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Desde abril 2026
Profesor desde abril 2026
Excel práctico desde cero a avanzado | Aprende rápido con casos reales
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A partir de 20 € /h
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Aprende Excel de forma práctica y enfocada a situaciones reales de trabajo. No es un curso teórico: desde la primera clase trabajarás con ejercicios aplicados que te ayudarán a ganar confianza y mejorar tu perfil profesional.

Está dirigido a personas que quieren empezar desde cero o mejorar su nivel para utilizar Excel en su trabajo, estudios o proyectos personales.

En las clases aprenderás a:

Manejar Excel desde nivel básico hasta intermedio/avanzado
Usar fórmulas clave como SUMA, SI, BUSCARV/XLOOKUP
Crear tablas dinámicas para analizar información
Limpiar y organizar datos de forma eficiente
Diseñar reportes claros y dashboards básicos
Aplicar Excel a casos reales de negocio

Las clases son personalizadas según tu nivel y objetivos. Podemos trabajar con tus propios archivos o con ejercicios prácticos que simulan situaciones reales.

Mi enfoque es que aprendas rápido, entiendas lo que haces y puedas aplicarlo inmediatamente.

Soy Ingeniera Electrónica con experiencia en análisis de datos y marketing analytics. He trabajado con herramientas como Excel, Power BI y RapidMiner en proyectos reales, por lo que puedo enseñarte no solo el “cómo”, sino el “para qué” usar Excel en el mundo laboral.
Información adicional
Las clases son 100% prácticas y personalizadas según tu nivel y objetivo (trabajo, estudios o proyectos personales).

No necesitas experiencia previa. Si ya tienes conocimientos, adaptamos el contenido a lo que necesites aprender (tablas dinámicas, fórmulas, dashboards, etc.).

Puedes trabajar con tus propios archivos o con ejercicios reales que te proporciono.

Ofrezco:

Material de apoyo en Excel
Ejercicios prácticos
Seguimiento entre clases si lo necesitas

Mi objetivo es que aprendas a usar Excel de forma útil y aplicable desde la primera sesión.
Lugar
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Conectado desde España
Acerca de mí
Soy Ingeniera Electrónica con más de 8 años de experiencia en el área comercial y en análisis de datos aplicado a negocios. Actualmente trabajo con herramientas como Excel, Power BI y otras soluciones de analítica para la toma de decisiones.

Me apasiona enseñar de forma práctica y sencilla. Mi enfoque no es solo que aprendas Excel, sino que entiendas cómo aplicarlo en situaciones reales de trabajo, estudios o proyectos personales.

He trabajado con estudiantes y profesionales que necesitan mejorar sus habilidades en Excel para avanzar en su carrera, organizar mejor su información o desarrollar proyectos académicos.

Mis clases son personalizadas según tu nivel y objetivo. Desde la primera sesión trabajamos con ejercicios reales para que puedas aplicar lo aprendido de inmediato.

Si buscas aprender Excel de forma clara, práctica y útil, estaré encantada de ayudarte.
Formación
Ingeniera Electrónica con énfasis en Automatización Industrial
Maestría en Mercadeo – Universidad de los Andes (Colombia)

Formación complementaria en análisis de datos, marketing analytics y herramientas como Excel, Power BI y RapidMiner
Experiencia / Calificaciones
Más de 8 años de experiencia en ventas técnicas, gestión de proyectos y análisis de datos

Experiencia como asistente académica en cursos de Marketing Analytics (especialización y maestría), apoyando a estudiantes en análisis de datos y toma de decisiones

He trabajado en proyectos reales de análisis de información, segmentación de clientes y visualización de datos

Experiencia de más de 6 años enseñando a estudiantes y profesionales a usar herramientas como Excel de forma práctica y aplicada
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
90 minutos
La clase se imparte en
español
inglés
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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Fri
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Clases similares
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Edgar
Materias que Imparto
📌 Estadística Descriptiva y Exploración de Datos
✔ Tablas de frecuencia y representación gráfica de datos.
✔ Medidas de tendencia central (media, mediana, moda).
✔ Medidas de dispersión (varianza, desviación estándar, rango intercuartílico).
✔ Correlación y regresión lineal simple.

📌 Probabilidad y Modelos de Distribución
✔ Conceptos básicos de probabilidad y combinatoria.
✔ Distribuciones discretas (Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica).
✔ Distribuciones continuas (Normal, Exponencial, Chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher).
✔ Teorema central del límite y sus aplicaciones.

