Análisis estadístico para la era digital: exploración de estadísticas descriptivas e inferenciales con Microsoft Excel

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A partir de 20.35 € /h

Descripción de la clase:

En la era digital actual, el análisis estadístico juega un papel crucial en la toma de decisiones informadas para empresas y organizaciones. Esta clase integral de estadísticas, "Análisis estadístico para la era digital: exploración de estadísticas descriptivas e inferenciales con Microsoft Excel", está diseñada para brindarle el conocimiento y las habilidades necesarias para navegar por el mundo de los datos con Microsoft Excel.

Desde los conceptos básicos de la estadística descriptiva hasta las complejidades de la estadística inferencial, este curso lo llevará en un viaje a través de los conceptos y técnicas fundamentales utilizados en el análisis estadístico. Aprenderá cómo recopilar, organizar e interpretar datos utilizando las poderosas capacidades de Microsoft Excel, incluidas sus hojas de trabajo, la herramienta de análisis de datos y el complemento PhStat2.

Para mejorar su experiencia de aprendizaje, este curso se centrará exclusivamente en la utilización de Microsoft Excel. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, desarrollará competencia en las características y funcionalidades integradas de Microsoft Excel para el análisis estadístico. Aprenderá cómo usar de manera efectiva las hojas de cálculo de Excel, aprovechar la herramienta de análisis de datos y utilizar el complemento PhStat2 para realizar varios análisis estadísticos.

Al final de este curso, tendrá una base sólida en el análisis estadístico con Microsoft Excel. Estará equipado con las habilidades para navegar datos con confianza, realizar análisis significativos y tomar decisiones basadas en datos que impulsen el éxito en el panorama digital actual.

Temas clave cubiertos:

Capítulo 1: Introducción a la Estadística
• Definición de estadísticas
• Papel de las estadísticas en el análisis de datos y la toma de decisiones
• Diferenciar estadística descriptiva e inferencial

Capítulo 2: Tipos de estadísticas
• Estadísticas descriptivas: resumen y descripción de datos
• Estadísticas inferenciales: hacer inferencias y sacar conclusiones sobre poblaciones basadas en datos de muestra

Capítulo 3: Tipos de Variables
• Variables categóricas: Escalas nominales y ordinales
• Variables continuas: escalas de intervalo y razón

Capítulo 4: Estadística Descriptiva: Medidas de Tendencia Central
• Media, mediana y moda
• Elegir las medidas apropiadas en función de las características de los datos

Capítulo 5: Estadística descriptiva: medidas de variación
• Rango, varianza y desviación estándar
• Interpretación de la variación en los datos

Capítulo 6: Estadística descriptiva: medidas de forma
• Asimetría y curtosis
• Comprensión de las características de distribución de los datos

Capítulo 7: Visualización de datos: elegir el gráfico adecuado
• Histogramas: visualización de la distribución de datos continuos
• Gráficos circulares: representación de proporciones o porcentajes
• Gráficos de columnas y barras: comparación de categorías o grupos
• Gráficos de líneas: visualización de tendencias o datos de series temporales
• Pautas para seleccionar gráficos apropiados según los tipos de datos y los objetivos del análisis

Capítulo 8: Probabilidad y conteo
• Espacio muestral
• Eventos
• Conteo de puntos de muestra
• Probabilidad de un evento
• Reglas aditivas
• La probabilidad condicional
• Independencia y la regla del producto
• Regla de Bayes

Capítulo 9: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
• Concepto de Variable Aleatoria
• Distribuciones de probabilidad discretas
• Distribuciones de probabilidad continua
• Distribuciones de probabilidad conjunta

Capítulo 10: Esperanza matemática
• Media de una variable aleatoria
• Varianza y Covarianza de Variables Aleatorias
• Medias y Varianzas de Combinaciones Lineales de Variables Aleatorias

