Introducción y programación en lenguaje R, fácil y dinámico.

A partir de 18.58 € /h

R es un lenguaje de progrmación utilizado para el análisis de datos biológicos y estadística. Aquí de ayudaremos a desarrollar habiliadades para el manejo del lenguaje R por medio de R Studio, un software interactivo, gráfico y especializado. Con ello, aprenderas a manjar bases de datos biológicos, generación de gráficos estadísticos y programación en este lenguaje.

Información adicional

Disponibilidad de Internet estable y un buen equipo de computación

Lugar

Conectado desde Ecuador

Acerca de mí

Soy un profesional que ha impartido clases de varios temas (Biologia, Quimica, Fisica, Matematica, Programacion). Al ver el potencial del lenguaje R en mi campo profesional, me especialice con varios cursos para aplicarlos en mi proyecto de titulación, obteniendo resultados satisfactorios. Mi enfoque pedagógico se basa en la claridad, la paciencia y la adaptabilidad para ayudar a los estudiantes a comprender y aplicar eficazmente los principios de la programación. Tengo una pasión por transmitir conocimiento y fomentar el crecimiento de mis estudiantes en el mundo de la tecnología.

Formación

Ingeniero Biotecnólogo con experiencia en el manejo del lenguaje R, especificamente para el análisis de datos biológicos. Tengo experiencia en el la programación en lenguaje R durante mi trabajo de titulacion

Experiencia / Calificaciones

Tengo certificado en Programación en lenguaje R como también varios cursos finalizados en la misma rama, que me han permitido avanzar en mi campo profesional

Edad

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

español

inglés

Habilidades

Programación

Biotecnología

Estadísticas

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

En línea vía webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Estadisitca descriptiva e inferencial (analisis de datos)

15.04 € /h

La descriptiva presenta información de manera concisa, mientras que la inferencial utiliza técnicas para hacer predicciones y tomar decisiones basadas en los datos. Estas disciplinas son esenciales para comprender y aplicar el análisis estadístico en diversas áreas.

Al estudiar estadística descriptiva e inferencial, los estudiantes pueden desarrollar habilidades fundamentales, incluyendo:

-Comprensión de conceptos estadísticos básicos.
-Capacidad para organizar, resumir y visualizar datos.
-Interpretación de medidas de tendencia central y dispersión.
-Aplicación de técnicas de muestreo para recopilar datos representativos.
-Dominio de métodos para realizar inferencias y pruebas de hipótesis.
-Destreza en el uso de software estadístico para análisis de datos.
-Habilidad para comunicar resultados de manera clara y efectiva.
-Pensamiento crítico para evaluar la validez y relevancia de los resultados estadísticos.

Matías

4.88

(84)

Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Lina

4.88

(84)

Esta clase es para comprender y aplicar los conceptos de la probabilidad y la estadística fundamental. Se verán:

- Técnicas de conteo
- Conceptos y definiciones de probabilidad
- Conceptos y definiciones de estadística
- Estadística inferencial
- Intervalos de confianza e hipótesis
- Distribuciones de probabilidad

Entre muchos más!

Enrique

4.88

(84)

No se conforme con nada menos que la excelencia.
Soy Ingeniero Aeroespacial con una Maestría en Física Cuántica y doctorado en Física Computacional por la Universidad de Cambridge. Además, cuento con cuatro años de experiencia en el desarrollo de MATLAB y poseo amplios conocimientos de programación en la familia MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran y Python.

Con más de 12 años de experiencia en tutoría, he guiado con éxito a más de 50 estudiantes en todo el mundo para lograr la distinción en varios campos. Los resultados consistentes son mi prioridad y me esfuerzo por lograr la excelencia en todos los aspectos de mi enseñanza.

Mis lecciones están personalizadas para satisfacer las necesidades únicas de cada estudiante y están diseñadas para ser atractivas y perspicaces.

Ya sea que esté en un nivel escolar o requiera instrucción avanzada o de nivel profesional, ofrezco apoyo en las siguientes áreas:
- Preparación para IB/IA, A-Levels, GCSE, ingreso a la universidad o equivalente.
- Experiencia en la preparación de estudiantes para acceder a escuelas y universidades de clase mundial, incluidas la Universidad de Cambridge, Oxford, Ivy League y otras instituciones de primer nivel en el Reino Unido y los Estados Unidos.
- Niveles universitarios (pregrado y posgrado).
- Estudios de bachillerato y programas de diploma.
- Asistencia en proyectos específicos a nivel profesional, incluyendo la preparación de entrevistas de trabajo.
- Amplia experiencia trabajando con niños.

Cada lección se planifica meticulosamente con anticipación para garantizar que se alinee con sus objetivos y áreas específicas para mejorar.
Priorizo una experiencia de aprendizaje dinámica e interactiva, con sesiones individuales adaptadas a sus requisitos individuales. Las lecciones se llevarán a cabo a través de una cámara web, lo que le permitirá conectarse desde cualquier lugar.

