Looker Studio: aprende a crear informes y paneles de control atractivos y personalizados

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año. Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas: Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc. Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal. Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos. Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Un curso en el que aprenderás lo esencial para manejarte con el Posicionamiento SEO tal como trabaja en 2025. Clase impartida por un profesional que se dedica activamente al Posicionamiento en Buscadores desde hace casi 20 años. Saldrás conociendo los fundamentos básicos para que puedas aplicarlos a tu página web, independientemente de si se trata de un sitio personal o de la web de tu empresa.

Ingeniero Informático con Máster, Postgrados, Certificaciones y Cursos Avanzados brindo: Clases Online en Lenguaje SQL, con énfasis seleccionado por el alumno: PostgreSQL, MySQL o SQL Server. Clases personalizadas. Propongo temario propio o temario indicado por el alumno.

Con pizarra virtual completa y entrega del material de cada clase (en PDF y por WhatsApp) al finalizar la misma, para estudiar cómodamente y sin necesidad de tomar apuntes). Disponibilidad horaria amplia, adecuable a tus necesidades. Aprenderás los conceptos, teorías y leyes que conforman la base fundamental de la Matemática, el Análisis Matemático y la Geometría, gracias a un enfoque 100% didáctico y esencialmente práctico; resolviendo ejercicios reales y de la misma complejidad que se toman en los exámenes. Soy Profesor Particular con muchos años de experiencia docente y estoy en Ingeniería en Electrónica UTN-FRBA. Espero tu contacto para comenzar con las clases cuando gustes.

A- Introducción a la programación en Python 1- Variables en Python 2- Matemáticas en Python 3- Listas, tuplas y diccionarios en Python 4- Indexación y corte en Python 5- Declaraciones condicionales y bucles en Python 6- Funciones en Python B- Introducción a la ciencia de datos 1- Introducción a la IA/ML 2- Algoritmos de búsqueda básicos 3- Técnicas de agrupamiento 4- Agrupación basada en densidad 5- Técnicas de clasificación 6- Técnicas de Multiclasificación 7- Técnicas de regresión 8- Técnicas de Regresión Multivariada 9- Reducción de dimensionalidad 10- Visualización de datos 11- Poder BI

Entiende y aprende las matemáticas de una manera sencilla, soy un profesor de 20 años estudiante de Estadística (matemáticas aplicadas y teóricas) y puedo hacerte entender las matemáticas de manera sencilla, como si te lo estuviera explicando un amigo

Descripción del curso: Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito. Objetivos del Curso: Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos. Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R. Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático. Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias. Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo. Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida. Público objetivo: Aspirantes a científicos y analistas de datos. Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos. Estudiantes universitarios en campos STEM. Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial. Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R). Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas. Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.

Ofrezco clases de matemáticas para todos los niveles y todas las edades, hasta el nivel de maestría. Ofrezco diferentes tipos de cursos: - Clases regulares para asegurar el progreso continuo. - Cursos intensivos de unos días/semanas, destinados a preparar un examen o un proyecto. - Cursos para facilitar la transición a la educación superior. Mi objetivo principal es ayudar y apoyar al estudiante ofreciendo lecciones teóricas así como ejercicios prácticos para aplicar la teoría vista en conjunto. Doy especial importancia a los ejemplos concretos porque las matemáticas teóricas pueden parecer demasiado abstractas para algunos. También puedo brindar apoyo a estudiantes de maestría/licenciatura que necesitan ayuda con sus estudios o análisis de datos como parte de su trabajo de investigación. Estoy disponible para impartir clases de matemáticas en diversos campos como álgebra, análisis, estadística, algoritmos, lógica, etc. ¡No dude en ponerse en contacto conmigo para obtener más detalles!

Soy profesor titulado con 11 años de experiencia en institutos concertados. Busco conocer a cada alumno y alumna para poder mejorar sus capacidades. Mis clases se adaptan a cada uno de ellos, a sus tiempos y dificultades. Solo trabajo en forma individual, optimizando su potencial. Buscar la comprensión lógica-matemática, es ante todo, mi principal objetivo. De esta manera los contenidos son realmente comprendidos.