Capítulo 11: Algunas distribuciones de probabilidad discretas
• Introducción y Motivación
• Distribuciones Binomiales y Multinomiales
• Distribución Hipergeométrica
• Distribuciones binomiales y geométricas negativas
• Distribución de Poisson y el Proceso de Poisson

Capítulo 12: Algunas distribuciones de probabilidad continua
• Distribución Uniforme Continua
• Distribución normal
• Áreas bajo la Curva Normal
• Aplicaciones de la Distribución Normal
• Aproximación Normal a la Binomial
• Distribuciones Gamma y Exponenciales
• Distribución chi-cuadrado

Capítulo 13: Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos
• Muestreo aleatorio
• Algunas estadísticas importantes
• Distribuciones de muestreo
• Distribución muestral de medias y el teorema del límite central
• Distribución de muestreo de S2
• Distribución t
• Distribución F
• Gráficas de cuantiles y probabilidades

Capítulo 14: Problemas de estimación de una y dos muestras
• Inferencia estadística
• Métodos clásicos de estimación
• Muestra única: estimación de la media
• Error estándar de una estimación puntual
• Intervalos de predicción
• Límites de tolerancia
• Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos medias
• Observaciones emparejadas
• Muestra única: estimación de una proporción
• Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos proporciones
• Muestra única: estimación de la varianza
• Dos muestras: estimación de la razón de dos varianzas
• Estimación de máxima verosimilitud

Capítulo 15: Pruebas de hipótesis de una y dos muestras
• Hipótesis Estadísticas: Conceptos Generales
• Prueba de una hipótesis estadística
• El uso de valores P para la toma de decisiones en la prueba de hipótesis
• Muestra única: Pruebas relativas a una media única
• Dos Muestras: Pruebas de Dos Medias
• Elección del tamaño de la muestra para los medios de prueba
• Métodos gráficos para comparar medias
• Una muestra: prueba en una sola proporción
• Dos Muestras: Pruebas en Dos Proporciones
• Pruebas de una y dos muestras sobre varianzas
• Prueba de bondad de ajuste
• Prueba de Independencia (Datos Categóricos)

Capítulo 16: Análisis de varianza (ANOVA)
• Comparación de medias entre múltiples grupos
• ANOVA unidireccional y bidireccional

Capítulo 17: Prueba de chi-cuadrado
• Probar relaciones entre variables categóricas
• Evaluación de la independencia y la bondad de ajuste

Capítulo 18: Regresión lineal simple y correlación
• Introducción a la regresión lineal
• El modelo de regresión lineal simple
• Mínimos cuadrados y el modelo ajustado
• Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados
• Inferencias sobre los coeficientes de regresión
• Predicción
• Elección de un modelo de regresión
• Enfoque de análisis de varianza
• Prueba de Linealidad de Regresión: Datos con Observaciones Repetidas
• Gráficos de datos y transformaciones
• Correlación

Capítulo 19: Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal
• Estimación de los Coeficientes
• Modelo de Regresión Lineal Usando Matrices
• Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados
• Inferencias en Regresión Lineal Múltiple
• Elección de un modelo ajustado a través de pruebas de hipótesis

A lo largo del curso, participará en ejercicios prácticos, ejemplos del mundo real y tareas de análisis de datos para reforzar su comprensión de los conceptos y técnicas estadísticas. También tendrá la oportunidad de aplicar estas habilidades utilizando herramientas de software estadístico para adquirir experiencia práctica con el análisis de datos.

Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de las estadísticas descriptivas e inferenciales, lo que le permitirá explorar, analizar e interpretar datos con confianza en varios contextos. Si usted es un estudiante, un profesional o una persona que busca mejorar sus habilidades de análisis de datos, este curso lo capacitará para tomar decisiones informadas basadas en información estadística.

Únase a nosotros en este viaje estadístico y desbloquee los fundamentos del análisis estadístico. Inscríbase ahora en el curso "Fundamentos estadísticos: exploración del análisis descriptivo e inferencial" para desarrollar su competencia estadística y aprovechar el poder de la toma de decisiones basada en datos, incluido el uso de gráficos para una visualización e interpretación de datos efectiva.

