Clases de Análisis numérico en Ginebra

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Objetivo: Este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes los conocimientos fundamentales necesarios para utilizar Microsoft Excel de manera efectiva, especialmente diseñado para aquellos que están dando sus primeros pasos en el mundo de las hojas de cálculo. Contenido del curso: 1. Introducción a Excel: Familiarización con la interfaz de usuario. Navegación básica por las hojas de trabajo y libros. 2. Fundamentos de las Celdas y Rangos: Entender la estructura de las celdas y cómo se organizan en filas y columnas. Selección y formato de celdas. 3. Ingreso y Edición de Datos: Métodos eficientes para ingresar datos. Técnicas de edición y corrección. 4. Fórmulas y funciones básicas: Creación de fórmulas simples para realizar cálculos. Uso de funciones básicas (SUMA, PROMEDIO, MÁXIMO, MÍNIMO, etc.). 5. Formato de Hojas de Cálculo: Aplicación de estilos, colores y fuentes. Ajuste de columnas y filas. 6. Gestión de Hojas de Trabajo: Adición, eliminación y renombrado de hojas. Organización de datos en Múltiples hojas de trabajo. 7. Gráficos Básicos: Creación de gráficos simples para visualizar datos. Personalización de gráficos para mejorar la presentación. 8. Filtros y Ordenación: Uso de filtros para analizar datos específicos. Ordenación de datos alfabéticamente y numéricamente. 9. Introducción a Tablas Dinámicas: Conceptos básicos de tablas dinámicas para resumir y analizar grandes conjuntos de datos. 10. Errores Comunes y Soluciones: Identificación y solución de errores comunes al trabajar con Excel. Metodología: Este curso combina teoría con práctica, permitiendo a los participantes aplicar lo aprendido a través de ejercicios prácticos y proyectos. Se fomenta la participación activa y se brinda asistencia personalizada para abordar preguntas y desafíos específicos.
Microsoft excel · Base de datos · Análisis numérico
¡Aprende a utilizar Python como herramienta poderosa en el campo de la ciencia de datos, específicamente en el sector energético! Este curso está diseñado para aquellos interesados en adquirir habilidades prácticas y conocimientos fundamentales en Python aplicados al análisis de datos relacionados con la energía. Durante el curso "Python para Ciencia de Datos enfocado a Energía", explorarás una variedad de trucos y técnicas que te permitirán aprovechar al máximo Python para resolver desafíos específicos del ámbito energético. A través de lecciones prácticas y casos de uso reales, aprenderás cómo aplicar el lenguaje de programación Python para analizar y manipular datos relacionados con la energía, así como para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas. Los principales aspectos cubiertos en el curso incluyen: Introducción a Python: Obtendrás una base sólida en Python, aprendiendo los fundamentos del lenguaje y su sintaxis, así como el uso de bibliotecas y herramientas específicas para la ciencia de datos. Manipulación de datos: Aprenderás a importar, limpiar y transformar conjuntos de datos relacionados con la energía utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy. Adquirirás habilidades para manejar datos estructurados y no estructurados, lo que te permitirá prepararlos para su análisis. Análisis y visualización de datos: Explorarás técnicas avanzadas de análisis de datos utilizando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para crear gráficos y visualizaciones atractivas. Descubrirás cómo identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos energéticos, lo que te permitirá realizar análisis exploratorios efectivos. Casos de uso específicos de energía: Te sumergirás en casos de uso prácticos, aplicando Python a escenarios y problemas específicos relacionados con la energía. Estos pueden incluir análisis de consumo energético, pronóstico de demanda, optimización de recursos y más. Al finalizar este curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para abordar proyectos de ciencia de datos en el campo de la energía utilizando Python como tu principal herramienta. Tendrás la capacidad de analizar datos, descubrir conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia y la gestión en el sector energético. No importa si eres un estudiante, un profesional o un entusiasta de la energía interesado en el análisis de datos, este curso te brindará los conocimientos y las habilidades necesarias para destacarte en el campo de la ciencia de datos aplicada a la energía.
