Profesor fiableClases particulares de Estadistica descriptiva, inferencial, muestreo
Clases particulares de Estadistica descriptiva, inferencial, muestreo
Soy ingeniero químico, especialista en Finanzas, Matemáticas financieras, Estadística aplicada y Estadística computarizada con los sistemas Minitab, SPSS, R-Studio, Megastat de Excel.
•Tengo mas de 15 años de experiencia profesional y en el ámbito de las tutorías particulares en ciencias básicas de ingeniería y administración para estudiantes de nivel medio, preuniversitarios y universitarios.
• Mis tutorías de estadística están dirigidas a estudiantes universitarios, profesionales y publico en general.
• Dispongo de abundante material y recursos didácticos para proporcionar a mis estudiantes tendiente a mejorar su aprendizaje mediante la practica.
• Brindo asistencia personalizada para el desarrollo de tareas.
• Preparación para tener éxito en todo tipo de exámenes, lecciones y talleres.
• Se realiza análisis estadístico de bases de datos para tesis, empresas, etc.
● Temas:
● Estadística descriptiva
▪ Elaboración de tablas de distribución de frecuencias para datos cualitativos y cuantitativos tanto agrupados por intervalos y sin agrupar.
▪ Representación grafica de tablas de distribución de frecuencia mediante barras, columnas, histogramas, ojivas, polígonos de frecuencia, pastel, etc.
▪ Medidas de tendencia central: Moda, media y mediana para datos agrupados en intervalos y sin agrupar
▪ Medidas de dispersión: Desviación estándar, varianza, coeficiente de variación, etc.
▪ Medidas de localización: Cuartiles, quintiles, deciles, percentiles en datos por intervalos y sin agrupar
● Teoría de probabilidades: Reglas de probabilidad para eventos excluyentes y no excluyentes, eventos independientes y dependientes
● Principios de conteo: Permutaciones y combinaciones.
● Teorema de Bayes.
● Distribuciones de probabilidad discreta y continua: Distribución binomial, hipergeométrica, geométrica, poisson, uniforme, normal, exponencial, etc.
● Estadística inferencial.
▪ Teorema del limite central.
▪ Distribución muestral de medias
▪ Elaboración de intervalos de confianza para la media, varianza y proporciones poblacionales.
▪ Pruebas de hipótesis de una, dos y varias muestras para la media, varianza y proporciones poblacionales.
▪ Valor-p en las pruebas de hipótesis.
▪ Análisis de varianza(ANOVA)
▪ Distribución chi cuadrada.
▪ Análisis de regresión simple y múltiple: Gráficos de dispersión, pruebas de hipótesis para el coeficiente de correlación y la pendiente, determinación de la validez del modelo de regresión.
▪ Diversas pruebas de normalidad: Kolmogórov-Smirnov, Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, etc.
▪ Prueba de los signos de Wilcoxon.
▪ Calculo de la H de Kruskall Wallis
y mucho mas sobre inferencia estadística.
● Estadística de simulación y muestreo: Muestreo aleatorio simple, estratificado, etc.
● Estadística de control de calidad seis sigma: Capacidad potencial de un proceso, capacidad real del proceso, calculo del nivel sigma, desviación estándar ideal para la calidad seis sigma.
● Graficas de limites de control por rango y por atributos, etc
Y mucho mas.
•••Clases en modalidad presencial y virtuales mediante zoom