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17 profesores particulares de informática & electrónica en Valencia

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17 profesores particulares de informática & electrónica en Valencia

Informática · Iniciación a la informática · Tecnología de la información
Circuitos electrónicos · Programación · Electrotécnica
Programación · Robótica · Algoritmos
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
Profe fiable: Graduado de Licenciado en Estadística, con 10 años de experiencia como profesor universitario en las áreas de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, diseño de experimentos, series de tiempo, análisis de datos multivariables, control de calidad, muestreo, minería de datos, bioestadística, matemática-estadística e investigación de operaciones. Manejo de los programas R, R Studio, Python, Spss, Minitab, Ampl, Lingo, Gams, Opl, WinQsb, Invop y Excel. Resuelvo tareas y trabajos con ejercicios a mano o a computadora, clases online, grabación y edición de vídeos para que puedan ver las clases las veces que le sean necesarias. Explico desde cero el manejo de los diversos Software, como es el caso de R, importación y exportación de datos, depuración y limpieza de datos, metodología CRISP-DM, medidas de tendencia central y de dispersión, agrupación de datos en tablas de frecuencias, medidas de forma, probabilidad, teorema de probabilidad total, teorema de Bayes, variables aleatorias discretas, continuas y mixtas, distribuciones Poisson, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica, Uniforme Discreta, Exponencial, Gamma, Normal, Beta, Uniforme Continua, t Student, F y Chi-Cuadrado. Pruebas de Hipótesis para la media, para la diferencia de medias, para la varianza y para el cociente de varianzas, error de tipo I y error de tipo II, el Lema de Neyman Pearson, la prueba UMP, intervalos de confianza, el método de la cantidad pivote, Regresión lineal simple y múltiple, matriz de varianzas y covarianzas, Vectores Aleatorios, transformaciones, Método del Jacobiano, momentos muestrales y poblacionales, diseños completamente aleatorizados, diseño de bloques, diseños factoriales, diseños factoriales 2^k, diseños factoriales con efectos aleatorios, análisis de correspondencias múltiples, Análisis Clúster, etc, y experiencia en todo tipo de aplicaciones, en el área de ingeniería, ciencias sociales y económicas, área médica o de la salud, diseños experimentales, manejo de problemas y aplicaciones de optimización, Método gráfico, Método Simplex, Método de la M, Método de las dos fases, Análisis de Sensibilidad, Modelos de transporte para conseguir una solución básica factible inicial, el Método de Vogel, de la Esquina Noroeste, el Método del Costo Mínimo, el Método MODI para alcanzar la solución óptima. Problemas de Asignación, el Método Húngaro.
Estadísticas · Matemáticas · Programación
Profe fiable: Soy profesora particular, que actualmente ha impartido ya varias clases a nivel particular. Durante mis clases el alumno va a tener un aprendizaje individualizado y ayudo a la realización de las tareas, además de contar con material de apoyo y ayuda con la preparación de exámenes. Después de cada explicación aporto al alumno diversos materiales, los cuales dependiendo de la situación va realizando conmigo o su realización individual y después yo le corrijo y le explico porque lo ha realizado bien o mal. Además, el material que proporciono es mi variado y en ciertas ocasiones dinámico, ya que pienso que la mayor parte de las veces se aprende mejor a partir de pequeños juegos didácticos o materiales un poco menos convencionales de los que estamos acostumbrados (como pueden ser las fichas, ojo que esto no quiere decir que no lo utilice). Durante las clases podrás aprender sobre cualquier material que se quiera reforzar o aprender de cero, como puede ser matemáticas, lengua y literatura, historia, historia del arte, inglés (a nivel básico). Mis clases sobre todo están orientadas a niños comprendidos en las edades de 3 a 12 años, es decir, en las etapas de Educación Infantil y Primaria, pero también imparto clases a personas más mayores. A los mas pequeños, les ayudo principalmente con la lecto-escritura (tengo gran cantidad de materiales) y a los de primaria con cualquiera de las asignaturas que impartan en el colegio y con la que necesiten ayuda. Como específico más adelante, las clases pueden ser tanto presenciales como on-line. Además, de que las presenciales pueden ser en mi casa o donde ustedes prefieran que se impartan, personalmente prefiero en mi casa, ya que así tengo más a mano todos los materiales de los que dispongo. Por último, también doy clases de Word, Excel y PowerPoint como iniciación al manejo de los ordenadores por parte de los más pequeños.
Informática · Matemáticas · Geografía
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Gestión de proyectos bajo enfoque del Project Management Institute PMI (Madrid)
Boris
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rating green star
Boris es un gran profesor y profesional, explica todo de manera muy dinámica y divertida. ¡Mil gracias por tu ayuda!
Comentario de MARTA
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