resolver problemas reales de red. Se trabajará con simuladores como Packet Tracer y, cuando sea posible, con escenarios similares a entornos productivos.

Además, se reforzarán los conceptos clave necesarios para afrontar con confianza las preguntas tipo examen.

El objetivo es que el alumno no solo esté preparado para aprobar la certificación, sino que comprenda realmente cómo funcionan las redes en entornos profesionales.
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Clases similares
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Erik
Muchos estudiantes utilizan hoy herramientas de IA como ChatGPT, pero a menudo de forma insegura o improvisada. Surgen dudas legítimas: ¿está permitido?, ¿cómo evitar errores?, ¿cómo usar la IA sin perder el control del propio pensamiento?

Este curso no trata de atajos ni de “trabajos hechos por una máquina”. Se centra en comprender la IA como una herramienta y en aprender a utilizarla de forma consciente y responsable. Trabajamos con ejemplos concretos del ámbito universitario y mostramos cómo la IA puede apoyar el estudio sin poner en riesgo la integridad académica.

Uno de los ejes del curso es la IA como instrumento de investigación. Veremos cómo delimitar temas, formular buenas preguntas y estructurar un trabajo desde el inicio. La IA puede ayudar a obtener una visión general y a ordenar ideas, pero también analizamos claramente sus límites y la necesidad de una revisión crítica propia.

A partir de ahí abordamos la escritura académica. Desde la elaboración de esquemas y líneas argumentales hasta la mejora del estilo y la claridad del texto, la IA puede servir como apoyo. Se muestra cómo trabajar con borradores, detectar incoherencias y evitar errores típicos que suelen generar problemas en el ámbito universitario.

Otro bloque se dedica al aprendizaje con IA. Explicar textos complejos, aclarar conceptos, repasar contenidos y comprobar la comprensión propia son usos especialmente valiosos si se formulan las preguntas adecuadas. El objetivo es utilizar la IA de forma activa, no como consumo pasivo.

Por último, trabajamos la IA como sparring intelectual. No como sustituto del pensamiento propio, sino como interlocutor que ayuda a contrastar argumentos, plantear objeciones y explorar otras perspectivas. En este punto suele encontrarse el mayor valor real de la IA: pensar mejor, no pensar menos.

El curso está dirigido a estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos previos. El objetivo es ganar seguridad en el uso de la IA y aprender a integrarla de forma productiva y responsable en el estudio universitario.
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Muchos estudiantes utilizan hoy herramientas de IA como ChatGPT, pero a menudo de forma insegura o improvisada. Surgen dudas legítimas: ¿está permitido?, ¿cómo evitar errores?, ¿cómo usar la IA sin perder el control del propio pensamiento?

Este curso no trata de atajos ni de “trabajos hechos por una máquina”. Se centra en comprender la IA como una herramienta y en aprender a utilizarla de forma consciente y responsable. Trabajamos con ejemplos concretos del ámbito universitario y mostramos cómo la IA puede apoyar el estudio sin poner en riesgo la integridad académica.

Uno de los ejes del curso es la IA como instrumento de investigación. Veremos cómo delimitar temas, formular buenas preguntas y estructurar un trabajo desde el inicio. La IA puede ayudar a obtener una visión general y a ordenar ideas, pero también analizamos claramente sus límites y la necesidad de una revisión crítica propia.

A partir de ahí abordamos la escritura académica. Desde la elaboración de esquemas y líneas argumentales hasta la mejora del estilo y la claridad del texto, la IA puede servir como apoyo. Se muestra cómo trabajar con borradores, detectar incoherencias y evitar errores típicos que suelen generar problemas en el ámbito universitario.

Otro bloque se dedica al aprendizaje con IA. Explicar textos complejos, aclarar conceptos, repasar contenidos y comprobar la comprensión propia son usos especialmente valiosos si se formulan las preguntas adecuadas. El objetivo es utilizar la IA de forma activa, no como consumo pasivo.

Por último, trabajamos la IA como sparring intelectual. No como sustituto del pensamiento propio, sino como interlocutor que ayuda a contrastar argumentos, plantear objeciones y explorar otras perspectivas. En este punto suele encontrarse el mayor valor real de la IA: pensar mejor, no pensar menos.

El curso está dirigido a estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos previos. El objetivo es ganar seguridad en el uso de la IA y aprender a integrarla de forma productiva y responsable en el estudio universitario.
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