Profesor fiableClases particulares de Estadistica descriptiva, inferencial, muestreoTraducir este texto utilizando Google Traductor.
Clases particulares de Estadistica descriptiva, inferencial, muestreoTraducir este texto utilizando Google Traductor.
Soy ingeniero químico, especialista en Finanzas, Matemáticas financieras, Estadística aplicada y Estadística computarizada con los sistemas Minitab, SPSS, R-Studio, Megastat de Excel.
•Tengo mas de 15 años de experiencia profesional y en el ámbito de las tutorías particulares en ciencias básicas de ingeniería y administración para estudiantes de nivel medio, preuniversitarios y universitarios.
• Mis tutorías de estadística están dirigidas a estudiantes universitarios, profesionales y publico en general.
• Dispongo de abundante material y recursos didácticos para proporcionar a mis estudiantes tendiente a mejorar su aprendizaje mediante la practica.
• Brindo asistencia personalizada para el desarrollo de tareas.
• Preparación para tener éxito en todo tipo de exámenes, lecciones y talleres.
• Se realiza análisis estadístico de bases de datos para tesis, empresas, etc.
● Temas:
● Estadística descriptiva
▪ Elaboración de tablas de distribución de frecuencias para datos cualitativos y cuantitativos tanto agrupados por intervalos y sin agrupar.
▪ Representación grafica de tablas de distribución de frecuencia mediante barras, columnas, histogramas, ojivas, polígonos de frecuencia, pastel, etc.
▪ Medidas de tendencia central: Moda, media y mediana para datos agrupados en intervalos y sin agrupar
▪ Medidas de dispersión: Desviación estándar, varianza, coeficiente de variación, etc.
▪ Medidas de localización: Cuartiles, quintiles, deciles, percentiles en datos por intervalos y sin agrupar
● Teoría de probabilidades: Reglas de probabilidad para eventos excluyentes y no excluyentes, eventos independientes y dependientes
● Principios de conteo: Permutaciones y combinaciones.
● Teorema de Bayes.
● Distribuciones de probabilidad discreta y continua: Distribución binomial, hipergeométrica, geométrica, poisson, uniforme, normal, exponencial, etc.
● Estadística inferencial.
▪ Teorema del limite central.
▪ Distribución muestral de medias
▪ Elaboración de intervalos de confianza para la media, varianza y proporciones poblacionales.
▪ Pruebas de hipótesis de una, dos y varias muestras para la media, varianza y proporciones poblacionales.
▪ Valor-p en las pruebas de hipótesis.
▪ Análisis de varianza(ANOVA)
▪ Distribución chi cuadrada.
▪ Análisis de regresión simple y múltiple: Gráficos de dispersión, pruebas de hipótesis para el coeficiente de correlación y la pendiente, determinación de la validez del modelo de regresión.
▪ Diversas pruebas de normalidad: Kolmogórov-Smirnov, Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, etc.
▪ Prueba de los signos de Wilcoxon.
▪ Calculo de la H de Kruskall Wallis
y mucho mas sobre inferencia estadística.
● Estadística de simulación y muestreo: Muestreo aleatorio simple, estratificado, etc.
● Estadística de control de calidad seis sigma: Capacidad potencial de un proceso, capacidad real del proceso, calculo del nivel sigma, desviación estándar ideal para la calidad seis sigma.
● Graficas de limites de control por rango y por atributos, etc
Y mucho mas.
•••Clases en modalidad presencial y virtuales mediante zoom