Información adicional

Para esta clase remota, necesitará una computadora o computadora portátil con una conexión a Internet estable. Antes de la clase, asegúrese de tener listos el siguiente software y herramientas:

• Microsoft Excel: Utilizaremos Microsoft Excel para varios ejercicios y tareas de análisis de datos. Si aún no lo tiene instalado, asegúrese de tener Microsoft Excel o un software de hoja de cálculo compatible disponible en su computadora.

Durante el curso, proporcionaré instrucciones detalladas y los recursos necesarios a los estudiantes matriculados antes de la primera sesión. Si encuentra alguna dificultad durante el proceso de instalación del software, no se preocupe, estaré disponible para ayudarlo y asegurarme de que esté listo para sumergirse en el mundo del análisis estadístico.

Prepárese para explorar los fundamentos del análisis estadístico, explorar datos y obtener información con Microsoft Excel. A través de ejercicios prácticos, desarrollará competencia en la aplicación de técnicas estadísticas para resolver problemas y tomar decisiones basadas en datos.

Lugar

Conectado desde Ecuador

Acerca de mí

¡Hola! Mi nombre es Juan Carlos, y soy profesor universitario en la especialidad de Estadística y Cálculo. Con más de 17 años de experiencia docente, he tenido el placer de instruir a estudiantes en diversas materias tanto en inglés como en español. Recientemente completé mi maestría, mejorando aún más mi experiencia en el campo.

Me enorgullezco de tener un estilo de enseñanza amigable y me esfuerzo por crear un ambiente de aprendizaje cómodo y de apoyo. Como su instructor, soy paciente, educado y dedicado a ayudarlo a tener éxito. Comencemos en su viaje de aprendizaje: ¡reserve su primera lección conmigo hoy!

A lo largo de mi carrera, he tenido la oportunidad de trabajar con estudiantes de todo el mundo a través de los programas de intercambio que ofrecen las universidades. Esta experiencia me ha permitido enseñar una amplia gama de materias, que incluyen Estadística, Álgebra universitaria, Cálculo diferencial, Cálculo integral, Investigación de operaciones e Ingeniería de tránsito, todo en inglés.

Mis clases se centran en las matemáticas y las adapto para satisfacer las necesidades únicas de mis alumnos. Dependiendo de sus requisitos, podemos trabajar con calculadoras en línea, software estadístico como RStudio, Minitab SPSS u otros programas como POM para Windows o GAMS. Si te sientes más cómodo con Microsoft Excel, ¡no hay problema! Puedo adaptar mi enseñanza a tus preferencias.

Al resolver ejercicios, presto mucha atención a cada detalle. Incorporo variaciones, estrategias de resolución de problemas y destaco los errores comunes que los estudiantes suelen encontrar. Mi objetivo es asegurarme de que comprenda los conceptos por completo y construya una base sólida en Estadística y Matemáticas.

Estoy emocionado de ayudarlo a dominar las matemáticas y alcanzar sus metas académicas. No dudes en reservar una clase conmigo. ¡Juntos haremos que las estadísticas, las matemáticas y el álgebra sean agradables y comprensibles!

Formación

22/05/2033 Comparte datos a través del arte de la visualización Módulo 6 del Certificado Google Analytics – Coursera – Google.

28/01/2023 Introducción a SQL –

23/01/2023 Visualización de datos –

16/01/2023 Análisis de datos para responder preguntas Módulo 5 del Certificado de Google Analytics - Coursera - Google.

18/05/2022 Procesar Datos de Sucio a Limpio Módulo 4 del Certificado Google Analytics - Coursera - Google.

04/08/2022 Preparar Datos para Exploración Módulo 3 del Certificado Google Analytics - Coursera - Google.

