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    Dominar la ciencia de datos: desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas

    Traducido con Google Traductor. Haz clic aquí para ver el texto original.
    Descripción del curso:

    Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito.

    Objetivos del Curso:

    Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones.

    Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos.

    Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R.

    Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático.

    Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias.

    Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo.

    Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida.

    Público objetivo:

    Aspirantes a científicos y analistas de datos.

    Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos.

    Estudiantes universitarios en campos STEM.

    Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial.

    Requisitos previos:

    Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R).

    Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas.

    Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.

    Lugar

    En línea vía webcam

    Informaciones generales

    Edad:
    Niños (7-12 años)
    Adolescentes (13-17 años)
    Adultos (18-64 años)
    Tercera edad (65+ años)
    Nivel del estudiante:
    Principiante
    Intermedio
    Avanzado
    Duración:
    60 minutos
    La clase se imparte en :inglés, español, turco

    Acerca de mí

    Traducido con Google Traductor. Haz clic aquí para ver el texto original.
    • Idiomas: Turco (nativo), inglés (certificado por IELTS), español (certificado por Cervantes), francés (principiante)
    • Lenguajes de programación: R&R Studio, Stata, Python, SQL, Microsoft Azure
    • Herramientas: Power BI, programas de Mac OS X, programas de Microsoft Office
    • Plataformas: PyCharm CE
    • Habilidades blandas: resolución de problemas, visualización de datos

    Formación

    Traducido con Google Traductor. Haz clic aquí para ver el texto original.
    Universidad Carlos III de Madrid (Beca al Mérito)
    • Máster de investigación (curso de doctorado) en métodos cuantitativos y economía
    • Especializado en econometría y análisis cuantitativo.

    Universidad Erasmus-Groningen (con beca de mérito)
    • Departamento de Economía

    Universidad de Mármara (100% Inglés y Beca con Mérito)
    Maestría en Economía y Finanzas (GPA: 3.90/4.00)

    Universidad Sehir de Estambul (100 % inglés y beca con mérito)
    • Licenciatura en Facultad de Ciencias Gerenciales y Administrativas
    • Licenciatura en Relaciones Internacionales y Ciencias Políticas.

    Experiencia / Calificaciones

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    1) Banco Europeo de Ahorros (Científico de datos e inteligencia artificial) - Bruselas/Bélgica (2023-2024)
    2)Universidad Carlos III de Madrid (Analista de Datos Cuantitativos) Madrid/España (2020 -2022)
    3)University College of London (Analista de investigación) Londres/Reino Unido (2018-2020)
    4) Centro de Investigación Avanzada del SNC (Asesor Regulatorio Europeo) Montenegro (2019)
    5) Dirección general de Turk Telekom (pasante: consultoría empresarial), Estambul (Turquía) (junio de 2014/agosto de 2014)
    Revisar las principales explicaciones que ofrecen las investigaciones en gestión estratégica, la economía y los campos relacionados con los negocios respecto a las diferencias en el comportamiento y desempeño de las empresas. Para ello, examinaremos una lista de artículos que hacen referencia a temas clave relacionados en la investigación estratégica. Analizar críticamente y comentar cuestiones teóricas y empíricas en estrategia desde una perspectiva interdisciplinaria. - Integrar el conocimiento existente para desarrollar una propuesta de investigación original con una pregunta de investigación interesante y proposiciones comprobables. - Desarrollar habilidades para presentar y defender su propuesta de investigación y sus ideas en general. Aprenda a revisar un artículo de investigación.
    Descripción del curso: Este curso especializado se centra en el campo emergente de la ingeniería de indicaciones, una habilidad fundamental para maximizar la eficiencia y la precisión de los modelos de lenguaje de IA. Los estudiantes aprenderán técnicas para crear indicaciones efectivas para herramientas de IA como GPT, Claude y Bard para lograr los resultados deseados en diversas aplicaciones, desde la creación de contenido hasta el análisis de datos. Al final del curso, los participantes podrán diseñar indicaciones optimizadas para mejorar los proyectos y flujos de trabajo impulsados por IA. Objetivos del Curso: Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje de IA y sus aplicaciones. Desarrollar las habilidades para escribir indicaciones precisas y efectivas. Aprenda a solucionar problemas y perfeccionar las interacciones de IA. Explore casos de uso en industrias como marketing, ciencia de datos y escritura creativa. Obtenga experiencia práctica con las principales plataformas de inteligencia artificial. Público objetivo: Desarrolladores y entusiastas de la IA. Creadores de contenido y comercializadores. Analistas de datos y profesionales de negocios. Cualquier persona interesada en aprovechar las herramientas de IA de forma eficaz. Requisitos previos: Comprensión básica de conceptos de IA (recomendado pero no obligatorio). Interés en aplicaciones y herramientas impulsadas por IA.

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    Probabilidad y Estadística Fudamental. Básico e Intermedio
    Esta clase es para comprender y aplicar los conceptos de la probabilidad y la estadística fundamental. Se verán: - Técnicas de conteo - Conceptos y definiciones de probabilidad - Conceptos y definiciones de estadística - Estadística inferencial - Intervalos de confianza e hipótesis - Distribuciones de probabilidad Entre muchos más!