En estas clases aprenderás a construir aplicaciones web completas utilizando tecnologías líderes en la industria como React para el frontend y Node.js para el backend, junto con Python para tareas de scripting y manejo de datos. Exploraremos el diseño de bases de datos para almacenar y manipular información de manera eficiente. ¡Sumérgete en este mundo de desarrollo full-stack y desbloquea tu potencial para crear soluciones innovadoras y escalables!

¡Hola! Mi nombre es Federico, soy Ingeniero de Software Senior trabajando con más de 10 años de experiencia profesional. Después de entrevistar a cientos de candidatos, veo que un un buen número de desarrolladores están interesados en mejorar las habilidades relacionadas con OOP, TDD, código limpio, principios SOLID, patrones de diseño, patrones de arquitectura y todas aquellas técnicas que nos ayudan a escribir código más robusto y comprobable con una mentalidad LEAN. Espero poder ayudar a más personas curiosas que comparten esta pasión por el desarrollo de software.

En esta clase aprenderá a: 1. Cree una cuenta de Google Ads y configure la primera estructura de campaña. 2. Cree grupos de anuncios, investigue las palabras clave, configure la orientación por público y redacte anuncios. 3. Aprenda a utilizar las herramientas y la configuración disponibles para optimizar las campañas y hacerlas rentables. En este curso basado en proyectos, aprenderá cómo comenzar con los anuncios de búsqueda de Google y cómo crear campañas exitosas para llegar a nuevos clientes y hacer crecer su negocio. Trabajaremos en Google Ads, la plataforma de publicidad online de Google. Dirigirá tráfico calificado o los clientes que mejor se adapten a su negocio mientras buscan en Google productos y servicios como los que usted ofrece. Al final del proyecto, podrá: - Cree su cuenta en Google Ads - Configurar la primera estructura de campaña - Configurar el seguimiento de conversiones - Agregue público relevante, establezca ofertas y presupuestos, y orientación - Configurar grupos de anuncios - Realice una investigación de palabras clave eficaz - Crea anuncios impactantes y relevantes - Navegar por el panel de Google Ads. - Obtenga información sobre las herramientas y la configuración disponibles en Google Ads. - Optimice las campañas publicitarias para generar conversiones y ser rentables Nota: Si no tiene una cuenta de Google, deberá crear una para poder completar el contenido. ¡No espere más, aprenda una nueva habilidad hoy!

Estadísticas es una materia que es muy útil en muchas disciplinas y carreras, sin embargo, para algunos estudiantes puede llegar a ser complicada debido a que se requiere un buen conocimiento de matemáticas. Es por ello que este curso es lo que buscas para mejorar tus habilidades en este campo tan útil e interesante.

¡Bienvenido a los conceptos básicos de Data Science con Python aplicado a casos reales! En este curso, cubriremos los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python. El curso comenzará con una descripción general de los conceptos clave en la ciencia de datos, incluidos los tipos de datos, las estructuras de datos y el análisis estadístico. Luego pasaremos a cubrir los conceptos básicos de la programación de Python, incluidas variables, tipos de datos, bucles, funciones y clases. Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la programación de Python, nos sumergiremos en el mundo del análisis y la manipulación de datos con la biblioteca Pandas. Aprenderá cómo importar, limpiar y transformar datos usando Pandas y cómo realizar análisis estadísticos básicos de datos. A continuación, exploraremos la visualización de datos con las bibliotecas Matplotlib y Seaborn. Aprenderá a crear diferentes tipos de diagramas y gráficos para visualizar datos y obtener información a partir de ellos. En la segunda mitad del curso, aplicaremos lo que hemos aprendido a problemas de ciencia de datos del mundo real. Trabajará en proyectos que impliquen la limpieza y el análisis de conjuntos de datos reales, como datos de censos, datos financieros o datos climáticos. A lo largo del curso, tendrá acceso a una variedad de recursos, que incluyen conferencias, lecturas, ejercicios y cuestionarios. También tendrá la oportunidad de colaborar con otros estudiantes y recibir comentarios de sus instructores. Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de los conceptos básicos de la ciencia de datos con Python y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. Podrá usar Python para realizar análisis de datos, crear visualizaciones y extraer información de los datos.