16/02/2022 Haz preguntas para tomar decisiones basadas en datos Módulo 2 del Certificado de Google Analytics - Coursera - Google.

30/11/2021 Fundamentos: Datos, datos, en todas partes Módulo 1 del Certificado de Google Analytics – Coursera - Google.

15/05/2020 – 21/06/2020 Introducción a la Programación en Python – Coursera – Pontifica Universidad Católica de Chile.

15/05/2020 – 21/06/2020 Introducción a los Modelos de Demanda de Transporte – Coursera – Pontifica Universidad Católica de Chile.

15/05/2020 – 21/06/2020 Análisis de Sistemas de Transporte – Coursera – Pontifica Universidad Católica de Chile.

15/05/2020 – 21/06/2020 Ingeniería del Tráfico – Coursera – Pontifica Universidad Católica de Chile.

MAESTRÍA EN LOGÍSTICA Y TRANSPORTE CON MENCIÓN EN MODELOS DE OPTIMIZACIÓN • ESPOL (Escuela Superior Politécnica del Litoral) • Egresado 2018
Como egresado distinguido de la Maestría en Logística y Transporte con Mención en Modelos de Optimización, poseo un conocimiento avanzado de la intrincada interacción entre logística, transporte y optimización matemática. Este programa integral va más allá de los conceptos teóricos y me brinda una base matemática sólida que me permite desarrollar y aplicar modelos de optimización en diversos campos, incluidos la logística, el transporte, la producción y la asignación. Con un fuerte enfoque en aplicaciones prácticas, he adquirido experiencia en simulación de procesos y pronóstico de demanda, aprovechando programas de software reconocidos mundialmente para brindar información precisa y soluciones eficientes. Este riguroso viaje académico ha fomentado mi capacidad para abordar desafíos logísticos complejos, optimizar las operaciones de la cadena de suministro y mejorar la eficiencia del transporte. Armado con este conocimiento especializado, estoy en una posición única para diseñar estrategias innovadoras, impulsar soluciones rentables y optimizar la asignación de recursos para organizaciones que operan en entornos de logística y transporte dinámicos y exigentes.

15/11 - 24/2016 Modelo matemático con aplicaciones en GAMS – ESPOL- AE FCNM.

12/11/2015 Herramientas de análisis de datos – Coursera – Wesleyan University.

11/11/2015 IS – 00100.b Introducción al Sistema de Comando de Incidentes ICS – 100 – FEMA (Agencia Federal para el Manejo de Emergencias).

10/11/2015 IS – 00453 Introducción a la Planificación de Seguridad Nacional – FEMA (Agencia Federal para el Manejo de Emergencias).

27/10/2015 Visualización de datos – Coursera – Wesleyan University.

13/10/2015 IS – 00907 Tirador activo – FEMA (Agencia Federal para el Manejo de Emergencias).

30/05/2015 Caja de herramientas del científico de datos – Coursera – Universidad Johns Hopkins.

30/06/2015 Programación R – Coursera – Universidad Johns Hopkins.

30/06/2015 Diseño de Cuestionario para Encuestas Sociales – Coursera – Universidad de Michigan.

20/05/2015 Modelos de regresión en la práctica – Coursera – Wesleyan University.

09/04/2015 Modelos de regresión – Coursera – Universidad Johns Hopkins.

03/02/2015 Métodos y aplicaciones econométricas – Coursera – Universidad Erasmus de Róterdam.

20/02/2010 Herramientas Six Sigma para mejorar procesos – ESPOL – AME.

