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Desde mayo 2025
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Clases de Estadística Aplicada y Econometria con spss,
A partir de 21 € /h
Materias que Imparto
📌 Estadística Descriptiva y Exploración de Datos
✔ Tablas de frecuencia y representación gráfica de datos.
✔ Medidas de tendencia central (media, mediana, moda).
✔ Medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, rango intercuartílico).
✔ Correlación y regresión lineal simple.
📌 Probabilidad y Modelos de Distribución
✔ Conceptos básicos de probabilidad y combinatoria.
✔ Distribuciones discretas (Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica).
✔ Distribuciones continuas (Normal, Exponencial, Chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher).
✔ Teorema central del límite y sus aplicaciones.
📌 Inferencia Estadística
✔ Estimación de parámetros y construcción de intervalos de confianza.
✔ Pruebas de hipótesis para medias, proporciones y varianzas.
✔ Comparaciones entre grupos (t de Student, ANOVA, pruebas no paramétricas).
✔ Contrastes de independencia y bondad de ajuste (Chi-cuadrado).
📌 Análisis de Datos y Modelado Estadístico
✔ Regresión lineal simple y múltiple, diagnóstico de modelos.
✔ Modelos de regresión logística y análisis de supervivencia.
✔ Análisis factorial, componentes principales y clustering.
✔ Métodos no paramétricos y bootstrap.
📌 Estadística Aplicada con Software
✔ Análisis de datos en SPSS, R y STATA.
✔ Preparación, limpieza y transformación de bases de datos.
✔ Aplicación de pruebas estadísticas y modelos predictivos.
✔ Interpretación de resultados y redacción de informes académicos.
📌 Asesoría para Trabajos Académicos
✔ Metodología estadística para TFG, TFM y tesis doctorales.
✔ Diseño de estudios cuantitativos y muestreo.
✔ Análisis de datos para publicaciones científicas.
📌 Estadística Descriptiva y Exploración de Datos
✔ Tablas de frecuencia y representación gráfica de datos.
✔ Medidas de tendencia central (media, mediana, moda).
✔ Medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, rango intercuartílico).
✔ Correlación y regresión lineal simple.
📌 Probabilidad y Modelos de Distribución
✔ Conceptos básicos de probabilidad y combinatoria.
✔ Distribuciones discretas (Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica).
✔ Distribuciones continuas (Normal, Exponencial, Chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher).
✔ Teorema central del límite y sus aplicaciones.
📌 Inferencia Estadística
✔ Estimación de parámetros y construcción de intervalos de confianza.
✔ Pruebas de hipótesis para medias, proporciones y varianzas.
✔ Comparaciones entre grupos (t de Student, ANOVA, pruebas no paramétricas).
✔ Contrastes de independencia y bondad de ajuste (Chi-cuadrado).
📌 Análisis de Datos y Modelado Estadístico
✔ Regresión lineal simple y múltiple, diagnóstico de modelos.
✔ Modelos de regresión logística y análisis de supervivencia.
✔ Análisis factorial, componentes principales y clustering.
✔ Métodos no paramétricos y bootstrap.
📌 Estadística Aplicada con Software
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✔ Preparación, limpieza y transformación de bases de datos.
✔ Aplicación de pruebas estadísticas y modelos predictivos.
✔ Interpretación de resultados y redacción de informes académicos.
📌 Asesoría para Trabajos Académicos
✔ Metodología estadística para TFG, TFM y tesis doctorales.
✔ Diseño de estudios cuantitativos y muestreo.
✔ Análisis de datos para publicaciones científicas.
Información adicional
Traer el temario , tener su ordenador y que este motivado
Lugar
Conectado desde España
Acerca de mí
Hola, soy profesor especializado en Estadística Universitaria con amplia experiencia en la enseñanza a estudiantes de grados y posgrados de distintas carreras (Psicología, Economía, Sociología, Medicina, ADE, entre otras). Mi objetivo es ayudarte a comprender y aplicar la estadística de forma clara, estructurada y orientada a resultados académicos concretos.
🎓 Especialidades
Estadística Descriptiva: análisis y visualización de datos, medidas estadísticas, regresión lineal.
Probabilidad e Inferencia Estadística: distribuciones, estimación, contrastes de hipótesis, ANOVA, Chi-cuadrado.
Estadística Aplicada: análisis de datos con SPSS, R y STATA, incluyendo regresión múltiple, logística, análisis multivariante, series temporales, y más.
Metodología Cuantitativa: asesoría para TFG, TFM y tesis doctorales, diseño de investigaciones, muestreo, interpretación de resultados.
🎓 Especialidades
Estadística Descriptiva: análisis y visualización de datos, medidas estadísticas, regresión lineal.
Probabilidad e Inferencia Estadística: distribuciones, estimación, contrastes de hipótesis, ANOVA, Chi-cuadrado.
Estadística Aplicada: análisis de datos con SPSS, R y STATA, incluyendo regresión múltiple, logística, análisis multivariante, series temporales, y más.
