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Desde marzo 2026
Profesor desde marzo 2026
Ciberseguridad Redes Hacking y Sistemas de gestión de eventos de seguridad
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A partir de 60 € /h
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1. Fundamentos de Redes y Sistemas
Antes de romper algo, hay que saber cómo funciona. En esta etapa aprenderás:
El Modelo OSI: Entender cómo viajan los datos desde una aplicación hasta el cable físico.
Protocolos esenciales: Qué son y cómo funcionan el TCP/IP, DNS, HTTP/S y FTP.
Línea de comandos: Perderle el miedo a la terminal de Linux y el CMD de Windows.
2. La Tríada de la Seguridad (CIA)
Este es el "padrenuestro" de la industria. Un buen curso te enseñará a proteger estos tres frentes:
Confidencialidad: Asegurar que solo las personas autorizadas vean los datos (Cifrado).
Integridad: Garantizar que la información no sea alterada (Hashing).
Disponibilidad: Que los sistemas estén activos cuando se necesiten (Mitigación de ataques DoS).
3. Tipos de Ataques y Amenazas
​Aquí es donde la teoría se vuelve emocionante. Aprenderás a identificar:
​Ingeniería Social: Cómo los atacantes engañan a las personas (Phishing, Vishing).
​Malware: Diferencias entre virus, troyanos, ransomware y spywares.
​Vulnerabilidades Web: Conceptos básicos como Inyección SQL o Cross-Site Scripting (XSS).
​4. Defensa y Mitigación
​No todo es ataque; la mayor parte del trabajo real es proteger:
​Uso de Firewalls y Antivirus: Configuración básica.
​Gestión de Identidades: Autenticación de dos factores (2FA) y biometría.
​Criptografía básica: Cómo funcionan las llaves públicas y privadas.
SIEM Log event management.
Información adicional
Ordenador, máquinas virtuales, conocimientos básicos de informática
Lugar
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Conectado desde España
Edad
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
español
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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04-08
08-12
12-16
16-20
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Erik
Muchos estudiantes utilizan hoy herramientas de IA como ChatGPT, pero a menudo de forma insegura o improvisada. Surgen dudas legítimas: ¿está permitido?, ¿cómo evitar errores?, ¿cómo usar la IA sin perder el control del propio pensamiento?

Este curso no trata de atajos ni de “trabajos hechos por una máquina”. Se centra en comprender la IA como una herramienta y en aprender a utilizarla de forma consciente y responsable. Trabajamos con ejemplos concretos del ámbito universitario y mostramos cómo la IA puede apoyar el estudio sin poner en riesgo la integridad académica.

Uno de los ejes del curso es la IA como instrumento de investigación. Veremos cómo delimitar temas, formular buenas preguntas y estructurar un trabajo desde el inicio. La IA puede ayudar a obtener una visión general y a ordenar ideas, pero también analizamos claramente sus límites y la necesidad de una revisión crítica propia.

A partir de ahí abordamos la escritura académica. Desde la elaboración de esquemas y líneas argumentales hasta la mejora del estilo y la claridad del texto, la IA puede servir como apoyo. Se muestra cómo trabajar con borradores, detectar incoherencias y evitar errores típicos que suelen generar problemas en el ámbito universitario.

Otro bloque se dedica al aprendizaje con IA. Explicar textos complejos, aclarar conceptos, repasar contenidos y comprobar la comprensión propia son usos especialmente valiosos si se formulan las preguntas adecuadas. El objetivo es utilizar la IA de forma activa, no como consumo pasivo.

Por último, trabajamos la IA como sparring intelectual. No como sustituto del pensamiento propio, sino como interlocutor que ayuda a contrastar argumentos, plantear objeciones y explorar otras perspectivas. En este punto suele encontrarse el mayor valor real de la IA: pensar mejor, no pensar menos.

El curso está dirigido a estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos previos. El objetivo es ganar seguridad en el uso de la IA y aprender a integrarla de forma productiva y responsable en el estudio universitario.
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Muchos estudiantes utilizan hoy herramientas de IA como ChatGPT, pero a menudo de forma insegura o improvisada. Surgen dudas legítimas: ¿está permitido?, ¿cómo evitar errores?, ¿cómo usar la IA sin perder el control del propio pensamiento?

Este curso no trata de atajos ni de “trabajos hechos por una máquina”. Se centra en comprender la IA como una herramienta y en aprender a utilizarla de forma consciente y responsable. Trabajamos con ejemplos concretos del ámbito universitario y mostramos cómo la IA puede apoyar el estudio sin poner en riesgo la integridad académica.

Uno de los ejes del curso es la IA como instrumento de investigación. Veremos cómo delimitar temas, formular buenas preguntas y estructurar un trabajo desde el inicio. La IA puede ayudar a obtener una visión general y a ordenar ideas, pero también analizamos claramente sus límites y la necesidad de una revisión crítica propia.

A partir de ahí abordamos la escritura académica. Desde la elaboración de esquemas y líneas argumentales hasta la mejora del estilo y la claridad del texto, la IA puede servir como apoyo. Se muestra cómo trabajar con borradores, detectar incoherencias y evitar errores típicos que suelen generar problemas en el ámbito universitario.

Otro bloque se dedica al aprendizaje con IA. Explicar textos complejos, aclarar conceptos, repasar contenidos y comprobar la comprensión propia son usos especialmente valiosos si se formulan las preguntas adecuadas. El objetivo es utilizar la IA de forma activa, no como consumo pasivo.

Por último, trabajamos la IA como sparring intelectual. No como sustituto del pensamiento propio, sino como interlocutor que ayuda a contrastar argumentos, plantear objeciones y explorar otras perspectivas. En este punto suele encontrarse el mayor valor real de la IA: pensar mejor, no pensar menos.

El curso está dirigido a estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos previos. El objetivo es ganar seguridad en el uso de la IA y aprender a integrarla de forma productiva y responsable en el estudio universitario.
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