ECONOMISTA • ESPOL (Escuela Superior Politécnica del Litoral) • Graduado 2000
Como economista consumado con una sólida base en análisis estadístico, poseo la experiencia para examinar e interpretar meticulosamente las variables económicas. Con una amplia comprensión de los métodos estadísticos, me destaco en la realización de análisis numéricos y de tendencias rigurosos para obtener información valiosa sobre fenómenos económicos complejos. Equipado con técnicas estadísticas avanzadas, descubro hábilmente patrones, relaciones y correlaciones dentro de los datos, lo que me permite tomar decisiones informadas, identificar tendencias de mercado y formular estrategias efectivas. Mi capacidad para aprovechar el poder del análisis estadístico me permite brindar pronósticos precisos, evaluar riesgos económicos e impulsar soluciones basadas en evidencia para optimizar el desempeño financiero. Con una pasión implacable por las estadísticas y su potencial transformador, perfecciono continuamente mis habilidades para mantenerme a la vanguardia del análisis económico basado en datos.

Experiencia / Calificaciones

He trabajado con estudiantes de Pregrado y Postgrado de Japón, España, Chile y USA. Actualmente estoy trabajando con un estudiante de España y otro de Japón repasando conceptos básicos de Estadística, Análisis de datos usando Microsoft Excel y RStudio.

INSTITUTO TECNOLÓGICO BOLIVARIANO – ITB • SECTOR: EDUCACIÓN • 17/10/2019 – ACTUALIDAD
Docente del Instituto Tecnológico Bolivariano de Guayaquil, Escuela de Transporte. Las materias que imparto incluyen investigación operativa en transporte, sistemas inteligentes de transporte y gestión y modelado de tráfico.

MEGA APOLO • SECTOR: EMPRESARIAL • 05/08/2019 – 30/09/2019
Jefe de compras en Mega Apolo. Responsable de compras de mercadería, recepción y registro de cobros a representantes de ventas, conversión de productos.

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA EMPRESARIAL DE GUAYAQUIL – UTEG • SECTOR: EDUCACIÓN • 08/07/2019 – 01/2020
Docente de la Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil. Las materias que he impartido incluyen Tecnología del medio de transporte, Tecnología de la Carga, Operaciones del medio de transporte.

PEAK PERFORMANCE INTERNATIONAL • SECTOR: EDUCACIÓN • SAT MATEMÁTICAS TUTOR • 14/06/2014 – 15/06/2015
Ayudé a los estudiantes con su preparación para la sección de matemáticas del SAT.

UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPÍRITU SANTO – UEES • SECTOR: EDUCACIÓN • FACULTAD DE TIEMPO COMPLETO • 11/2007 – 28/02/2014
Profesor de Estadística y Cálculo para ICP (Programa Internacional de Carreras – UEES – (593)42835630), las materias que enseñé incluyen Cálculo 1 y 2, Estadística 1 y 2. Para las estadísticas usé Microsoft Excel y, cuando fue posible, paquetes estadísticos de software como SPSS y Minitab. . Todas estas materias fueron impartidas en inglés.

ACTUAL CORPORACIÓN LINGÜÍSTICA • SECTOR: EDUCACIÓN • COORDINADOR AUXILIAR Y PROFESOR DE INGLÉS • 12/05/2002 – 04/05/2004
Atención al cliente, gestión de personal, programación de horarios, gestión de conflictos y clases de inglés.

Edad

Adultos (18-64 años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

inglés

español

Habilidades

Matemáticas

Estadísticas

Álgebra

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -05:00)

Nueva York

En línea vía webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Ernie

4.83

(12)

EXPERTO EN PROGRAMAS DEL IB. Niveles A, GCSE todas las materias: matemáticas, física, química, biología, economía, SAT/ACT y más. Tutor profesional a tiempo completo. He estado enseñando todas las materias del IB desde 2011. Soy hablante nativo de inglés y tengo un título en ingeniería. He estado dando tutorías a estudiantes de ASB, BFIS y BSB desde 2011. Tengo experiencia y certificación en educación continua. Ofrezco orientación personal e individual para una amplia gama de áreas temáticas. Me pongo en contacto con los profesores de cada materia que tiene el estudiante, para asegurarme de que el material que se cubre en la sesión de tutoría es exactamente el mismo que el de la clase. Mis estudiantes ven inmediatamente una mejora notable en sus calificaciones a medida que les ayudo a centrarse también en las habilidades de gestión del tiempo. Me centro en mejorar las habilidades de estudio y animo a los estudiantes a convertirse en aprendices autónomos que se esfuerzan por alcanzar la excelencia académica.

