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Desde abril 2024
Profesor desde abril 2024
Una introducción al mundo del Marketing Digital. La visión de un Marketing Manager.
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A partir de 42 € /h
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Estamos ante una de las profesiones más demandadas de la actualidad y del futuro. El marketing evolucionó, y ahora ha sido opacado por el marketing digital. Como graduado en marketing, con un postgrado en marketing digital y analítico, y Manager del departamento de marketing de una compañía B2B desde hace más de 2 años, me gustaría dar un enfoque mucho más cercano y práctico a aquellas personas que estén iniciándose en este mundo, o bien que hayan finalizado sus estudios pero sientan que sus conocimientos son muy genéricos.

En mi día a día, trabajo con todo tipo de actividades: desde SEO y SEM, hasta estrategia de crecimiento del perfil de empresa en RRSS (especialmente LinkedIn), pasando por patrocinios, estrategias de comunicación, UX/UI, diseño web y estrategia de contenidos.

Mi intención con estas clases es dar a los alumnos la posibilidad de entender qué se hace realmente en un departamento de marketing digital, cuáles son los puntos principales a manejar que valora una empresa, y algunas recomendaciones para aprenderlos de manera eficiente.

Adaptado al nivel de cada uno: Tanto si estás iniciándote en este mundo, como si tienes formación superior en marketing, puedo aportar un valor diferencial.
Información adicional
Las clases son totalmente personalizadas. Es decir, mi intención es que salgas sabiendo aquello que antes de entrar a clase desconocías. Por tanto, puedo seguir un guion estándar, del que nos desviaremos según lo que más te interese, o personalizar la clase a algún punto que te interese especialmente.
Lugar
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Conectado desde España
Acerca de mí
- Digital Marketing Manager en Lean Finance, consultora financiera para startups y pymes.
- Graduado en Marketing por la Universidad de Murcia, con postgrado en Marketing Digital y Analítico en la misma.
- Formación oficial en Marketing Automation por Connectif.
- Certificado en Google Analytics y GA4 a través de Google.
- Programa de implementación de GA4 en Kschool.
- Trato de practicar una comunicación cercana, entendible y adaptada al conocimiento de la otra persona.
Formación
Graduado en Marketing por la Universidad de Murcia, con postgrado en Marketing Digital y Analítico en la misma.
- Formación oficial en Marketing Automation por Connectif.
- Certificado en Google Analytics y GA4 a través de Google.
- Certificación en Kschool en el Programa Google Analytics Avanzado.
Experiencia / Calificaciones
Digital Marketing Manager en Lean Finance, consultora financiera para startups y pymes desde Febrero de 2022.

SEO Analyst en Interamplify desde Septiembre de 2021 hasta Febrero de 2022.

Trabajador independiente en la creación de páginas web, estrategia de comunicación online y estrategia SEO.
Edad
Adultos (18-64 años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
30 minutos
45 minutos
60 minutos
La clase se imparte en
español
Habilidades
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Clases similares
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Carolina
En un entorno digital cada vez más competitivo, las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para que las empresas conecten con su audiencia, fortalezcan su marca y aumenten sus ventas. Este curso está diseñado para ayudar a negocios de todos los tamaños a aprovechar al máximo el potencial de plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y X (antes Twitter).
A lo largo de este programa, aprenderás a desarrollar una estrategia sólida de social media alineada con los objetivos de tu empresa, identificar y segmentar a tu público ideal, y crear contenido atractivo que genere interacción y fidelización. Además, descubrirás cómo gestionar perfiles de forma profesional, planificar calendarios de contenido y utilizar herramientas de automatización y análisis.
El curso también aborda aspectos clave como la publicidad en redes sociales (Social Ads), la medición de resultados mediante métricas e indicadores (KPIs), y la optimización continua de campañas para mejorar el retorno de inversión (ROI).

