Piensa como un ingeniero de software: Java, Kotlin y mejores prácticas

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A partir de 30 € /h

Aprende Java y Kotlin desde una perspectiva práctica y real. Este curso se centra no solo en los lenguajes de programación, sino también en habilidades esenciales de ingeniería de software, como código limpio, pruebas y trabajo con bases de datos.

Ideal para estudiantes y profesionales que desean mejorar sus habilidades de programación, desarrollar proyectos y ganar confianza en la resolución de problemas reales.

Lugar

Conectado desde España

Acerca de mí

¡Hola! Soy ingeniero de software especializado en Java y Kotlin, con más de 7 años de experiencia.
Ayudo a estudiantes y profesionales no solo a aprender a programar, sino también a desarrollar habilidades reales de ingeniería de software.

Mis clases son prácticas, se centran en código limpio, resolución de problemas y situaciones reales. Mi objetivo es crear un entorno de apoyo donde puedas aprender con confianza y mejorar paso a paso.

Formación

- Máster en Informática, Universidad de Trento (UNITN)
- Máster en Informática, Universidad Eötvös Loránd (ELTE)
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Universidad de Camerino
- Programa de Intercambio (Erasmus), Universidad de Ciencias Aplicadas Metropolia – Helsinki

Experiencia / Calificaciones

- Especializado en desarrollo Java y Kotlin
- Sólido conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software (código limpio, pruebas, principios de diseño).
- Experiencia con sistemas backend y bases de datos.
- Pasión por la mentoría y por ayudar a otros a crecer como desarrolladores.

Edad

Niños de preescolar (4-6 años)

Niños (7-12 años)

Adolescentes (13-17 años)

Adultos (18-64 años)

Tercera edad (65+ años)

Nivel del estudiante

Principiante

Intermedio

Avanzado

Duración

60 minutos

La clase se imparte en

inglés

italiano

español

Habilidades

Java

Base de datos

Ingeniería de software

Disponibilidad en una semana típica.

(GMT -04:00)

Nueva York

En línea vía webcam

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16-20

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Manoj

4.95

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Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial.
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.

Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.

Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.

🧩 Lo que aprenderás
🖥️ Desarrollo Front-End

Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento:

HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad

CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido

JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await

TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos

React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API

Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada

Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida

jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend

Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché

⚙️ Desarrollo back-end y empresarial

Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes:

C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios

Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript

Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman)

Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización

Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico

Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Dominio de la nube y DevOps

Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones

📱 Desarrollo de aplicaciones

Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo:

Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API

Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native

Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión

Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube

🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos:

Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado

Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT

Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes

API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI

🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes

Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real:

Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica

Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables

Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación

Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI)

RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento

LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales

Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG

Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio

Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos

Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Datos, pruebas y calidad

Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento

Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo

Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus

Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia

🧩 Sistemas operativos y scripts

Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix

Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos

Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros

Seguridad del sistema y refuerzo de SSH

🧠 Temas adicionales

Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos

Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA

Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA

Mihai

4.95

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Go (Golang) es una excelente opción, ya sea como su primer lenguaje de programación o como el siguiente paso en su carrera de desarrollador ya establecida.
Algunos de sus conceptos y modismos pueden parecer difíciles de comprender, pero con la orientación adecuada, descubrirá que tienen sentido y hacen que el desarrollo sea realmente divertido y fácil.
Estoy feliz de compartir con ustedes mi pasión por Go, ¡así que solo envíenme un mensaje y comencemos!

Ana

4.95

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Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año.

Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas:

Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc.

Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal.

Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos.

Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Umar

4.95

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A- Introducción a la programación en Python
1- Variables en Python
2- Matemáticas en Python
3- Listas, tuplas y diccionarios en Python
4- Indexación y corte en Python
5- Declaraciones condicionales y bucles en Python
6- Funciones en Python

B- Introducción a la ciencia de datos
1- Introducción a la IA/ML
2- Algoritmos de búsqueda básicos
3- Técnicas de agrupamiento
4- Agrupación basada en densidad
5- Técnicas de clasificación
6- Técnicas de Multiclasificación
7- Técnicas de regresión
8- Técnicas de Regresión Multivariada
9- Reducción de dimensionalidad
10- Visualización de datos
11- Poder BI

Laura

4.95

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¿Alguna vez has sentido que los datos te hablan, pero no sabes cómo traducirlos en algo que otros puedan entender? En esta clase introductoria de Power BI aprenderás a convertir números y tablas en narrativas visuales que impactan, informan y convencen.

¿Qué aprenderás?
- A conectar y explorar tus datos desde cero.
- A crear visualizaciones interactivas que cuenten una historia clara.
- A identificar patrones, tendencias y hallazgos clave.
- A construir informes que no solo informan, sino que inspiran decisiones.

Hoy más que nunca, las empresas necesitan profesionales que no solo analicen datos, sino que los conviertan en historias que generen acción.

Con Power BI, podrás presentar tus ideas de forma visual, dinámica y profesional, ayudando a tu equipo a tomar decisiones más rápidas y acertadas.
No necesitas experiencia previa, solo ganas de transformar la forma en que ves y compartes la información.

Bahaa

4.95

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Soy ingeniero en comunicaciones y electrónica, y gerente de una empresa de software en Ras Al Khaimah. Me apasiona la docencia y transmitir la información de forma correcta y sencilla. Tengo una amplia experiencia en matemáticas, física, química, programación, informática e inteligencia artificial, además de los idiomas inglés y español.

Franco

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¿Quieres dominar la Impresión 3D de forma rápida y práctica?

Este curso te enseña el flujo de trabajo profesional del prototipado. Dejaremos la teoría aburrida y nos centraremos en ver cómo se hacen las cosas mediante la compartición de pantalla y maquetas didácticas exclusivas que muestran cómo funcionan realmente las impresoras.

Aprenderás a:
-Tomar Decisiones: Elegir la tecnología y el material (FDM, SLA, PLA, ABS) más adecuado para cada proyecto.
-Dominar el Slicer: Utilizar software profesional (PrusaSlicer, BambuStudio,Cura) para preparar y optimizar tus archivos digitales.
-Imprimir con Éxito (Asistencia Personalizada): En la última unidad, trabajaremos juntos para que lamines y obtengas tu primera impresión funcional con tu propia máquina. Si no tienes impresora, haremos el proceso completo hasta la creación del Gcode.

Clases intensivas y directas para que empieces a crear objetos funcionales desde el primer día.

Dani

4.95

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Como programador e ingeniero de datos, entiendo a la perfección las necesidades tanto académicas como profesionales que son cruciales para un correcto desempeño en todos los sectores. Podremos aprender desde la sintaxis básica necesaria para entender un lenguaje hasta conceptos tan avanzados como backtracking o NPL.

Marcos

4.95

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Doy clases para estudiantes de FP y Universidad, o cualquiera interesado en el ámbito, y también para personas que quieren aprender programación desde cero o mejorar para trabajar.

📍 Murcia (presencial - consultar disponibilidad) y Online (Zoom/Meet + ejercicios + material)

✅ ¿En qué puedo ayudarte?
- Programación (Java)
- POO y lógica de programación (desde cero)
- Bases de datos SQL (consultas, diseño, modelos relacionales)
- APIs REST / Backend (cómo se hace en empresa)
- Git y control de versiones
- Preparación de exámenes, prácticas y recuperaciones

🎯 Para quién es
- Estudiantes de DAM / DAW / ASIR
- Universidad (asignaturas de programación e informática)
- Personas que quieren entrar a trabajar en desarrollo

🧠 Cómo son las clases
- 100% personalizadas según tu nivel
- Explicación + práctica guiada + ejercicios
- Te doy recursos, ejemplos y seguimiento

Si tienes prácticas, las revisamos juntos y mejoramos el código

⚠️ Importante: no hago trabajos por ti, pero te explico y te guío para que lo saques adelante con tu propio código.