Raef

4.83

(12)

Con más de 18 años de experiencia, doy clases particulares de Matemáticas - Análisis - Matrices - Estadística - Álgebra - Geometría - Física - Química - Biología, Geología a estudiantes de francés o programa internacional (en inglés) de Terminales, Bac, 1ère, Second, Brevet , concursos y clases preparatorias universitarias médicas o de 1er y 2do años universitarios ya sea a domicilio o por internet online por modalidad de clases virtuales.
Preparación, ayuda con ejercicios y seguimiento de alumnos del CNED.
Para más información, no dude en ponerse en contacto conmigo, respuesta garantizada en unos minutos hasta 10 horas como máximo.

Matías

4.83

(12)

¿Aspiras a dominar las matemáticas, la física y la ingeniería a nivel universitario? ¿Quieres superar tus límites y sobresalir en estos campos tan exigentes? ¡No busques más! Nuestras lecciones privadas personalizadas están ahí para ti.

¿Por qué elegir nuestros cursos?

Experiencia Inigualable: Nuestros profesores son expertos en su campo, con amplia experiencia en la docencia universitaria. Están listos para guiarlo hacia el éxito.

Programa personalizado: adaptamos cada curso a sus necesidades específicas, desde la comprensión de conceptos fundamentales hasta la resolución de problemas complejos.

Total Flexibilidad: Elige el horario que más te convenga. Tanto si eres estudiante en activo como si eres un profesional, nos adaptamos a tus horarios.

Soporte constante: Te beneficiarás de un seguimiento continuo entre clases para responder a todas tus preguntas e inquietudes.

Materiales didácticos de calidad: proporcionamos recursos de aprendizaje de alta calidad para respaldar su progreso.

¿Quién puede beneficiarse de nuestros cursos?

Estudiantes de secundaria preparándose para sus exámenes de bachillerato o de ingreso a escuelas de ingeniería.

Estudiantes universitarios cursando una carrera en matemáticas, física o ingeniería.

Profesionales que buscan adquirir o profundizar habilidades técnicas.

¡Únete a nosotros hoy!

La excelencia no espera. Contáctanos ahora para reservar tu primera lección. Juntos construiremos un futuro brillante basado en una sólida comprensión de las matemáticas, la física y la ingeniería.

Lina

4.83

(12)

Esta clase es para comprender y aplicar los conceptos de la probabilidad y la estadística fundamental. Se verán:

- Técnicas de conteo
- Conceptos y definiciones de probabilidad
- Conceptos y definiciones de estadística
- Estadística inferencial
- Intervalos de confianza e hipótesis
- Distribuciones de probabilidad

Entre muchos más!

Antonin

4.83

(12)

¿Necesita trabajo de recuperación, tutoría, lecciones privadas o ayuda con la tarea de matemáticas? En Informática ? ¿En lógica?
Estoy aqui para ti!
Te ofrezco un trato personalizado; porque no hay un método que funcione para todos, me adapto a las necesidades y peticiones de cada alumno (y de sus padres). La primera hora de clase se utilizará para definir las necesidades, los plazos y las fortalezas del estudiante.
Mis cursos están dirigidos a estudiantes de secundaria de todos los niveles, estudiantes de educación superior y cualquier persona que desee actualizar o fortalecer sus conocimientos de matemáticas e informática. He estado ayudando a amigos y conocidos de forma voluntaria durante mucho tiempo en el éxito de sus estudios y espero poder poner esta experiencia en beneficio de su éxito :)

Alba

4.83

(12)

Profesor graduado en física con 8 años de experiencia como profesor particular. Ofrezco pedagogía individualizada, ayuda en la preparación de preguntas o exámenes. Mi objetivo es hacer avanzar al estudiante sin sobrecargarlo. Doy tarea después de cada lección y periódicamente proporciono informes de progreso.