¿Qué aprenderás?
Diseñar una estrategia de redes sociales efectiva
Crear contenido de valor adaptado a cada plataforma
Gestionar comunidades online y mejorar la reputación de marca
Analizar datos y resultados para tomar decisiones informadas
Lanzar campañas publicitarias y optimizarlas

¿A quién va dirigido?
Emprendedores, responsables de marketing, community managers y cualquier profesional que desee impulsar la presencia digital de una empresa.
Modalidad: Online
Duración: Adaptable según el nivel (básico, intermedio, avanzado)
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Edgar
¿Estás cursando Marketing Cuantitativo en la UOC (cod. 78.585) y tienes dificultades con las PEC o la prueba de síntesis? Es una de las asignaturas más exigentes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados porque combina técnicas estadísticas multivariantes con casos reales de decisiones de marketing. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística y métodos cuantitativos a nivel universitario. Te ayudo a resolver cada módulo con rigor y a interpretar correctamente los resultados del software.

La asignatura se estructura en cinco módulos, y trabajamos los cinco:

📌 Módulo 1. Segmentación del mercado
✔ Segmentación por criterios objetivos: variables sociodemográficas, económicas y geográficas.
✔ Segmentación por criterios subjetivos: beneficios buscados, estilos de vida y actitudes.
✔ Técnicas estadísticas aplicadas: análisis clúster jerárquico y K-means.
✔ Identificación e interpretación de perfiles de consumidores y hogares.
✔ Validación y descripción de los segmentos obtenidos.

📌 Módulo 2. Posicionamiento
✔ Estrategias de posicionamiento: atributos del producto, servicio, personas e imagen social.
✔ Mapas de posicionamiento perceptual con Análisis de Correspondencias.
✔ Escalamiento Multidimensional (MDS) para comparar marcas y productos.
✔ Análisis Factorial aplicado a la percepción de marcas.
✔ Casos reales: posicionamiento de marcas de agua, servicios públicos y distribución comercial.

📌 Módulo 3. Comportamiento del consumidor
✔ Medición de actitudes: escalas y análisis de fiabilidad (Alpha de Cronbach).
✔ Análisis de la percepción del riesgo y criterios de elección del consumidor.
✔ Regresión logística para modelar decisiones de compra.
✔ Análisis Discriminante para clasificar perfiles de consumidores.
✔ Casos reales: fraude en medios de pago, elección de establecimiento y frecuencia de compra.

📌 Módulo 4. Satisfacción y calidad
✔ Modelos de medición de la calidad del servicio: SERVQUAL y sus dimensiones.
✔ Análisis de la satisfacción del cliente con técnicas de regresión y correlación.
✔ Relación entre satisfacción, calidad percibida y fidelización.
✔ Casos reales: telefonía móvil, servicios municipales, supermercados y banca.

📌 Módulo 5. Decisiones operativas de marketing
✔ Análisis Conjunto (Conjoint Analysis): diseño de productos y atributos valorados.
✔ Fijación de precios basada en datos: elasticidades y modelos de respuesta.
✔ Diseño de experimentos en marketing: causalidad y control de variables.
✔ Diseño de envases, denominaciones de marca e imagen de establecimientos.
✔ Comunicación y distribución: técnicas cuantitativas de evaluación.

🖥️ Software: R-Commander · R / RStudio · SPSS
📚 Material de referencia: Abascal & Grande — "Marketing Cuantitativo" (material oficial UOC)

🎓 Dirigido a estudiantes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de la UOC. También útil para estudiantes de ADE, Economía y Ciencia de Datos que trabajen con investigación de mercados cuantitativa.
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Contactar con Francisco
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La primera clase está respaldada
por nuestra
Garantía del Buen Profesor
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Carolina
En un entorno digital cada vez más competitivo, las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para que las empresas conecten con su audiencia, fortalezcan su marca y aumenten sus ventas. Este curso está diseñado para ayudar a negocios de todos los tamaños a aprovechar al máximo el potencial de plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y X (antes Twitter).
A lo largo de este programa, aprenderás a desarrollar una estrategia sólida de social media alineada con los objetivos de tu empresa, identificar y segmentar a tu público ideal, y crear contenido atractivo que genere interacción y fidelización. Además, descubrirás cómo gestionar perfiles de forma profesional, planificar calendarios de contenido y utilizar herramientas de automatización y análisis.
El curso también aborda aspectos clave como la publicidad en redes sociales (Social Ads), la medición de resultados mediante métricas e indicadores (KPIs), y la optimización continua de campañas para mejorar el retorno de inversión (ROI).