Tengo un horario muy flexible y puedo adaptarme a tus necesidades.
Si tiene alguna pregunta sobre mi método de enseñanza, disponibilidad o precios, no dude en comunicarse. Estoy aquí para ayudarte y brindarte el apoyo que necesitas.

Magella

4.88

(84)

📊 Estadística Universitaria e Internacional – Acompañamiento Paso a Paso

👩‍🎓 Ingeniera Industrial
📍 Clases online desde Lima – atención a estudiantes de bachillerato y universidad

Enseño estadística y análisis de datos de forma clara, estructurada y práctica, para que puedas resolver ejercicios, entender la lógica de la materia y prepararte con anticipación para tus evaluaciones.
⚠️ La estadística requiere tiempo, práctica y paciencia. Empezar con anticipación marca la diferencia.

🎯 ¿A quién está dirigido?
Estudiantes de bachillerato que rinden:
Exámenes del sistema británico (GCSE / A-Level / IGCSE)
Evaluaciones y certificaciones de universidades americanas o inglesas
Estudiantes universitarios con cursos de Estadística o Probabilidad
Tesistas que necesitan cálculo y selección de muestras

🧠 ¿Cómo te ayudo?
✔️ Resolución guiada de ejercicios de tareas, libros y guías
✔️ Preparación conceptual para exámenes
✔️ Asesoría metodológica para tesis (no ejecución)
❌ No realizo exámenes ni evaluaciones oficiales

💻 Modalidad

Clases por Google Meet,Uso de pizarra interactiva
Explicaciones paso a paso, con ejemplos tipo examen

📚 Temario
Probabilidad
Lógica de proposiciones y teoría de conjuntos
Conceptos básicos de probabilidad
Probabilidad condicional y probabilidad total
Variables aleatorias discretas y continuas Funciones de probabilidad
Esperanza matemática
Distribuciones discretas (binomial, Poisson, etc.),Distribuciones continuas
Estadística Descriptiva e Inferencial
Distribuciones de frecuencia y gráficos estadísticos
Medidas de tendencia central Media aritmética y geométrica
Mediana y moda,Cuartiles, deciles y percentiles
Varianza, desviación estándar, rango intercuartílico, coeficiente de variación
Coeficiente de simetría y curtosis
Correlación lineal
Distribución normal estándar
Pruebas de hipótesis (una y dos muestras)
Distribución F y chi-cuadrado.
Serie de tiempo

🖥️ Software de apoyo :Excel,SPSS
clase en lengua española

Mauricio

4.88

(84)

Clases personalizadas para explicación de un tema, resolución de trabajos prácticos y preparación de exámenes. Las clases se ajustan a tu demanda. Trabajamos con tableta gráfica para exportar el contenido de la clase como PDF. Además, contamos con el uso de diversos software si fueran necesarios, como: Geogebra, Excel, R, Python. No pierdas esta oportunidad para reforzar tus conocimientos.

Juan

4.88

(84)

Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles del mundo, utilizado tanto por principiantes como por profesionales. En este curso básico aprenderás desde cero los fundamentos esenciales de Python, con un enfoque 100 % práctico y sencillo.

A lo largo de las clases veremos cómo instalar Python, escribir tus primeros programas, trabajar con variables, condicionales, bucles, funciones y estructuras de datos. También realizaremos ejercicios guiados para reforzar cada concepto y ganar confianza programando.

He diseñado este curso pensando en quienes desean iniciarse en la programación sin experiencia previa, con explicaciones claras y ejemplos útiles que podrás aplicar de inmediato. Al finalizar, tendrás las bases sólidas para continuar hacia proyectos más avanzados o el desarrollo de aplicaciones reales.

Iván

4.88

(84)

Mis clases se basan en un enfoque práctico y visual, donde el alumno aprende programando desde el primer día. Utilizo herramientas interactivas que permiten anotar, subrayar y hacer demostraciones en pantalla, lo que facilita la comprensión de conceptos y el seguimiento de cada explicación.

Comienzo cada clase revisando brevemente lo aprendido y resolviendo dudas. Luego introduzco un nuevo concepto con ejemplos claros y aplicados, y finalmente el alumno realiza ejercicios guiados o pequeños proyectos para afianzar el conocimiento. Me adapto al ritmo y estilo de aprendizaje de cada persona, reforzando la práctica y la comprensión antes que la memorización.

Puedo enseñar PHP, Java, JavaScript, HTML, CSS, C#, C, C++ y Python, tanto a estudiantes que comienzan desde cero como a quienes buscan mejorar su nivel, aprobar asignaturas o preparar entrevistas técnicas.

Mis clases están dirigidas a personas de cualquier edad, desde jóvenes en formación hasta adultos que desean aprender o reciclarse profesionalmente. Busco que cada alumno entienda, aplique y disfrute programando, desarrollando confianza y autonomía en su aprendizaje.

Raul

4.88

(84)

Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.

Jesús

4.88

(84)

Programación y desarrollo web/software a varios niveles. Se pueden abordar lenguajes como HTML, CSS, Javascript, C++, SQL, entre otros.
Desde nivel totalmente principiante para aqu los que no se hayan sumergido en el mundo de la informática como para estudiantes y trabajadores de alto nivel.