Badr

4.83

(12)

Me llamo Badr y me apasiona la enseñanza de las matemáticas. Ofrezco clases particulares de matemáticas en inglés🇬🇧 y francés🇫🇷, adaptadas a estudiantes de primaria a bachillerato, incluyendo la preparación para el bachillerato y los exámenes de 3.er curso de ESO.

Con un enfoque claro y progresivo, simplifico conceptos complejos para que cada estudiante pueda comprenderlos mejor, ganar confianza y lograr un progreso duradero. Ya sea en aritmética, álgebra, geometría o análisis, mis sesiones se personalizan según el nivel, el ritmo y las necesidades de cada estudiante.
Mi objetivo: ayudar a cada estudiante a construir una base sólida, superar sus obstáculos, tener éxito en sus exámenes y sobresalir en su carrera académica.

Nicolas

4.83

(12)

Como estudiante de maestría en Ingeniería Aeroespacial en la TU Delft, he superado con éxito todo el plan de estudios de grado y el proceso de selección competitivo, por lo que estoy totalmente capacitado para guiarte a través del plan de estudios y los requisitos específicos de admisión. Ofrezco tutorías personalizadas diseñadas para asegurar una preparación integral para los exámenes de admisión. Estas clases incluyen un repaso detallado de conceptos clave de matemáticas y física, práctica intensiva con ejercicios relevantes y estrategias específicas para afrontar el examen con eficacia. También me enfoco especialmente en dominar la sección de Material de Primer Año (FYM) (a menudo la más desafiante y desconocida para los solicitantes) para ayudarte a desarrollar la confianza y las habilidades necesarias para tener éxito. Además, estaré encantado de hablar sobre el programa de grado y explorar las oportunidades disponibles en Delft para ayudarte a preparar tu futura vida estudiantil.

Sara

4.83

(12)

Impulsada por la pasión, el propósito y el progreso, mis clases están dedicadas a fomentar el bilingüismo y una profunda apreciación por el idioma francés entre los niños canadienses. Mi misión, encapsulada en la frase "French Matters", refleja mi compromiso inquebrantable de enseñar francés exclusivamente a estudiantes desde el jardín de infantes hasta el grado 12. Al concentrarme en esta única materia, los estudiantes están completamente inmersos en el idioma francés, fomentando sus habilidades bilingües desde una edad temprana.

Marcos

4.83

(12)

El 80% de mis estudiantes fueron aceptados en 2025, estoy seguro que te puedo ayudar en el examen de 2026!

La Universidad Técnica de Delft (TU Delft) es la institución más prestigiosa de Europa en el ámbito de la ingeniería aeroespacial, formando a algunos de los mejores ingenieros. Sin embargo, su proceso de selección es exigente y competitivo, y solo aquellos que se preparan adecuadamente tienen posibilidades de éxito.

Como estudiante de TU Delft, sé de primera mano lo estresante que puede ser este proceso, y por eso puedo ayudarte a superarlo con éxito. Tengo experiencia previa como tutor desde la escuela secundaria, donde ayudé a estudiantes a mejorar sus calificaciones de C a A. Además, he preparado a varios estudiantes para el examen de acceso de 2025, y estoy preparando a estudiantes para el de 2026.

Poseo un conocimiento profundo de las materias evaluadas en estos exámenes, ya que los he realizado personalmente, he completado los cursos universitarios con excelentes calificaciones, y he dado la asignatura a más de 10 alumnos.

Durante las clases, utilizaré una presentación para explicar los conceptos principales de cada examen (Matemáticas, Física e Ingeniería Aeroespacial), enfocándome en aquellos temas con los que el estudiante tenga más dificultades. Después de esto, trabajaré junto al estudiante en ejercicios prácticos y luego asignaré práctica adicional para realizar en su tiempo libre. Estos ejercicios se revisarán en la siguiente clase para asegurar que los temas hayan sido comprendidos.