¿Qué aprenderás?
Diseñar una estrategia de redes sociales efectiva
Crear contenido de valor adaptado a cada plataforma
Gestionar comunidades online y mejorar la reputación de marca
Analizar datos y resultados para tomar decisiones informadas
Lanzar campañas publicitarias y optimizarlas

¿A quién va dirigido?
Emprendedores, responsables de marketing, community managers y cualquier profesional que desee impulsar la presencia digital de una empresa.
Modalidad: Online
Duración: Adaptable según el nivel (básico, intermedio, avanzado)
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Edgar
¿Estás cursando Marketing Cuantitativo en la UOC (cod. 78.585) y tienes dificultades con las PEC o la prueba de síntesis? Es una de las asignaturas más exigentes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados porque combina técnicas estadísticas multivariantes con casos reales de decisiones de marketing. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística y métodos cuantitativos a nivel universitario. Te ayudo a resolver cada módulo con rigor y a interpretar correctamente los resultados del software.

La asignatura se estructura en cinco módulos, y trabajamos los cinco:

📌 Módulo 1. Segmentación del mercado
✔ Segmentación por criterios objetivos: variables sociodemográficas, económicas y geográficas.
✔ Segmentación por criterios subjetivos: beneficios buscados, estilos de vida y actitudes.
✔ Técnicas estadísticas aplicadas: análisis clúster jerárquico y K-means.
✔ Identificación e interpretación de perfiles de consumidores y hogares.
✔ Validación y descripción de los segmentos obtenidos.

📌 Módulo 2. Posicionamiento
✔ Estrategias de posicionamiento: atributos del producto, servicio, personas e imagen social.
✔ Mapas de posicionamiento perceptual con Análisis de Correspondencias.
✔ Escalamiento Multidimensional (MDS) para comparar marcas y productos.
✔ Análisis Factorial aplicado a la percepción de marcas.
✔ Casos reales: posicionamiento de marcas de agua, servicios públicos y distribución comercial.

📌 Módulo 3. Comportamiento del consumidor
✔ Medición de actitudes: escalas y análisis de fiabilidad (Alpha de Cronbach).
✔ Análisis de la percepción del riesgo y criterios de elección del consumidor.
✔ Regresión logística para modelar decisiones de compra.
✔ Análisis Discriminante para clasificar perfiles de consumidores.
✔ Casos reales: fraude en medios de pago, elección de establecimiento y frecuencia de compra.

📌 Módulo 4. Satisfacción y calidad
✔ Modelos de medición de la calidad del servicio: SERVQUAL y sus dimensiones.
✔ Análisis de la satisfacción del cliente con técnicas de regresión y correlación.
✔ Relación entre satisfacción, calidad percibida y fidelización.
✔ Casos reales: telefonía móvil, servicios municipales, supermercados y banca.

📌 Módulo 5. Decisiones operativas de marketing
✔ Análisis Conjunto (Conjoint Analysis): diseño de productos y atributos valorados.
✔ Fijación de precios basada en datos: elasticidades y modelos de respuesta.
✔ Diseño de experimentos en marketing: causalidad y control de variables.
✔ Diseño de envases, denominaciones de marca e imagen de establecimientos.
✔ Comunicación y distribución: técnicas cuantitativas de evaluación.

🖥️ Software: R-Commander · R / RStudio · SPSS
📚 Material de referencia: Abascal & Grande — "Marketing Cuantitativo" (material oficial UOC)

🎓 Dirigido a estudiantes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de la UOC. También útil para estudiantes de ADE, Economía y Ciencia de Datos que trabajen con investigación de mercados cuantitativa.
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