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Desde junio 2023
Profesor desde junio 2023
Marketing Digital - Tráfico pago Facebook Ads e Instagram
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A partir de 101 € /h
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Las estrategias de marketing digital por medio de publicidad paga, permite llegar a públicos de manera personalizada teniendo en cuenta una plan definido se pueden hacer pautas a través del administrador de anuncios teniendo en cuenta los niveles de consciencia de la audiencia.
Información adicional
Es importante contar con redes sociales y contenido digital
Lugar
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Conectado desde Colombia
Acerca de mí
Diseñador gráfico con capacidad de desarrollar piezas digitales de alto impacto teniendo en cuenta el ecosistema de la marca.
Desarrollo campañas publicitarias pagas para Facebook Ads desde el administrador de anuncio
Desarrollo estrategias digitales de acuerdo a cada nivel de consciencia del cliente para llegar de una manera personalizada a cada cliente
Formación
Magister en Marketing, Diseñador Gráfico Profesional, Especialista en Transformación Digital, Productor Multimedia con más de 10 años de experiencia en el mercado.
Experiencia / Calificaciones
Mas de 10 años de experiencia en el proceso de enseñanza con una metodología orientada al resultado lo cual permite apropiar los conceptos y aplicarlos de manera inmediata. Alta experiencia en asesoría a empresas en la gestión del tráfico pago con pautas digitales.
Edad
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Intermedio
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
español
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Carolina
En un entorno digital cada vez más competitivo, las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para que las empresas conecten con su audiencia, fortalezcan su marca y aumenten sus ventas. Este curso está diseñado para ayudar a negocios de todos los tamaños a aprovechar al máximo el potencial de plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y X (antes Twitter).
A lo largo de este programa, aprenderás a desarrollar una estrategia sólida de social media alineada con los objetivos de tu empresa, identificar y segmentar a tu público ideal, y crear contenido atractivo que genere interacción y fidelización. Además, descubrirás cómo gestionar perfiles de forma profesional, planificar calendarios de contenido y utilizar herramientas de automatización y análisis.
El curso también aborda aspectos clave como la publicidad en redes sociales (Social Ads), la medición de resultados mediante métricas e indicadores (KPIs), y la optimización continua de campañas para mejorar el retorno de inversión (ROI).

¿Qué aprenderás?
Diseñar una estrategia de redes sociales efectiva
Crear contenido de valor adaptado a cada plataforma
Gestionar comunidades online y mejorar la reputación de marca
Analizar datos y resultados para tomar decisiones informadas
Lanzar campañas publicitarias y optimizarlas

¿A quién va dirigido?
Emprendedores, responsables de marketing, community managers y cualquier profesional que desee impulsar la presencia digital de una empresa.
Modalidad: Online
Duración: Adaptable según el nivel (básico, intermedio, avanzado)
verified badge
Edgar
¿Estás cursando Marketing Cuantitativo en la UOC (cod. 78.585) y tienes dificultades con las PEC o la prueba de síntesis? Es una de las asignaturas más exigentes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados porque combina técnicas estadísticas multivariantes con casos reales de decisiones de marketing. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística y métodos cuantitativos a nivel universitario. Te ayudo a resolver cada módulo con rigor y a interpretar correctamente los resultados del software.

La asignatura se estructura en cinco módulos, y trabajamos los cinco:

📌 Módulo 1. Segmentación del mercado
✔ Segmentación por criterios objetivos: variables sociodemográficas, económicas y geográficas.
✔ Segmentación por criterios subjetivos: beneficios buscados, estilos de vida y actitudes.
✔ Técnicas estadísticas aplicadas: análisis clúster jerárquico y K-means.
✔ Identificación e interpretación de perfiles de consumidores y hogares.
✔ Validación y descripción de los segmentos obtenidos.

📌 Módulo 2. Posicionamiento
✔ Estrategias de posicionamiento: atributos del producto, servicio, personas e imagen social.
✔ Mapas de posicionamiento perceptual con Análisis de Correspondencias.
✔ Escalamiento Multidimensional (MDS) para comparar marcas y productos.
✔ Análisis Factorial aplicado a la percepción de marcas.
✔ Casos reales: posicionamiento de marcas de agua, servicios públicos y distribución comercial.

📌 Módulo 3. Comportamiento del consumidor
✔ Medición de actitudes: escalas y análisis de fiabilidad (Alpha de Cronbach).
✔ Análisis de la percepción del riesgo y criterios de elección del consumidor.
✔ Regresión logística para modelar decisiones de compra.
✔ Análisis Discriminante para clasificar perfiles de consumidores.
✔ Casos reales: fraude en medios de pago, elección de establecimiento y frecuencia de compra.

📌 Módulo 4. Satisfacción y calidad
✔ Modelos de medición de la calidad del servicio: SERVQUAL y sus dimensiones.
✔ Análisis de la satisfacción del cliente con técnicas de regresión y correlación.
✔ Relación entre satisfacción, calidad percibida y fidelización.
✔ Casos reales: telefonía móvil, servicios municipales, supermercados y banca.