Stefano

4.88

(84)

Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping

Nandee

4.88

(84)

Esta clase está dirigida a estudiantes y desarrolladores que ya están aprendiendo JavaScript, Vue.js, Nuxt.js o Node.js, pero que necesitan apoyo directo para resolver dudas, desbloquearse y avanzar con seguridad en sus proyectos. El objetivo es ayudarte exactamente en lo que necesitas: depurar errores, entender conceptos que no te quedan claros y recibir orientación práctica para mejorar tu código.

Trabajaremos sobre tus propios ejercicios o proyectos: revisaremos tu código juntos, identificaré oportunidades de mejora y te compartiré buenas prácticas utilizadas profesionalmente. Si estás preparando una entrevista técnica o una certificación, también puedo ayudarte con ejercicios y estrategia de estudio.

Cada sesión se adapta completamente a tu nivel y a tus objetivos. Ya sea que recién estés comenzando o que ya tengas experiencia, estaré a tu lado para guiarte de manera clara, personalizada y sin sobrecargarte con teoría innecesaria. Avanzarás más rápido y te sentirás acompañado en tu proceso.

Si tienes errores que no sabes cómo solucionar, te atrancaste en un tema o simplemente quieres asegurarte de que estás programando de la mejor manera... ¡Aquí encontrarás el apoyo que necesitas para seguir creciendo como desarrollador!

4.88

(84)

Después de una evaluación inicial, este curso está diseñado para transformar a su hijo de un consumidor pasivo de tecnología en un creador de IA activo y ético.

Basado en la hoja de ruta personalizada desarrollada en la primera sesión, el programa de 5 semanas ofrece un aprendizaje estructurado y basado en proyectos adaptado a las fortalezas cognitivas e intereses de su hijo, abordando específicamente cualquier barrera de aprendizaje identificada durante la fase de diagnóstico.

Lo que logramos en 5 semanas:
Semanas 1-2: Fundamentos del Aprendizaje Automático y Pensamiento Crítico: Vamos más allá de las definiciones, utilizando proyectos interactivos para comprender cómo la IA "aprende" (datos, sesgos, reconocimiento de patrones). Esto desarrolla el pensamiento crítico sobre la tecnología que utilizan a diario.

Semanas 3-4: IA Generativa Ética para la Creatividad: Los estudiantes aprenden a dominar la ingeniería de prompts (instrucciones) para crear arte digital, historias o conceptos de juegos utilizando herramientas de IA generativa. La Seguridad y la Ética son primordiales: nos centramos en el uso responsable, la ciudadanía digital y los conceptos básicos de derechos de autor.

Semana 5: El Proyecto Final de Creador IA: Un mini-proyecto personalizado (por ejemplo, entrenar un clasificador de imágenes simple o escribir una historia totalmente co-autorizada por IA) para demostrar la autonomía y la maestría de los conceptos centrales.

Como educador tecnológico especializado y coach con más de 10 años de experiencia, garantizo:
Integración SEN (Necesidades Educativas Especiales): Adaptación continua de los requisitos del proyecto y los métodos de entrega para asegurar que los estudiantes con Necesidades Educativas Especiales (SEN) mantengan la confianza y un progreso medible.

Transferencia de Habilidades: Enseñamos habilidades que se transfieren directamente a los proyectos escolares, no solo teoría de IA, sino alfabetización digital avanzada y resolución de problemas estructurada.

Alexander

4.88

(84)

Este curso está diseñado para personas que desean aprender programación y desarrollo web Full Stack, así como aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial, desde un enfoque claro, estructurado y orientado a proyectos reales.

A lo largo del curso aprenderás a desarrollar aplicaciones web completas, integrando Frontend y Backend, manejo de bases de datos y consumo de APIs. Además, conocerás cómo aplicar Inteligencia Artificial y automatización en proyectos reales, incluyendo el uso de modelos de lenguaje (IA generativa).

El enfoque es 100% práctico, basado en mi experiencia profesional como desarrollador senior y formador de bootcamps, con ejercicios guiados, buenas prácticas y acompañamiento constante para que puedas avanzar con seguridad y confianza.

Carlos

4.88

(84)

Creación de sitios web.
Bajo una distribución Linux o Windows.
Instalación de la última versión de Django
Instalación de la última versión de Python en Windows
Configuración del entorno Python bajo Linux.
Instalación de un IDE de VSCODE

Eryk

4.88

(84)

En este curso aprenderás a diseñar, ejecutar y automatizar pruebas de software aplicando las mejores prácticas de Quality Assurance (QA) utilizadas en proyectos reales de la industria.

Comenzaremos desde los fundamentos del testing de aplicaciones, entendiendo el rol del QA en el ciclo de vida del software, los tipos de pruebas y la correcta definición de casos de prueba. Luego avanzaremos hacia la automatización de pruebas mediante scripts, abordando conceptos clave como pruebas funcionales, regresión, validación de APIs y ejecución automatizada.