Clases de Estadísticas Sarrià‑Sant Gervasi

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Profe fiable: Soy Economista y estudiante de la Maestría en Métodos Cuantitativos de la Universidad de Antioquia, con certificaciones en ciencia de Datos de IBM y de la Universidad de Michigan , También realicé estudios de estadística en la Universidad Nacional de Colombia, complementando la formación en métodos estadísticos que traía como economista. En el ámbito profesional cuento con experiencia en el sector bancario, servicios sociales, telecomunicaciones, pensiones y seguros. Inicie mi vida laboral en el año 2016, desde entonces he tenido la oportunidad de estar en importantes compañías de Colombia, me desempeñé como practicante universitario y profesional de proyectos en el grupo Bancolombia, auxiliar de cálculo actuarial en Protección, analista de datos en Tigo-Une, mi último cargo fue como científico de datos en Comfama. Actualmente trabajo en el Grupo Sura liderando los proyectos e iniciativas de Analitica para el área de Asistencia de seguros de la Gerencia de Movilidad, a la par de esto también dedico horas de docencia en Cedesistemas en el diplomado de Analitica de datos en los módulos de Estadística exploratoria y descriptiva y aprendizaje Estadístico o Machine learning, en mis tiempos libres presto asesoría académica en tesis de posgrados y materias a estudiantes que necesitan aplicar modelación estadística. En el transcurso de mi vida profesional he desarrollado fuertes habilidades en comunicación y trabajo en equipo. A nivel técnico he aprendido técnicas de programación computacional, modelamiento de datos en la Nube y desarrollo de aplicaciones de visualización analítica, para la implementación de proyectos he trabajado bajo metodologías como CRISP DM y SCRUM.
Estadísticas · Programación · Python
Matemáticas es una materia que puede ser difícil de obtener en la calificación que realmente es capaz. Para lograr las mejores calificaciones, no puede confiar solo en el trabajo duro y los métodos de memorización: un nivel profundo de comprensión es fundamental, ya que en su examen encontrará preguntas que nunca antes había visto. Años de enseñanza y matrícula me han demostrado que un estudiante brillante puede estudiar tanto como sea posible pero aún así obtener una calificación o dos menos de lo esperado. Al enfocarse en comprender los conceptos detrás de los temas más desafiantes, esto le permite resolver problemas en el momento. Si realmente comprende todo y tiene una buena técnica de examen, como descifrar preguntas redactadas o resolver problemas, obtendrá la calificación deseada o mejor. A lo largo de los años, he desarrollado un estilo de enseñanza que me permite analizar los problemas más difíciles hasta sus cimientos y mostrar cómo las cosas que ya saben encajan para resolver estos problemas desafiantes. El hecho de que actualmente esté dando clases particulares a un estudiante que estuvo en el grupo 4 el año pasado y ahora constantemente obtiene 9 en trabajos anteriores es uno de los muchos ejemplos de lo que puede esperar de mis lecciones. También enseño matemáticas de nivel A a un estudiante de octavo año, es muy brillante pero no de primera. Dirijo mis lecciones a mis estudiantes siendo consciente de los puntos débiles, las fortalezas y sabiendo exactamente en qué nivel están trabajando y cómo llevarlos a donde quieren estar. Tengo innumerables historias de éxito y testimonios que estaría encantado de proporcionar.
Matemáticas · Estadísticas
Profe fiable: Graduado de Licenciado en Estadística, con 10 años de experiencia como profesor universitario en las áreas de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, diseño de experimentos, series de tiempo, análisis de datos multivariables, control de calidad, muestreo, minería de datos, bioestadística, matemática-estadística e investigación de operaciones. Manejo de los programas R, R Studio, Python, Spss, Minitab, Ampl, Lingo, Gams, Opl, WinQsb, Invop y Excel. Resuelvo tareas y trabajos con ejercicios a mano o a computadora, clases online, grabación y edición de vídeos para que puedan ver las clases las veces que le sean necesarias. Explico desde cero el manejo de los diversos Software, como es el caso de R, importación y exportación de datos, depuración y limpieza de datos, metodología CRISP-DM, medidas de tendencia central y de dispersión, agrupación de datos en tablas de frecuencias, medidas de forma, probabilidad, teorema de probabilidad total, teorema de Bayes, variables aleatorias discretas, continuas y mixtas, distribuciones Poisson, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica, Uniforme Discreta, Exponencial, Gamma, Normal, Beta, Uniforme Continua, t Student, F y Chi-Cuadrado. Pruebas de Hipótesis para la media, para la diferencia de medias, para la varianza y para el cociente de varianzas, error de tipo I y error de tipo II, el Lema de Neyman Pearson, la prueba UMP, intervalos de confianza, el método de la cantidad pivote, Regresión lineal simple y múltiple, matriz de varianzas y covarianzas, Vectores Aleatorios, transformaciones, Método del Jacobiano, momentos muestrales y poblacionales, diseños completamente aleatorizados, diseño de bloques, diseños factoriales, diseños factoriales 2^k, diseños factoriales con efectos aleatorios, análisis de correspondencias múltiples, Análisis Clúster, etc, y experiencia en todo tipo de aplicaciones, en el área de ingeniería, ciencias sociales y económicas, área médica o de la salud, diseños experimentales, manejo de problemas y aplicaciones de optimización, Método gráfico, Método Simplex, Método de la M, Método de las dos fases, Análisis de Sensibilidad, Modelos de transporte para conseguir una solución básica factible inicial, el Método de Vogel, de la Esquina Noroeste, el Método del Costo Mínimo, el Método MODI para alcanzar la solución óptima. Problemas de Asignación, el Método Húngaro.
Estadísticas · Matemáticas · Programación
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Programación R - Estadística, Data Science y Machine Learning (Niza)
Valerio
Muy bien,, claro y organizado y con el material preparado.
Comentario de LAURA ARENAS