📌 Módulo 5. Decisiones operativas de marketing
✔ Análisis Conjunto (Conjoint Analysis): diseño de productos y atributos valorados.
✔ Fijación de precios basada en datos: elasticidades y modelos de respuesta.
✔ Diseño de experimentos en marketing: causalidad y control de variables.
✔ Diseño de envases, denominaciones de marca e imagen de establecimientos.
✔ Comunicación y distribución: técnicas cuantitativas de evaluación.

🖥️ Software: R-Commander · R / RStudio · SPSS
📚 Material de referencia: Abascal & Grande — "Marketing Cuantitativo" (material oficial UOC)

🎓 Dirigido a estudiantes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de la UOC. También útil para estudiantes de ADE, Economía y Ciencia de Datos que trabajen con investigación de mercados cuantitativa.
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Carolina
En un entorno digital cada vez más competitivo, las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para que las empresas conecten con su audiencia, fortalezcan su marca y aumenten sus ventas. Este curso está diseñado para ayudar a negocios de todos los tamaños a aprovechar al máximo el potencial de plataformas como Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok y X (antes Twitter).
A lo largo de este programa, aprenderás a desarrollar una estrategia sólida de social media alineada con los objetivos de tu empresa, identificar y segmentar a tu público ideal, y crear contenido atractivo que genere interacción y fidelización. Además, descubrirás cómo gestionar perfiles de forma profesional, planificar calendarios de contenido y utilizar herramientas de automatización y análisis.
El curso también aborda aspectos clave como la publicidad en redes sociales (Social Ads), la medición de resultados mediante métricas e indicadores (KPIs), y la optimización continua de campañas para mejorar el retorno de inversión (ROI).

¿Qué aprenderás?
Diseñar una estrategia de redes sociales efectiva
Crear contenido de valor adaptado a cada plataforma
Gestionar comunidades online y mejorar la reputación de marca
Analizar datos y resultados para tomar decisiones informadas
Lanzar campañas publicitarias y optimizarlas

¿A quién va dirigido?
Emprendedores, responsables de marketing, community managers y cualquier profesional que desee impulsar la presencia digital de una empresa.
Modalidad: Online
Duración: Adaptable según el nivel (básico, intermedio, avanzado)
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Edgar
¿Estás cursando Marketing Cuantitativo en la UOC (cod. 78.585) y tienes dificultades con las PEC o la prueba de síntesis? Es una de las asignaturas más exigentes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados porque combina técnicas estadísticas multivariantes con casos reales de decisiones de marketing. Soy economista y científico de datos con más de 8 años de experiencia enseñando estadística y métodos cuantitativos a nivel universitario. Te ayudo a resolver cada módulo con rigor y a interpretar correctamente los resultados del software.

La asignatura se estructura en cinco módulos, y trabajamos los cinco:

📌 Módulo 1. Segmentación del mercado
✔ Segmentación por criterios objetivos: variables sociodemográficas, económicas y geográficas.
✔ Segmentación por criterios subjetivos: beneficios buscados, estilos de vida y actitudes.
✔ Técnicas estadísticas aplicadas: análisis clúster jerárquico y K-means.
✔ Identificación e interpretación de perfiles de consumidores y hogares.
✔ Validación y descripción de los segmentos obtenidos.

📌 Módulo 2. Posicionamiento
✔ Estrategias de posicionamiento: atributos del producto, servicio, personas e imagen social.
✔ Mapas de posicionamiento perceptual con Análisis de Correspondencias.
✔ Escalamiento Multidimensional (MDS) para comparar marcas y productos.
✔ Análisis Factorial aplicado a la percepción de marcas.
✔ Casos reales: posicionamiento de marcas de agua, servicios públicos y distribución comercial.

📌 Módulo 3. Comportamiento del consumidor
✔ Medición de actitudes: escalas y análisis de fiabilidad (Alpha de Cronbach).
✔ Análisis de la percepción del riesgo y criterios de elección del consumidor.
✔ Regresión logística para modelar decisiones de compra.
✔ Análisis Discriminante para clasificar perfiles de consumidores.
✔ Casos reales: fraude en medios de pago, elección de establecimiento y frecuencia de compra.

📌 Módulo 4. Satisfacción y calidad
✔ Modelos de medición de la calidad del servicio: SERVQUAL y sus dimensiones.
✔ Análisis de la satisfacción del cliente con técnicas de regresión y correlación.
✔ Relación entre satisfacción, calidad percibida y fidelización.
✔ Casos reales: telefonía móvil, servicios municipales, supermercados y banca.

📌 Módulo 5. Decisiones operativas de marketing
✔ Análisis Conjunto (Conjoint Analysis): diseño de productos y atributos valorados.
✔ Fijación de precios basada en datos: elasticidades y modelos de respuesta.
✔ Diseño de experimentos en marketing: causalidad y control de variables.
✔ Diseño de envases, denominaciones de marca e imagen de establecimientos.
✔ Comunicación y distribución: técnicas cuantitativas de evaluación.

🖥️ Software: R-Commander · R / RStudio · SPSS
📚 Material de referencia: Abascal & Grande — "Marketing Cuantitativo" (material oficial UOC)

🎓 Dirigido a estudiantes del Grado en Marketing e Investigación de Mercados de la UOC. También útil para estudiantes de ADE, Economía y Ciencia de Datos que trabajen con investigación de mercados cuantitativa.
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