📌 Inferencia Estadística
✔ Estimación de parámetros y construcción de intervalos de confianza.
✔ Pruebas de hipótesis para medias, proporciones y varianzas.
✔ Comparaciones entre grupos (t de Student, ANOVA, pruebas no paramétricas).
✔ Contrastes de independencia y bondad de ajuste (Chi-cuadrado).

📌 Análisis de Datos y Modelado Estadístico
✔ Regresión lineal simple y múltiple, diagnóstico de modelos.
✔ Modelos de regresión logística y análisis de supervivencia.
✔ Análisis factorial, componentes principales y clustering.
✔ Métodos no paramétricos y bootstrap.

📌 Estadística Aplicada con Software
✔ Análisis de datos en SPSS, R y STATA.
✔ Preparación, limpieza y transformación de bases de datos.
✔ Aplicación de pruebas estadísticas y modelos predictivos.
✔ Interpretación de resultados y redacción de informes académicos.

📌 Asesoría para Trabajos Académicos
✔ Metodología estadística para TFG, TFM y tesis doctorales.
✔ Diseño de estudios cuantitativos y muestreo.
✔ Análisis de datos para publicaciones científicas.
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Nuria
¿Estás estudiando DAW, DAM, Ingeniería Informática u otra formación tecnológica y necesitas ayuda con desarrollo web?

Las clases son online, individuales y completamente adaptadas a tu temario, nivel y objetivos. Podemos empezar desde cero, preparar una asignatura o examen, resolver prácticas, trabajar sobre una entrega o avanzar con un proyecto completo.

Podemos trabajar contenidos como:

* HTML y CSS;
* JavaScript y programación del lado del cliente;
* PHP y desarrollo backend;
* frontend y backend;
* formularios, sesiones y autenticación;
* consumo y creación de APIs REST;
* conexión con bases de datos y SQL;
* organización y arquitectura de aplicaciones web;
* Git y control de versiones;
* depuración y resolución de errores;
* frameworks y librerías según tu asignatura;
* despliegue de aplicaciones;
* desarrollo de prácticas y proyectos completos.

También podemos trabajar con las tecnologías, frameworks o herramientas concretas que estés utilizando en tu formación o proyecto.

Las clases son principalmente prácticas. Analizaremos el problema, plantearemos una solución y trabajaremos sobre el código para que entiendas qué ocurre y por qué.

Mi objetivo no es que copies una solución, sino que desarrolles autonomía para analizar errores, organizar una aplicación y enfrentarte a problemas nuevos por tu cuenta.

Además de las clases, tendrás acceso a nuestra plataforma educativa con documentación propia, apuntes, ejemplos, ejercicios, prácticas y otros recursos para continuar trabajando entre sesiones.
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Edgar
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✔ Conceptos básicos de probabilidad y combinatoria.
✔ Distribuciones discretas (Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica).
✔ Distribuciones continuas (Normal, Exponencial, Chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher).
✔ Teorema central del límite y sus aplicaciones.

📌 Inferencia Estadística
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✔ Pruebas de hipótesis para medias, proporciones y varianzas.
✔ Comparaciones entre grupos (t de Student, ANOVA, pruebas no paramétricas).
✔ Contrastes de independencia y bondad de ajuste (Chi-cuadrado).

📌 Análisis de Datos y Modelado Estadístico
✔ Regresión lineal simple y múltiple, diagnóstico de modelos.
✔ Modelos de regresión logística y análisis de supervivencia.
✔ Análisis factorial, componentes principales y clustering.
✔ Métodos no paramétricos y bootstrap.

📌 Estadística Aplicada con Software
✔ Análisis de datos en SPSS, R y STATA.
✔ Preparación, limpieza y transformación de bases de datos.
✔ Aplicación de pruebas estadísticas y modelos predictivos.
✔ Interpretación de resultados y redacción de informes académicos.

📌 Asesoría para Trabajos Académicos
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* desarrollo de prácticas y proyectos completos.

También podemos trabajar con las tecnologías, frameworks o herramientas concretas que estés utilizando en tu formación o proyecto.

Las clases son principalmente prácticas. Analizaremos el problema, plantearemos una solución y trabajaremos sobre el código para que entiendas qué ocurre y por qué.

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