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Desde enero 2026
Profesor desde enero 2026
Linux como un entorno laboral (Desktop y servidores)
A partir de 62 € /h
Curso de introducción a Linux como entorno laboral.
El curso está dirigido a personas que quieren utilizar Linux de forma productiva en su día a día, ya sea como alternativa a Windows o macOS, o como primer contacto con sistemas libres. Partimos desde cero y explicamos de manera comprensible cómo funciona un sistema Linux, cómo se organiza el escritorio, el sistema de archivos y la gestión de usuarios, y cómo instalar y utilizar software habitual para el trabajo diario. El objetivo no es solo aprender a “usar” Linux, sino entenderlo lo suficiente como para trabajar de forma autónoma, segura y eficiente.
El curso está dirigido a personas que quieren utilizar Linux de forma productiva en su día a día, ya sea como alternativa a Windows o macOS, o como primer contacto con sistemas libres. Partimos desde cero y explicamos de manera comprensible cómo funciona un sistema Linux, cómo se organiza el escritorio, el sistema de archivos y la gestión de usuarios, y cómo instalar y utilizar software habitual para el trabajo diario. El objetivo no es solo aprender a “usar” Linux, sino entenderlo lo suficiente como para trabajar de forma autónoma, segura y eficiente.
Información adicional
En el caso de clases online necesitas un ordenador con Linux instalado. Si es presencial podemos instalar el sistema juntos.
Lugar
Clases en el domicilio del estudiante :
- Alrededor de Barcelona, España
Conectado desde España
Acerca de mí
Me formé en filosofía e historia, pero llevo más de treinta años trabajando en informática. Esa combinación marca mi manera de entender la tecnología: no como un conjunto de herramientas, sino como un sistema que influye en cómo pensamos, decidimos y trabajamos. La tecnología nunca es neutra y por eso exige una mirada crítica y responsable.
Fundé para acompañar a pequeñas y medianas empresas que necesitan claridad, estabilidad y control sobre su TI. Analizo cada entorno con calma, diseño soluciones precisas y creo sistemas que funcionan de manera fiable y sencilla. No impongo modas ni dependencias; busco que la tecnología vuelva a estar al servicio de las personas.
La inteligencia artificial es parte de mi trabajo porque sé que está transformando nuestro mundo. No la trato como una novedad, sino como un proceso histórico que exige comprensión y criterio. Mi papel es ayudar a navegar ese cambio con serenidad y sentido.
Trabajo en tres idiomas (castellano, inglés y alemán) y vivo en Barcelona. Creo en las conversaciones honestas y en las soluciones sobrias. Si buscas un enfoque reflexivo y responsable para tu TI, estaré encantado de escucharte.
Fundé para acompañar a pequeñas y medianas empresas que necesitan claridad, estabilidad y control sobre su TI. Analizo cada entorno con calma, diseño soluciones precisas y creo sistemas que funcionan de manera fiable y sencilla. No impongo modas ni dependencias; busco que la tecnología vuelva a estar al servicio de las personas.
La inteligencia artificial es parte de mi trabajo porque sé que está transformando nuestro mundo. No la trato como una novedad, sino como un proceso histórico que exige comprensión y criterio. Mi papel es ayudar a navegar ese cambio con serenidad y sentido.
Trabajo en tres idiomas (castellano, inglés y alemán) y vivo en Barcelona. Creo en las conversaciones honestas y en las soluciones sobrias. Si buscas un enfoque reflexivo y responsable para tu TI, estaré encantado de escucharte.
Formación
Filosofía y historia en las Universidades de Tuebingen y Hamburgo
Informática y economía en la Universidad de distancia de Hagen
Diferentes cursos de pedagogía y computación durante 35 años
Informática y economía en la Universidad de distancia de Hagen
Diferentes cursos de pedagogía y computación durante 35 años
Experiencia / Calificaciones
35 años de experiencia en administración y formación
Fui profesor en Hamburgo en diferentes institutos com el Hamburger Volkshochschule (Universidad Popular de Hmburgo)
Fui profesor en Hamburgo en diferentes institutos com el Hamburger Volkshochschule (Universidad Popular de Hmburgo)
Edad
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
45 minutos
La clase se imparte en
español
alemán
inglés
Habilidades
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
En línea vía webcam
Clases en el domicilio del estudiante
Mon
Tue
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Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Este curso está dirigido a estudiantes y científicos que quieren utilizar la inteligencia artificial como apoyo en la redacción de trabajos académicos sin perder el control del contenido ni comprometer la integridad académica.
El objetivo no es delegar la escritura en la IA, sino aprender a integrarla de forma consciente y estructurada en el proceso de trabajo científico. A lo largo del curso se recorre paso a paso el camino desde la idea inicial hasta el texto final, siempre con una mirada crítica.
Comenzamos con la configuración del chat y la formulación de prompts adecuados. Una buena interacción con la IA no depende de “trucos”, sino de preguntas claras y de un marco bien definido. Se muestra cómo orientar el diálogo para obtener resultados útiles y coherentes.
A continuación trabajamos la elaboración de la estructura del texto. La IA puede ayudar a desarrollar una esquema sólida y lógica, que sirva como base para la argumentación posterior. Se explica cómo evaluar y adaptar estas propuestas en función de los criterios académicos.
Un bloque central está dedicado a la investigación de fuentes. Analizamos cómo la IA puede apoyar la búsqueda y el ordenamiento de información, y por qué la verificación de citas y referencias es imprescindible. Se muestran métodos para detectar errores, imprecisiones y fuentes inexistentes.
También se aborda el uso correcto de notas a pie de página y comentarios. Se explica cómo integrar referencias, aclaraciones y anotaciones sin perder claridad ni rigor formal.