📩 Escríbeme con tu asignatura/temario y tu objetivo y preparo un plan de estudio

Javier

4.95

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En este curso aprenderás a desarrollar aplicaciones web modernas utilizando React, una de las librerías más utilizadas en la industria para crear interfaces dinámicas y escalables. A lo largo del curso, conocerás los fundamentos de React como componentes, JSX, props, estado y hooks, además de buenas prácticas para estructurar proyectos reales. También trabajarás con consumo de APIs, manejo de rutas, formularios y despliegue de aplicaciones, con el objetivo de que al finalizar puedas construir proyectos completos listos para producción.

Aissa

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Soy desarrollador web con 5 años de experiencia y ofrezco clases de programación adaptadas a tu nivel, desde iniciación hasta avanzado. Te ayudo a entender los conceptos de forma clara y práctica, trabajando con Java, bases de datos y lógica de programación. Mi objetivo es que realmente comprendas lo que haces y ganes seguridad programando por tu cuenta.

Francisco

4.95

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MySQL es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más utilizados en el mundo profesional. En este curso aprenderás desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas para diseñar, consultar, optimizar y administrar bases de datos de forma eficiente y segura.

Comenzaremos entendiendo cómo funcionan las bases de datos relacionales, el modelo entidad-relación y la normalización. Después trabajarás directamente con MySQL aprendiendo a crear bases de datos y tablas, definir claves primarias y foráneas, gestionar relaciones y mantener la integridad de los datos.

Dominarás el lenguaje SQL aplicado a MySQL:

SELECT avanzados

JOINs (INNER, LEFT, RIGHT)

Subconsultas

Funciones agregadas

Índices y optimización de consultas

También aprenderás aspectos fundamentales de administración como:

Gestión de usuarios y permisos

Seguridad básica en bases de datos

Backups y restauración

Optimización de rendimiento

El curso es práctico y orientado a entornos reales, con ejercicios paso a paso y casos similares a los que encontrarás en proyectos profesionales.

Al finalizar, tendrás la capacidad de diseñar y administrar bases de datos MySQL listas para producción.

Daniel

4.95

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Clases de Java y Desarrollo Web para todos los niveles. Aprende desde los fundamentos de la programación hasta crear aplicaciones web completas con HTML, CSS, JavaScript y Spring Boot. Metodología práctica, con proyectos reales y ritmo adaptado al alumno.

Andrés

4.95

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Este curso ofrece una formación integral en el desarrollo de aplicaciones empresariales utilizando Java y el ecosistema Spring, uno de los frameworks más demandados en el desarrollo backend moderno. Está diseñado para proporcionar tanto fundamentos sólidos como habilidades prácticas orientadas al entorno profesional.

Objetivos del curso:
- Comprender la arquitectura y principios del desarrollo backend con Java.
- Dominar el uso de Spring Framework y sus módulos principales.
- Construir aplicaciones robustas, escalables y mantenibles.
- Integrar bases de datos, servicios REST y herramientas modernas del ecosistema Spring.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing y despliegue.

Julieta

4.95

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Aprender a programar abre muchísimas puertas, y con el enfoque correcto es una habilidad al alcance de todos. Mis clases están diseñadas para guiarte paso a paso, desde los conceptos fundamentales de la lógica de programación hasta el desarrollo y estructuración de proyectos reales.

Ya sea que busques herramientas para dar tus primeros pasos en el mundo IT, necesites apoyo con materias de la facultad, o quieras aprender a fondo un lenguaje específico, adaptaré el plan de estudios a tus objetivos particulares.

¿Qué podemos aprender juntos?

Lógica de programación y algoritmos.

Lenguajes como Python, Java, C#, Lua o SQL.

Resolución de problemas y buenas prácticas de escritura de código.

Trabajaremos con ejemplos prácticos, ejercicios reales y paciencia para asegurar que cada concepto quede claro. ¡Consultame por tu nivel y armamos un plan a tu medida!