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    Excel y Power BI para todos, tutoría y freelance

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    Aprenda a usar Microsoft Excel y aproveche el poder de los datos con gráficos, tablas, fórmulas, automatización y más.

    Hola mi nombre es Esteban, Data Scientist en Accenture, tengo +3 años de experiencia en tutoría y freelance con Microsoft Excel y Power BI.

    Los temas que puedes aprender conmigo son:
    - Conceptos básicos de Excel y Power BI
    - Fórmulas
    - Creación de gráficos
    - Tablas dinamicas
    - Filtros
    - Análisis de los datos
    - Consulta de poder
    - Macros y VBA

    Información adicional

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    Remoto

    Lugar

    En línea vía webcam

    Informaciones generales

    Edad:
    Niños (7-12 años)
    Adolescentes (13-17 años)
    Adultos (18-64 años)
    Tercera edad (65+ años)
    Nivel del estudiante:
    Principiante
    Intermedio
    Avanzado
    Duración:
    30 minutos
    45 minutos
    60 minutos
    90 minutos
    120 minutos
    La clase se imparte en :inglés, español

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Acerca de las clases: • Población atendida: Estudiantes jóvenes y adultos (debe ser mayor de 18). • Idioma de la clase: español latinoamericano. • Modalidad: Virtual (en línea), de forma individual y/o grupal. Las clases son en vivo y con profesor. Para clases presenciales, se debe contactar al instructor para consultar la disponibilidad. • Las clases están dirigidas para aquellas personas que no tuvieron la oportunidad de terminar su escuela primaria, secundaria, ni la universidad. No es necesario presentar ningún documento ni poseer un título académico para comenzar. Únicamente se requiere un fuerte deseo de aprender, compromiso y constancia para estudiar y aprobar los contenidos. • Las clases están enfocadas en desarrollar habilidades prácticas y técnicas para el trabajo. • Al completar con éxito el curso, se otorgará un certificado de asistencia o participación. Búsquedas de clases. 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    Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año. Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas: Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc. Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal. Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos. Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

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    Flor
    Microsoft Excel básico, intermedio y avanzado y Macros
    Imparto clases en Excel, Word y PowerPoint a personas que tengan la necesidad de desempeñar sus labores de manera eficaz o quieran prepararse para acceder a un empleo, igualmente para estudiantes que cursen Excel como herramienta práctica. Estos cursos los ofrezco para la zona de Barcelona y cercanías en forma presencial o a distancia a través de Skype, Zoom u otra aplicación. Las clases comprenden teoría + práctica. He enfocado gran parte de mi carrera a la formación académica universitaria y profesional, dirigida al desarrollo de herramientas de productividad empresarial tales como: hojas de cálculos, procesador de texto, presentaciones digitales, entre otros. Así como también al diseño de paquetes de cursos digitalizados según las necesidades del cliente y cursos virtuales con la metodología Moodle. Estoy a la orden, cualquier duda contactar. Saludos!

    Umar
    Aprenda ciencia de datos en 10 días, con Python, ML/AI y visualización de datos
    A- Introducción a la programación en Python 1- Variables en Python 2- Matemáticas en Python 3- Listas, tuplas y diccionarios en Python 4- Indexación y corte en Python 5- Declaraciones condicionales y bucles en Python 6- Funciones en Python B- Introducción a la ciencia de datos 1- Introducción a la IA/ML 2- Algoritmos de búsqueda básicos 3- Técnicas de agrupamiento 4- Agrupación basada en densidad 5- Técnicas de clasificación 6- Técnicas de Multiclasificación 7- Técnicas de regresión 8- Técnicas de Regresión Multivariada 9- Reducción de dimensionalidad 10- Visualización de datos 11- Poder BI

    Achref
    Domine Excel con clases flexibles en línea: ¡comience hoy!
    Descubra todo el potencial de Excel con cursos en línea dirigidos por expertos y adaptados a su horario. Tanto si es un principiante como si busca mejorar sus habilidades, nuestras clases flexibles están diseñadas para satisfacer sus necesidades. Aprenda a su propio ritmo con lecciones interesantes y fáciles de seguir y prácticas prácticas. No espere: ¡comience a dominar Excel hoy mismo y aumente su productividad!

    Meyra
    Dominar la ciencia de datos: desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas
    Descripción del curso: Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito. Objetivos del Curso: Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos. Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R. Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático. Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias. Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo. Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida. Público objetivo: Aspirantes a científicos y analistas de datos. Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos. Estudiantes universitarios en campos STEM. Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial. Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R). Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas. Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.

    Leo
    Finanzas corporativas y modelos financieros en Excel
    Análisis Financiero en general. Proyección de estados financieros (estado de resultados, estado de situación financiera) Indicadores financieros Flujos económicos, cálculo de VAN y TIR Modelamiento financiero en excel Plan Financiero para tesis o trabajos