Metodología Cuantitativa: asesoría para TFG, TFM y tesis doctorales, diseño de investigaciones, muestreo, interpretación de resultados.
Formación
Grado en Estadística / Matemáticas / Economía .
especialidad en Métodos Cuantitativos / Bioestadística / Investigación Aplicada
Formación continua en análisis de datos con SPSS, R, STATA y herramientas de investigación cuantitativa.
Participación en proyectos académicos relacionados con análisis estadístico y apoyo metodológico a trabajos universitarios.
especialidad en Métodos Cuantitativos / Bioestadística / Investigación Aplicada
Formación continua en análisis de datos con SPSS, R, STATA y herramientas de investigación cuantitativa.
Participación en proyectos académicos relacionados con análisis estadístico y apoyo metodológico a trabajos universitarios.
Experiencia / Calificaciones
Cuento con más de 8 años de experiencia impartiendo clases particulares a nivel universitario, tanto de forma independiente como en academias. He ayudado a decenas de alumnos a superar asignaturas difíciles, a mejorar sus trabajos de investigación y a ganar confianza con los números.
Edad
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
90 minutos
120 minutos
La clase se imparte en
español
Habilidades
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
En línea vía webcam
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
¿Tienes dificultades con Psicometría, Análisis Multivariante, Marketing Cuantitativo o el análisis estadístico de tu TFG/TFM? Soy economista y científico de datos con más de 10 años de experiencia enseñando estadística a nivel universitario. Te ayudo a entender, aplicar e interpretar los resultados con rigor académico, adaptándonos siempre al temario de tu universidad.
📌 Psicometría
✔ Teoría clásica de los tests (TCT): fiabilidad, validez y estandarización.
✔ Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) y Exploratorio (AFE).
✔ Modelos de Rasch y Teoría de Respuesta al Ítem (TRI).
✔ Construcción, adaptación y validación de escalas e instrumentos de medida.
✔ Índices de discriminación, dificultad y consistencia interna (Alpha de Cronbach, Omega de McDonald).
📌 Análisis Multivariante
✔ Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis Factorial Exploratorio.
✔ Análisis Clúster: métodos jerárquicos y no jerárquicos (K-means).
✔ Análisis Discriminante y clasificación de grupos.
✔ MANOVA y modelos multivariantes de varianza.
✔ Análisis de Correspondencias y Escalamiento Multidimensional.
📌 Marketing Cuantitativo
✔ Segmentación de mercados con técnicas multivariantes.
✔ Análisis conjunto (Conjoint Analysis) y preferencias del consumidor.
✔ Modelos de regresión aplicados a datos de mercado.
✔ Análisis de series temporales para predicción de ventas y demanda.
✔ Métricas de marketing: elasticidades, cuota de mercado, ROI estadístico.
📌 Análisis de Datos Avanzado
✔ Regresión lineal múltiple, logística y modelos de conteo.
✔ Machine Learning aplicado: árboles de decisión, Random Forest, SVM.
✔ Visualización de datos y elaboración de informes estadísticos.
📌 Asesoramiento en TFG / TFM
✔ Diseño metodológico cuantitativo desde cero.
✔ Selección de técnicas estadísticas adecuadas a tus objetivos e hipótesis.
✔ Análisis completo de datos e interpretación de resultados.
✔ Redacción de la sección de resultados con rigor académico.
✔ Preparación y simulación de la defensa oral.
🖥️ Software: SPSS · R / RStudio · Python · STATA · Jamovi
🎓 Universidades con las que trabajo habitualmente: UOC, UNED, UB, UAB, UPF, Nebrija, VIU, UNIR y otras universidades públicas y privadas de España.
📌 Psicometría
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✔ Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) y Exploratorio (AFE).
✔ Modelos de Rasch y Teoría de Respuesta al Ítem (TRI).
✔ Construcción, adaptación y validación de escalas e instrumentos de medida.
✔ Índices de discriminación, dificultad y consistencia interna (Alpha de Cronbach, Omega de McDonald).
📌 Análisis Multivariante
✔ Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis Factorial Exploratorio.
✔ Análisis Clúster: métodos jerárquicos y no jerárquicos (K-means).
✔ Análisis Discriminante y clasificación de grupos.
✔ MANOVA y modelos multivariantes de varianza.
✔ Análisis de Correspondencias y Escalamiento Multidimensional.
📌 Marketing Cuantitativo
✔ Segmentación de mercados con técnicas multivariantes.
✔ Análisis conjunto (Conjoint Analysis) y preferencias del consumidor.
✔ Modelos de regresión aplicados a datos de mercado.
✔ Análisis de series temporales para predicción de ventas y demanda.
✔ Métricas de marketing: elasticidades, cuota de mercado, ROI estadístico.
📌 Análisis de Datos Avanzado
✔ Regresión lineal múltiple, logística y modelos de conteo.
✔ Machine Learning aplicado: árboles de decisión, Random Forest, SVM.
✔ Visualización de datos y elaboración de informes estadísticos.
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