En la fase final del curso se trabaja la redacción y revisión del texto. Se muestra cómo utilizar la IA para mejorar el estilo, la coherencia y la precisión lingüística, así como para detectar problemas argumentativos. El curso concluye con el proceso de exportación y preparación del documento final para su entrega.
El curso está pensado para trabajos académicos como ensayos, trabajos de curso y tesis, y es válido para estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos técnicos previos, solo disposición a trabajar de forma reflexiva y responsable.
El objetivo no es delegar la escritura en la IA, sino aprender a integrarla de forma consciente y estructurada en el proceso de trabajo científico. A lo largo del curso se recorre paso a paso el camino desde la idea inicial hasta el texto final, siempre con una mirada crítica.
Comenzamos con la configuración del chat y la formulación de prompts adecuados. Una buena interacción con la IA no depende de “trucos”, sino de preguntas claras y de un marco bien definido. Se muestra cómo orientar el diálogo para obtener resultados útiles y coherentes.
A continuación trabajamos la elaboración de la estructura del texto. La IA puede ayudar a desarrollar una esquema sólida y lógica, que sirva como base para la argumentación posterior. Se explica cómo evaluar y adaptar estas propuestas en función de los criterios académicos.
Un bloque central está dedicado a la investigación de fuentes. Analizamos cómo la IA puede apoyar la búsqueda y el ordenamiento de información, y por qué la verificación de citas y referencias es imprescindible. Se muestran métodos para detectar errores, imprecisiones y fuentes inexistentes.
También se aborda el uso correcto de notas a pie de página y comentarios. Se explica cómo integrar referencias, aclaraciones y anotaciones sin perder claridad ni rigor formal.
En la fase final del curso se trabaja la redacción y revisión del texto. Se muestra cómo utilizar la IA para mejorar el estilo, la coherencia y la precisión lingüística, así como para detectar problemas argumentativos. El curso concluye con el proceso de exportación y preparación del documento final para su entrega.
El curso está pensado para trabajos académicos como ensayos, trabajos de curso y tesis, y es válido para estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos técnicos previos, solo disposición a trabajar de forma reflexiva y responsable.
Muchos estudiantes utilizan hoy herramientas de IA como ChatGPT, pero a menudo de forma insegura o improvisada. Surgen dudas legítimas: ¿está permitido?, ¿cómo evitar errores?, ¿cómo usar la IA sin perder el control del propio pensamiento?
Este curso no trata de atajos ni de “trabajos hechos por una máquina”. Se centra en comprender la IA como una herramienta y en aprender a utilizarla de forma consciente y responsable. Trabajamos con ejemplos concretos del ámbito universitario y mostramos cómo la IA puede apoyar el estudio sin poner en riesgo la integridad académica.
Uno de los ejes del curso es la IA como instrumento de investigación. Veremos cómo delimitar temas, formular buenas preguntas y estructurar un trabajo desde el inicio. La IA puede ayudar a obtener una visión general y a ordenar ideas, pero también analizamos claramente sus límites y la necesidad de una revisión crítica propia.
A partir de ahí abordamos la escritura académica. Desde la elaboración de esquemas y líneas argumentales hasta la mejora del estilo y la claridad del texto, la IA puede servir como apoyo. Se muestra cómo trabajar con borradores, detectar incoherencias y evitar errores típicos que suelen generar problemas en el ámbito universitario.
Otro bloque se dedica al aprendizaje con IA. Explicar textos complejos, aclarar conceptos, repasar contenidos y comprobar la comprensión propia son usos especialmente valiosos si se formulan las preguntas adecuadas. El objetivo es utilizar la IA de forma activa, no como consumo pasivo.
Por último, trabajamos la IA como sparring intelectual. No como sustituto del pensamiento propio, sino como interlocutor que ayuda a contrastar argumentos, plantear objeciones y explorar otras perspectivas. En este punto suele encontrarse el mayor valor real de la IA: pensar mejor, no pensar menos.
El curso está dirigido a estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos previos. El objetivo es ganar seguridad en el uso de la IA y aprender a integrarla de forma productiva y responsable en el estudio universitario.
Este curso no trata de atajos ni de “trabajos hechos por una máquina”. Se centra en comprender la IA como una herramienta y en aprender a utilizarla de forma consciente y responsable. Trabajamos con ejemplos concretos del ámbito universitario y mostramos cómo la IA puede apoyar el estudio sin poner en riesgo la integridad académica.
Uno de los ejes del curso es la IA como instrumento de investigación. Veremos cómo delimitar temas, formular buenas preguntas y estructurar un trabajo desde el inicio. La IA puede ayudar a obtener una visión general y a ordenar ideas, pero también analizamos claramente sus límites y la necesidad de una revisión crítica propia.
A partir de ahí abordamos la escritura académica. Desde la elaboración de esquemas y líneas argumentales hasta la mejora del estilo y la claridad del texto, la IA puede servir como apoyo. Se muestra cómo trabajar con borradores, detectar incoherencias y evitar errores típicos que suelen generar problemas en el ámbito universitario.
Otro bloque se dedica al aprendizaje con IA. Explicar textos complejos, aclarar conceptos, repasar contenidos y comprobar la comprensión propia son usos especialmente valiosos si se formulan las preguntas adecuadas. El objetivo es utilizar la IA de forma activa, no como consumo pasivo.
Por último, trabajamos la IA como sparring intelectual. No como sustituto del pensamiento propio, sino como interlocutor que ayuda a contrastar argumentos, plantear objeciones y explorar otras perspectivas. En este punto suele encontrarse el mayor valor real de la IA: pensar mejor, no pensar menos.
El curso está dirigido a estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos previos. El objetivo es ganar seguridad en el uso de la IA y aprender a integrarla de forma productiva y responsable en el estudio universitario.
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