    Clases Virtual de Probabilidad y Estadística desde Cero.
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    Lecciones de matemáticas y estadística por estudiante de último año de Matemáticas e IA
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    Hola, mi nombre es Lourdes. Te enseño a analizar los datos de tu investigación y redactar adecuadamente los resultados. También imparto clases de estadística a estudiantes de cualquier nivel. Me gusta usar programas estadísticos, pero también puedo enseñarte a resolver los cálculos paso a paso según lo necesites. Puedo ayudarte a solucionar tus problemas de datos de dos maneras: El primero, puedo guiarte y apoyarte en el análisis de datos, visualización y presentación de resultados para tesis, proyectos de investigación, conferencias y webinars. Para ello necesito conocer los objetivos de tu investigación, tus hipótesis y que describas los datos que tomaste, qué mediste y cómo lo mediste. Con esto hacemos un plan de trabajo que nos permitirá contar historias con tus datos para lograr tus objetivos de investigación. El segundo es darte lecciones sobre un tema estadístico que necesitas aprender. En ese caso, deberás enviarme el material con los ejercicios a resolver, para que pueda preparar tu clase. Si no tienes material te lo puedo facilitar, recomendarte lecturas, vídeos y explicarte todo lo que no entiendes en una clase online. Soy una persona planificada, seria y comprometida con mi trabajo, me gusta brindar al estudiante la mejor ayuda para lograr sus objetivos, no solo cómo hacer los cálculos, sino también cómo comprender e interpretar los resultados. Lo más importante es que me adapto a tu nivel, puedo explicarle a alguien que ya sabe algunas estadísticas, así como a personas que están empezando desde 0. Tengo más de 20 años de experiencia en estadística descriptiva, pruebas t, Normal, ANOVA, ANOVA de medidas repetidas, ANCOVA, regresión lineal simple y múltiple, regresión logística, regresión de Cox, métodos multivariados como Componentes Principales, Análisis Factorial, Simple y Análisis de Correspondencias Múltiples, Análisis Discriminante, Supervivencia Kaplan-Meier, utilizando Excel, VassarStats, SPSS, JASP, Jamovi o PAST. También tengo experiencia en diseño de tableros de mando (dashboards) tanto en Power BI como en Google Looker Studio.

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    Los estudiantes aprenderán a transformar datos sin procesar en imágenes claras y reveladoras que cuenten una historia. El curso abarca los principios del diseño eficaz de gráficos, la selección de los tipos de visualización adecuados y el uso práctico de herramientas como Tableau, Power BI o bibliotecas de Python. Los participantes también practican el análisis de tendencias, patrones y valores atípicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

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    "Geografía Inteligente: Análisis Espacial con SIG, Teledetección y Big Data" es un curso integral diseñado para proporcionar las competencias fundamentales y avanzadas en el uso de tecnologías geoespaciales aplicadas al análisis del territorio y la toma de decisiones. A través de una combinación de teoría y práctica, los participantes aprenderán a integrar Sistemas de Información Geográfica (SIG), imágenes satelitales y técnicas de Big Data para abordar problemáticas ambientales, urbanas, sociales y económicas desde una perspectiva espacial. El curso está orientado a estudiantes, investigadores y profesionales de diversas disciplinas que deseen adquirir habilidades en el manejo, procesamiento y análisis de datos espaciales utilizando herramientas tecnológicas actuales. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de: - Aplicar herramientas SIG para el análisis espacial. - Interpretar y procesar datos obtenidos por sensores remotos. - Integrar grandes volúmenes de datos geoespaciales en proyectos de investigación o gestión territorial. - Desarrollar soluciones basadas en inteligencia geográfica.

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    En estas clases aprenderás desde lo más básico hasta un nivel intermedio/avanzado sobre bases de datos relacionales y no relacionales. Trabajaremos con SQL Server, PostgreSQL, MySQL y MongoDB, viendo desde la creación de tablas y relaciones hasta consultas complejas, modelado de datos y buenas prácticas. Ideal para estudiantes, profesionales de otras áreas o personas que quieren aplicar bases de datos a sus propios proyectos o empresas. También podemos ver aspectos prácticos como diseño de bases de datos para apps o reportes.

    Curso de econometría básica en R Studio y Stata (teoría y práctica).
    Las clases van dirigidas a estudiantes de nivel licenciatura de economía, administración, ciencias políticas, finanzas, etc. Se imparten clases teóricas y prácticas siguiendo un temario. Las clases prácticas se realizan en los software recomendados, R, Stata y Eviews. El curso incluye series de tiempo, modelos de corte transversal, panel data, modelos logit y probit.

    CLASES MATEMÁTICAS ESO/BACH/ASIGNATURAS DE MATES DE CARRERAS CIENTÍFICAS
    Hola! Mi nombre es Antonio y soy un estudiante de último año de Doble Grado Matemáticas e Ingeniería Informática. Me apasionan las mates y me gusta ayudar a que la gente las comprenda mejor buscando el aprender a razonar siempre desde una perspectiva práctica incluyendo muchos ejemplos para hacerlo más ameno. Experiencia impartiendo clases online para repaso de matemáticas durante el verano o preparación de exámenes. Flexiblidad total, me adapto a lo que el alumno requiera. Cualquier pregunta no dude en contactar!