Python · Base de datos · Análisis numérico
Profe fiable: 📩 POR FAVOR ENVÍAME UN MENSAJE ANTES DE AGENDAR TU PRIMERA CLASE 😊 ¡Hola! Doy clases de matemáticas, cálculo, álgebra lineal y estadística a jóvenes y adultos. He ganado concursos de matemáticas, en el 2018 fui medallista de ORO 🥇 en las olimpiadas matemáticas ecuatorianas y obtuve un BRONCE 🥉 a nivel IBEROAMERICANO. También preparo a estudiantes para que rindan pruebas de acceso a pregrados y maestrías. ¡He tenido alumnos de todo el mundo, incluyendo Estados Unidos, Reino Unido, Francia, España, Italia y Perú! He trabajado con estudiantes de todos los niveles, desde PERSONAS CON CONOCIMIENTOS ELEMENTALES hasta ESTUDIANTES DE ALTO RENDIMIENTO obteniendo resultados sobresalientes. IMPORTANTE: NO OFREZCO ASISTENCIA DURANTE PRUEBAS O EXÁMENES. 👇🏼👇🏼 ¡Existen muchas VENTAJAS DE SER MI ESTUDIANTE 👌🏼👀! Si tienes clases conmigo, ten por seguro que: ✅ Tendrás una CLASE PERSONALIZADA 👨‍🏫 acorde a tus metas y requerimientos. ✅ Tendrás el MATERIAL EN PDF 📚 de lo que vimos en clase. ✅ Si lo que buscas es una preparación a mediano o largo plazo, haré una PLANIFICACIÓN 📅 para alcanzar tus objetivos. ✅ Vas a recibir clases con AUDIO PROFESIONAL 🎤y una PIZARRA VIRTUAL COLABORATIVA 👨‍🏫 diseñada exclusivamente para lecciones de matemáticas. 👨‍🏫 RAMAS DE LAS MATEMÁTICAS QUE ENSEÑO 👨‍🏫 ✏️ MATEMÁTICAS PREUNIVERSITARIAS * Pruebas de acceso a universidades e institutos * Matemáticas IB ✏️ CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL DE UNA VARIABLE * Funciones y sus Gráficas * Límites y Continuidad * La derivada y sus aplicaciones * Métodos de Integración * La integral y sus aplicaciones * Series y Sucesiones SOFTWARE: MATLAB Nivel intermedio GEOGEBRA Nivel básico ✏️ ÁLGEBRA LINEAL * Matrices y determinantes * Sistemas lineales * Campos escalares * Espacios y subespacios vectoriales * Transformaciones lineales * Vectores y valores propios * Diagonalización * Producto interno SOFTWARE: MATLAB Nivel intermedio LENGUAGE R/ R STUDIO Nivel intermedio PYTHON Nivel básico ✏️ MÉTODOS NUMÉRICOS / ANÁLISIS NUMÉRICO * Polinomios y Ecuaciones * Sistemas de ecuaciones lineales * Interpolación y aproximación de funciones * Derivación e Integración Numérica * Ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales SOFTWARE: MATLAB Nivel intermedio LENGUAGE R/ R STUDIO Nivel intermedio PYTHON Nivel básico ✏️ MATEMÁTICAS APLICADAS * Cálculo diferencial e integral * Álgebra lineal * Investigación de operaciones * Optimización * Estadística inferencial * Modelos matemáticos SOFTWARE: MATLAB Nivel intermedio GEOGEBRA Nivel básico PYTHON Nivel básico ✏️ MATEMÁTICAS DISCRETAS * Teoría de conjuntos, relaciones y funciones * Lógica matemática * Aritmética * Inducción matemática * Combinatoria * Aritmética modular / Teoría de números * Teoría de grafos SOFTWARE: MATLAB Nivel intermedio PYTHON Nivel básico ✏️ ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, PROBABILIDAD E INFERENCIA * Combinatoria y distribuciones de probabilidad * Probabilidad condicional * El teorema del límite central * Intervalos de confianza y prueba de hipótesis * Correlación y regresión * Introducción al análisis de series de tiempo (Time series) SOFTWARE: EXCEL intermedio LENGUAJE R / R STUDIO básico SPSS básico ✏️ OLIMPIADAS DE MATEMÁTICAS / CONCURSOS DE MATEMÁTICAS * Razonamiento abstracto * Geometría plana * Combinatoria y teoría de números * Desigualdades * Ecuaciones funcionales * Temas varios Si tienes preguntas, no dudes en enviarme un mensaje. ¡Nos vemos!
Matemáticas · Análisis numérico · Cálculo
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