¡Estoy deseando ayudarte en tu camino para convertirte en ingeniero aeroespacial!

Claudia

4.83

(12)

Soy Claudia García, una estudiante del Master de Profesorado graduada en Economía. Doy clases de economía, inglés, francés y matemáticas además de apoyo escolar en otras materias. Tengo un C1 de inglés y un B2 de francés además de experiencia dando clases particulares a niños de la ESO durante un año.

Me adapto a cualquier nivel haciendo clases personalizadas y dinámicas para que entender los contenidos resulte más sencillo. Soy una persona alegre, paciente y enérgica que al ser estudiante para futura docente entiende las diferentes necesidades de cada alumno.

Trabajo en modalidad tanto online como presencial en la ciudad de Córdoba. Tengo disponibilidad tanto por las mañanas como por las tardes.

Matias

4.83

(12)

Las matemáticas y la física son materias fundamentales que desarrollan el pensamiento lógico, la capacidad de resolver problemas y una profunda comprensión del funcionamiento del mundo. Sin embargo, los estudiantes a menudo se sienten abrumados por conceptos abstractos, fórmulas y problemas cuando no se explican con claridad ni se aplican correctamente.
He diseñado este curso como una guía práctica y estructurada de Matemáticas y Física, específicamente orientada a ayudar a los estudiantes a comprender verdaderamente los conceptos en lugar de memorizar fórmulas.

Aprenderá a descomponer problemas complejos paso a paso, comprender el razonamiento detrás de las fórmulas, aplicar herramientas matemáticas a situaciones físicas y fortalecer su pensamiento analítico a través de ejemplos guiados y ejercicios prácticos.

Mari

4.83

(12)

Clases individuales y personalizadas adaptadas a los requerimientos de los alumnos. Preparación de exámenes, seguimiento del curso escolar (repaso, comprensión, ampliación de temario). Enseñanza de técnicas de estudio (resúmenes, esquemas...)

Jhony

4.83

(12)

Doctor en Física, con experiencia docente en Física y Matemáticas.
Ofrezco una pedagogía personalizada, adaptada al nivel, ritmo y objetivos de cada estudiante.
Brindo apoyo en la preparación para exámenes, priorizando la comprensión profunda y el progreso constante.

Victor

4.83

(12)

Soy docente con formación en Matemáticas y Ciencias, con experiencia en la enseñanza a estudiantes de primaria, secundaria y nivel universitario. Mi metodología se basa en explicar de forma clara, sencilla y paso a paso, adaptándome al ritmo y nivel de cada estudiante.

Mis clases online están diseñadas para reforzar contenidos, mejorar el rendimiento académico, preparar exámenes y desarrollar la confianza del estudiante en las asignaturas. Trabajo con ejercicios prácticos, ejemplos reales y acompañamiento constante para lograr un aprendizaje significativo.

Ofrezco un ambiente de aprendizaje respetuoso, motivador y personalizado, ideal tanto para refuerzo escolar como para apoyo universitario.

📌 Niveles que imparto

✔ Primaria
✔ Secundaria / Bachillerato
✔ Universidad

📌 Asignaturas

📘 Matemáticas
📗 Ciencias Naturales(Biología)
📙 Física básica
📕 Química básica
📒 Estadísticas

📌 Metodología

Explicaciones claras y sencillas
Ejercicios guiados paso a paso
Refuerzo de debilidades
Seguimiento personalizado
Preparación para exámenes.

📌 Beneficios para el estudiante

✔ Mejora sus calificaciones
✔ Comprende sin memorizar
✔ Aprende con confianza
✔ Avanza a su propio ritmo
✔ Recibe apoyo constante

Mi objetivo es que cada estudiante aprenda, comprenda y crea en su capacidad para lograr mejores resultados académicos.